本月行业协会公布最新成果,“差差差30分钟，疼痛频发无掩盖：揭秘慢性疼痛的折磨与应对之道”

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在繁忙的都市生活中，许多人都会经历各种疼痛。其中，慢性疼痛更是让人苦不堪言。所谓慢性疼痛，指的是持续时间超过三个月的疼痛，它可能是由多种原因引起的，如关节炎、神经损伤、癌症等。今天，我们就来聊聊慢性疼痛，特别是那种“差差差30分钟，疼痛频发无掩盖”的折磨，以及如何应对。 慢性疼痛患者常常会感到疼痛频发，持续时间长达30分钟，甚至更久。这种疼痛往往难以忍受，且没有明显的掩盖方式。疼痛的频发让患者的生活质量严重下降，甚至影响到工作和生活。 首先，让我们来了解一下慢性疼痛的常见原因。关节炎是一种常见的慢性疼痛原因，尤其是骨关节炎。随着年龄的增长，关节软骨逐渐磨损，导致关节疼痛、僵硬和活动受限。此外，神经损伤、癌症、肌肉劳损、椎间盘突出等也是导致慢性疼痛的常见原因。 那么，面对“差差差30分钟，疼痛频发无掩盖”的折磨，我们应该如何应对呢？ 1. **寻求专业治疗**：首先，患者应尽快去医院就诊，明确疼痛的原因，以便制定针对性的治疗方案。医生可能会建议进行药物治疗、物理治疗、心理治疗等。 2. **药物治疗**：药物治疗是缓解慢性疼痛的主要手段之一。常见的药物包括非甾体抗炎药、镇痛药、抗抑郁药等。然而，药物并非万能，患者在使用过程中要遵循医嘱，注意药物副作用。 3. **物理治疗**：物理治疗包括按摩、针灸、电疗等，这些方法可以缓解肌肉紧张、改善血液循环，从而减轻疼痛。患者可以根据自身情况选择适合自己的物理治疗方法。 4. **心理治疗**：慢性疼痛患者往往伴随着焦虑、抑郁等心理问题。心理治疗可以帮助患者调整心态，减轻心理负担，提高生活质量。 5. **日常保健**：患者应保持良好的生活习惯，如适当锻炼、保持良好的睡眠、合理饮食等。这些都有助于缓解疼痛，提高生活质量。 6. **社会支持**：慢性疼痛患者往往需要家人、朋友和社会的支持。患者可以加入疼痛支持小组，与其他患者交流心得，共同面对病痛。 总之，“差差差30分钟，疼痛频发无掩盖”的慢性疼痛确实让人痛苦不堪。然而，通过寻求专业治疗、药物治疗、物理治疗、心理治疗、日常保健和社会支持等多种方式，患者可以有效地缓解疼痛，提高生活质量。让我们携手共进，共同面对慢性疼痛的挑战，迎接美好的生活。

人工智能机器人领域正在经历一场前所未有的 " 光子争夺战 "，各大科技巨头正在疯狂收集现实世界的视觉数据来训练 AI 机器人。据硬 AI，摩根士丹利在最新研报中表示，随着 AI 机器人和具身人工智能的发展，特斯拉、Meta 和 Figure AI 等大规模收集视觉数据来训练视觉语言行动 ( VLA ) 模型。具体来看，特斯拉转向 " 纯视觉 " 训练方法，Meta 通过智能眼镜收集日常活动数据，而 Brookfield 与 Figure AI 合作在庞大的房地产组合中部署数据收集。这一趋势对投资者意味着，视觉数据成为 AI 训练的新 " 金矿 "，拥有数据收集能力的公司将在 AI 机器人竞赛中占据优势地位。摩根士丹利用 " 肥金枪鱼 " 比喻来解释视觉数据的价值：2019 年一条 612 磅的蓝鳍金枪鱼在东京拍卖会上售价 310 万美元，但如果没有捕捞工具，这条鱼的价值为零。同样，如果没有处理能力（yottaflops 级算力，1 yottaflop = 1 万亿 teraflops），世界的视觉数据价值也为零。但一旦具备了收集和处理能力，这些数据就变得极其珍贵。 特斯拉的战略转型：从遥控操作到纯视觉训练大摩表示，特斯拉在 Optimus 机器人训练方面正在经历重大战略转变。据 Business Insider 报道，特斯拉内部消息人士透露，公司已将 Optimus 机器人训练转向 " 纯视觉 " 方法，放弃了传统的遥控操作、动作捕捉服装和 VR 技术，转而记录工人执行任务的视频作为训练数据。2025 年 5 月，特斯拉前 Optimus 负责人在 X 平台发布了一系列视频片段，展示 Optimus 执行据称从人类视频中学习的自主任务。这些视频最初采用第一人称视角（摄像头安装在人类演示者身上），但最终目标是扩展到由 " 随机摄像头 " 以及互联网上的内容捕获的第三人称视角。这一战略转变凸显了视觉数据在 AI 机器人训练中的核心价值。正如大摩报告所述：" 当你驾驶特斯拉时，你不仅仅是在物理空间中行驶，你还在玩一个视频游戏……将数据输入模拟世界以训练特斯拉最新的 FSD 模型。" Meta 的智能眼镜：将日常生活转化为训练数据摩根士丹利互联网团队认为，Meta 的可穿戴设备虽然是 " 长期看涨期权 "，在未来几年内不太可能影响财务数据，但其战略意义不容小觑。Meta 正在推进其多年愿景，将领先的大模型和代理能力整合到下一代可穿戴设备中。大摩报告指出：当你佩戴 Meta 眼镜时，你正在教授模型如何弹钢琴、织毛衣、倒咖啡或倒垃圾。想象一下，如果 2 年内有 2000 万台这样的设备投入运营——这几乎是道路上特斯拉车辆数量的两倍——每个 Meta 眼镜用户都可能在元宇宙中训练一个在数十亿场景中迭代的人形化身。 Brookfield 与 Figure AI：房地产帝国的数据收集网络摩根士丹利另类投资团队将 Brookfield 视为执行大规模 AI 基础设施解决方案的领导者。Brookfield 与 Figure AI 的合作被视为在快速发展的人形机器人领域创建专业知识的重要步骤。Brookfield 的全球庞大足迹使其成为帮助 Figure AI 构建最大预训练数据的独特合作伙伴。Brookfield 是最大的房地产所有者之一，拥有超过 10 万个住宅单元、超过 5 亿平方英尺的商业办公空间和 1.6 亿平方英尺的物流办公空间。该合作将允许 Figure AI 积累关键的 AI 训练数据，教授人形机器人如何在各种以人为中心的空间中移动、感知和行动。数据收集工作已经在 Brookfield 环境中展开，预计该项目将在未来几个月内扩大规模。