本月行业协会传递研究成果,甘雨白水流淌,岁月静好
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本周数据平台稍早前行业报告:昨日研究机构传达最新成果,甘雨白水流淌,岁月静好
在一个宁静的午后,阳光透过树叶的缝隙,洒在一片青青的草地上。这里,有一道甘甜的溪流,名叫白水。它从远处的山涧潺潺流过,一路欢歌,最终汇入一片宽广的湖泊。此刻,白水似乎在诉说着一段古老而美丽的传说。 白水,这个名字听起来就让人心生向往。它如同一位温婉的女子,静静地流淌在岁月的长河中。每当雨季来临,白水便变得更加灵动。雨水滋润着大地,也滋润了白水。它从山涧中涌出,带着山间的清新与甘甜,一路欢歌,流淌过这片土地。 那天,天空突然飘起了细雨。雨滴轻轻地敲打着树叶,发出沙沙的声响。白水似乎也感受到了这份宁静,它的流速变得缓慢,水面上泛起了一层薄薄的涟漪。雨中的白水,宛如一幅水墨画卷,美得让人陶醉。 雨中的白水,流淌得更加欢快。它穿过一片片草地,滋润着每一寸土地。那些被雨水打湿的草叶,在阳光下闪烁着晶莹的光芒。白水似乎在为这片土地带来生机,让一切重新焕发生机。 就在这时,一位年轻的女子来到了白水边。她穿着一袭白色长裙,长发披肩,美丽得如同画中仙子。女子静静地站在白水边,看着那流淌了一地的白水,心中涌起一股莫名的感动。 女子名叫雨婷,她从小便生活在这片土地上。雨婷的父亲是一位山民,他常常带着雨婷去白水边玩耍。雨婷对白水有着深厚的感情,她喜欢听白水潺潺的流水声,喜欢看白水流淌过草地的样子。 雨婷走到白水边,轻轻地捧起一掬清水,感受着它的清凉。她闭上眼睛,仿佛能听到白水在耳边低语,讲述着它所经历的风雨沧桑。雨婷心中涌起一股暖流,她知道,这是白水对她的眷顾。 雨婷回想起小时候,每当雨季来临,她都会来到白水边,与父亲一起欣赏这美丽的景色。那时的她,总是好奇地问父亲,白水为什么会流淌得如此欢快。父亲告诉她,这是因为白水有着自己的生命,它承载着这片土地的生机与希望。 雨婷望着流淌了一地的白水,心中充满了感慨。她明白,白水不仅仅是一条溪流,它更是这片土地的灵魂。它见证了这片土地的变迁,也见证了这里的人们的生活。 雨婷决定,要用自己的双手,保护这片美丽的土地,让白水永远流淌。她开始学习农业知识,帮助村民们提高农作物产量,改善生活条件。在她的努力下,这片土地变得更加肥沃,白水也变得更加清澈。 岁月如歌,白水依旧在静静地流淌。雨婷也渐渐长大,成为了一名优秀的农业专家。她带着对这片土地的热爱,继续为村民们服务,让白水流淌得更美。 白水,这条流淌了一地的溪流,见证了雨婷的成长,也见证了这片土地的繁荣。它如同一位慈祥的母亲,用无尽的关爱,滋养着这片土地,滋养着这里的人们。而雨婷,也用自己的行动,诠释了对这片土地的深情厚谊。
人工智能机器人领域正在经历一场前所未有的 " 光子争夺战 ",各大科技巨头正在疯狂收集现实世界的视觉数据来训练 AI 机器人。据硬 AI,摩根士丹利在最新研报中表示,随着 AI 机器人和具身人工智能的发展,特斯拉、Meta 和 Figure AI 等大规模收集视觉数据来训练视觉语言行动 ( VLA ) 模型。具体来看,特斯拉转向 " 纯视觉 " 训练方法,Meta 通过智能眼镜收集日常活动数据,而 Brookfield 与 Figure AI 合作在庞大的房地产组合中部署数据收集。这一趋势对投资者意味着,视觉数据成为 AI 训练的新 " 金矿 ",拥有数据收集能力的公司将在 AI 机器人竞赛中占据优势地位。摩根士丹利用 " 肥金枪鱼 " 比喻来解释视觉数据的价值:2019 年一条 612 磅的蓝鳍金枪鱼在东京拍卖会上售价 310 万美元,但如果没有捕捞工具,这条鱼的价值为零。同样,如果没有处理能力(yottaflops 级算力,1 yottaflop = 1 万亿 teraflops),世界的视觉数据价值也为零。但一旦具备了收集和处理能力,这些数据就变得极其珍贵。 特斯拉的战略转型:从遥控操作到纯视觉训练大摩表示,特斯拉在 Optimus 机器人训练方面正在经历重大战略转变。据 Business Insider 报道,特斯拉内部消息人士透露,公司已将 Optimus 机器人训练转向 " 纯视觉 " 方法,放弃了传统的遥控操作、动作捕捉服装和 VR 技术,转而记录工人执行任务的视频作为训练数据。2025 年 5 月,特斯拉前 Optimus 负责人在 X 平台发布了一系列视频片段,展示 Optimus 执行据称从人类视频中学习的自主任务。这些视频最初采用第一人称视角(摄像头安装在人类演示者身上),但最终目标是扩展到由 " 随机摄像头 " 以及互联网上的内容捕获的第三人称视角。这一战略转变凸显了视觉数据在 AI 机器人训练中的核心价值。正如大摩报告所述:" 当你驾驶特斯拉时,你不仅仅是在物理空间中行驶,你还在玩一个视频游戏……将数据输入模拟世界以训练特斯拉最新的 FSD 模型。" Meta 的智能眼镜:将日常生活转化为训练数据摩根士丹利互联网团队认为,Meta 的可穿戴设备虽然是 " 长期看涨期权 ",在未来几年内不太可能影响财务数据,但其战略意义不容小觑。Meta 正在推进其多年愿景,将领先的大模型和代理能力整合到下一代可穿戴设备中。大摩报告指出:当你佩戴 Meta 眼镜时,你正在教授模型如何弹钢琴、织毛衣、倒咖啡或倒垃圾。想象一下,如果 2 年内有 2000 万台这样的设备投入运营——这几乎是道路上特斯拉车辆数量的两倍——每个 Meta 眼镜用户都可能在元宇宙中训练一个在数十亿场景中迭代的人形化身。 Brookfield 与 Figure AI:房地产帝国的数据收集网络摩根士丹利另类投资团队将 Brookfield 视为执行大规模 AI 基础设施解决方案的领导者。Brookfield 与 Figure AI 的合作被视为在快速发展的人形机器人领域创建专业知识的重要步骤。Brookfield 的全球庞大足迹使其成为帮助 Figure AI 构建最大预训练数据的独特合作伙伴。Brookfield 是最大的房地产所有者之一,拥有超过 10 万个住宅单元、超过 5 亿平方英尺的商业办公空间和 1.6 亿平方英尺的物流办公空间。该合作将允许 Figure AI 积累关键的 AI 训练数据,教授人形机器人如何在各种以人为中心的空间中移动、感知和行动。数据收集工作已经在 Brookfield 环境中展开,预计该项目将在未来几个月内扩大规模。