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刚刚科研委员会公布突破成果:今日研究机构公开最新行业进展,探索短视频新潮流:盘点当下热门成品APP推荐
随着移动互联网的飞速发展,短视频已经成为人们日常生活中不可或缺的一部分。无论是娱乐、学习还是社交,短视频都以其便捷、高效的特点赢得了广大用户的喜爱。在这个短视频盛行的时代,众多成品APP层出不穷,为用户提供了丰富的内容选择。本文将为您盘点几款当下热门的成品APP,让您轻松找到适合自己的短视频平台。 ### 1. 抖音(Douyin) 抖音作为中国领先的短视频平台,凭借其独特的算法推荐机制,让用户能够快速找到感兴趣的内容。抖音上的短视频内容丰富多样,涵盖了美食、旅行、时尚、搞笑等多个领域。此外,抖音还拥有强大的社交功能,用户可以关注喜欢的达人,与他们互动交流。 ### 2. 快手(Kuaishou) 快手作为国内另一款热门短视频APP,以其接地气的风格和真实的内容赢得了大量用户的喜爱。快手上的短视频内容贴近生活,涵盖了农村、城市等多个场景。快手还拥有丰富的直播功能,用户可以实时观看直播,与主播互动。 ### 3. 美拍(Meipai) 美拍是一款集短视频拍摄、编辑、分享于一体的APP,以其精美的界面和丰富的特效功能受到了许多年轻用户的喜爱。美拍上的短视频内容以美妆、时尚、旅行等为主,用户可以在这里找到各种创意短视频。 ### 4. 抖音短视频(TikTok) 抖音短视频是抖音的海外版,在全球范围内拥有庞大的用户群体。抖音短视频的内容同样丰富多样,包括舞蹈、音乐、搞笑等多个领域。这款APP的界面简洁大方,操作简单,让用户能够轻松上手。 ### 5. B站(Bilibili) B站作为国内知名的视频弹幕网站,近年来在短视频领域也取得了不错的成绩。B站上的短视频内容以二次元、游戏、科技等为主,吸引了大量年轻用户。B站的弹幕功能让用户在观看视频时能够与其他观众互动,增加了观看的趣味性。 ### 6. 小红书(Xiaohongshu) 小红书是一款以分享生活、购物为主的短视频APP,用户可以在上面找到各种美妆、时尚、美食等领域的优质内容。小红书还拥有强大的社交功能,用户可以关注喜欢的博主,与他们互动交流。 ### 总结 以上几款成品APP在短视频领域都拥有较高的知名度和用户基础。无论是追求娱乐、学习还是社交,这些APP都能满足您的需求。在短视频盛行的时代,选择适合自己的平台,享受短视频带来的乐趣吧!
人工智能机器人领域正在经历一场前所未有的 " 光子争夺战 ",各大科技巨头正在疯狂收集现实世界的视觉数据来训练 AI 机器人。据硬 AI,摩根士丹利在最新研报中表示,随着 AI 机器人和具身人工智能的发展,特斯拉、Meta 和 Figure AI 等大规模收集视觉数据来训练视觉语言行动 ( VLA ) 模型。具体来看,特斯拉转向 " 纯视觉 " 训练方法,Meta 通过智能眼镜收集日常活动数据,而 Brookfield 与 Figure AI 合作在庞大的房地产组合中部署数据收集。这一趋势对投资者意味着,视觉数据成为 AI 训练的新 " 金矿 ",拥有数据收集能力的公司将在 AI 机器人竞赛中占据优势地位。摩根士丹利用 " 肥金枪鱼 " 比喻来解释视觉数据的价值:2019 年一条 612 磅的蓝鳍金枪鱼在东京拍卖会上售价 310 万美元,但如果没有捕捞工具,这条鱼的价值为零。同样,如果没有处理能力(yottaflops 级算力,1 yottaflop = 1 万亿 teraflops),世界的视觉数据价值也为零。但一旦具备了收集和处理能力,这些数据就变得极其珍贵。 特斯拉的战略转型:从遥控操作到纯视觉训练大摩表示,特斯拉在 Optimus 机器人训练方面正在经历重大战略转变。据 Business Insider 报道,特斯拉内部消息人士透露,公司已将 Optimus 机器人训练转向 " 纯视觉 " 方法,放弃了传统的遥控操作、动作捕捉服装和 VR 技术,转而记录工人执行任务的视频作为训练数据。2025 年 5 月,特斯拉前 Optimus 负责人在 X 平台发布了一系列视频片段,展示 Optimus 执行据称从人类视频中学习的自主任务。这些视频最初采用第一人称视角(摄像头安装在人类演示者身上),但最终目标是扩展到由 " 随机摄像头 " 以及互联网上的内容捕获的第三人称视角。这一战略转变凸显了视觉数据在 AI 机器人训练中的核心价值。正如大摩报告所述:" 当你驾驶特斯拉时,你不仅仅是在物理空间中行驶,你还在玩一个视频游戏……将数据输入模拟世界以训练特斯拉最新的 FSD 模型。" Meta 的智能眼镜:将日常生活转化为训练数据摩根士丹利互联网团队认为,Meta 的可穿戴设备虽然是 " 长期看涨期权 ",在未来几年内不太可能影响财务数据,但其战略意义不容小觑。Meta 正在推进其多年愿景,将领先的大模型和代理能力整合到下一代可穿戴设备中。大摩报告指出:当你佩戴 Meta 眼镜时,你正在教授模型如何弹钢琴、织毛衣、倒咖啡或倒垃圾。想象一下,如果 2 年内有 2000 万台这样的设备投入运营——这几乎是道路上特斯拉车辆数量的两倍——每个 Meta 眼镜用户都可能在元宇宙中训练一个在数十亿场景中迭代的人形化身。 Brookfield 与 Figure AI:房地产帝国的数据收集网络摩根士丹利另类投资团队将 Brookfield 视为执行大规模 AI 基础设施解决方案的领导者。Brookfield 与 Figure AI 的合作被视为在快速发展的人形机器人领域创建专业知识的重要步骤。Brookfield 的全球庞大足迹使其成为帮助 Figure AI 构建最大预训练数据的独特合作伙伴。Brookfield 是最大的房地产所有者之一,拥有超过 10 万个住宅单元、超过 5 亿平方英尺的商业办公空间和 1.6 亿平方英尺的物流办公空间。该合作将允许 Figure AI 积累关键的 AI 训练数据,教授人形机器人如何在各种以人为中心的空间中移动、感知和行动。数据收集工作已经在 Brookfield 环境中展开,预计该项目将在未来几个月内扩大规模。