今日官方发布重大研究成果,免费软件的魅力：如何免费获取高质量的应用程序

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在数字化时代，软件已经成为我们日常生活中不可或缺的一部分。无论是工作、学习还是娱乐，我们都需要各种各样的软件来帮助我们完成各种任务。然而，市面上的软件种类繁多，价格也各不相同。对于预算有限的用户来说，免费软件无疑是一个不错的选择。本文将为您介绍一些免费软件的魅力，以及如何免费获取高质量的应用程序。 ### 免费软件的定义 首先，我们来明确一下什么是免费软件。免费软件是指用户可以免费下载、使用和传播的软件。这些软件通常由个人、团队或公司开发，旨在为用户提供便利。免费软件可以分为以下几类： 1. 免费开源软件：用户可以免费使用、修改和分发这类软件的源代码。 2. 免费商业软件：这类软件通常由公司开发，用户可以免费使用，但可能受到某些限制。 3. 免费试用软件：这类软件通常在试用期免费，试用期过后需要付费。 ### 免费软件的优势 1. 成本低：免费软件可以节省用户的购买成本，尤其是对于预算有限的用户来说，这是一个很大的优势。 2. 功能丰富：许多免费软件的功能并不亚于付费软件，甚至有些免费软件在某些方面表现更出色。 3. 更新及时：免费软件的开发者通常会及时更新软件，修复漏洞，提高用户体验。 ### 如何获取免费软件 1. 官方网站：许多软件开发商会在官方网站上提供免费软件的下载，用户可以前往官方网站下载。 2. 软件下载平台：如百度网盘、360软件管家等平台，提供了大量的免费软件供用户下载。 3. 开源社区：如GitHub、码云等开源社区，用户可以找到许多免费开源软件。 ### 高质量免费软件推荐 1. 文字处理：LibreOffice LibreOffice是一款开源的文字处理软件，功能强大，支持多种文档格式，可以免费使用。 2. 图像编辑：GIMP GIMP是一款开源的图像编辑软件，功能丰富，可以满足大多数用户的需求。 3. 音频编辑：Audacity Audacity是一款开源的音频编辑软件，支持多种音频格式，操作简单，适合初学者。 4. 视频编辑：Shotcut Shotcut是一款开源的视频编辑软件，支持多种视频格式，功能强大，适合专业人士。 5. 办公自动化：WPS Office WPS Office是一款国产的办公软件，功能全面，支持多种文档格式，可以免费使用。 总之，免费软件在数字化时代具有很大的优势。用户可以通过官方网站、软件下载平台和开源社区等途径获取高质量免费软件。在享受免费软件带来的便利的同时，也要关注软件的安全性，避免下载恶意软件。

随着大语言模型技术进步放缓，一场围绕 " 世界模型 " 的全新 AI 竞赛正在科技巨头之间悄然展开。这一趋势标志着 AI 领域竞争焦点可能正从语言领域转向对物理世界的理解和模拟。据英国《金融时报》9 月 29 日报道，谷歌 DeepMind、Meta 和英伟达等公司正试图通过开发一种新型系统来取得领先。这些系统不再仅仅依赖语言文字，而是通过学习视频和机器人数据来理解并驾驭物理世界。" 世界模型 " 的潜在市场被认为极其庞大。英伟达 Omniverse 与仿真技术副总裁 Rev Lebaredian 表示，" 世界模型 " 将技术带入制造、医疗等实体领域，其潜在市场规模可能 " 高达 100 万亿美元 "。" 世界模型 " 被视为推动自动驾驶、机器人和所谓 "AI 代理 " 取得进展的关键一步，但其训练同时也面临巨大的数据和算力挑战。 模拟物理世界：最新技术突破近几个月，多家 AI 公司相继发布了在 " 世界模型 " 领域的进展，凸显了这一赛道的升温。谷歌 DeepMind上月发布了 Genie 3，该模型能逐帧生成视频并考虑过去的交互，改变了传统模型一次性生成整个视频的方式。Genie 3 项目联席负责人 Shlomi Fruchter 表示，通过构建模拟真实世界的环境，可以用更具扩展性的方式训练 AI，且 " 无需承担在现实世界中犯错的后果 "。Meta则试图模仿儿童通过观察世界进行被动学习的方式，用原始视频内容训练其 V-JEPA 模型。由 Meta 首席 AI 科学家 Yann LeCun 领导的 Facebook 人工智能研究实验室（FAIR）已在 6 月发布了该模型的第二版，并开始在机器人上进行测试。与此同时，芯片巨头英伟达的首席执行官黄仁勋断言，公司的下一个主要增长阶段将来自 " 物理 AI"，这些新模型将彻底改变机器人领域。英伟达正利用其 Omniverse 平台创建和运行此类仿真，以支持其向机器人领域的扩张。" 世界模型 " 的近期应用之一是在娱乐行业。由 AI 先驱 Fei-Fei Li 创立的初创公司World Labs正在开发一种模型，可以从单张图片生成类似视频游戏的 3D 环境。视频生成初创公司Runway也于上月推出了一款利用 " 世界模型 " 创建游戏场景的产品。其首席执行官 Crist ó bal Valenzuela 指出，与以往模型相比，" 世界模型 " 系统能更好地理解和推理场景中的物理规律。 巨头为何押注新赛道？科技巨头之所以将目光投向 " 世界模型 "，一个核心驱动力在于业界普遍认为大语言模型正触及其能力天花板。尽管各大公司投入巨资，但 OpenAI、谷歌和马斯克的 xAI 等机构发布的新一代 LLM 在性能上的飞跃已开始放缓。Meta 首席 AI 科学家、被誉为现代 AI" 教父 " 之一的 Yann LeCun 一直警告称，LLM 永远无法实现人类那样的推理和规划能力。然而，构建这些模型需要收集海量的物理世界数据和算力，这目前仍是一项未被攻克的重大技术挑战。不过，英伟达和 Niantic 等公司在尝试通过模型生成或预测环境来填补数据空白。尽管前景广阔，但通往成熟的 " 世界模型 " 之路依然漫长。Meta 的 LeCun 等人认为，实现由新一代 AI 系统驱动、具备人类水平智能的机器可能还需要十年时间。