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,20250923 10:27:52 董妍妍 237

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在现代社会,我们经常面临着信息过载的问题。随着科技的发展,我们获取信息的渠道越来越多,速度也越来越快。然而,这并不意味着我们能够更好地理解和吸收这些信息。相反,信息的泛滥往往导致我们难以集中注意力,从而影响我们的思考和决策能力。 首先,信息过载会导致我们的注意力分散。在面对大量的信息时,我们很难专注于某一个特定的主题或问题。这不仅会降低我们的工作效率,还可能导致我们在处理重要事务时出现失误。例如,当我们在阅读一篇长篇文章时,如果同时还要关注社交媒体上的动态,我们就很难深入理解文章的内容。 其次,信息过载可能会影响我们的情绪和心理健康。大量的负面信息,如新闻报道中的灾难、犯罪等,可能会让我们感到焦虑和沮丧。此外,社交媒体上的比较和竞争也可能导致我们产生自卑感和不安全感。 那么,我们应该如何应对信息过载呢?以下是一些建议: 限制信息来源:我们不需要关注所有的信息来源。选择几个可靠的、与我们的兴趣和需求相关的信息渠道,可以帮助我们减少信息的干扰。 设定时间限制:为处理信息设定特定的时间段,可以帮助我们更好地管理时间,避免被信息淹没。 学会筛选信息:培养批判性思维,学会区分重要和不重要的信息,可以帮助我们更有效地处理信息。 定期休息:在处理大量信息后,给自己一些休息时间,可以帮助我们恢复精力,提高思考和决策能力。 总之,信息过载是一个不容忽视的问题。我们需要采取一些措施来应对这个问题,以保持我们的注意力、情绪和心理健康。通过限制信息来源、设定时间限制、学会筛选信息和定期休息,我们可以更好地处理信息,提高我们的工作效率和生活质量。 个人观点:我认为,信息过载是一个需要我们认真对待的问题。虽然我们不能完全避免信息的泛滥,但通过采取一些策略,我们可以更好地管理信息,提高我们的生活质量。我们应该意识到,信息的质量和深度比数量更重要。我们应该学会在信息的海洋中寻找有价值的珍珠,而不是被无关紧要的信息所淹没。

作者 | 第一财经 洪飞红"L2 强制性国标里面有一个试验场景,几乎 1:1 复刻了‘ 3 · 29 铜陵小米 SU7 爆燃事故’,但事实上这个场景并不难,可以通过汽车远程升级(OTA)技术召回解决,只是过去车企没太重视。" 近日,一位要求匿名的智驾行业资深人士徐飞(化名)向第一财经记者表示。徐飞补充道,L2 强制性国标中最难的场景是 50CM 纸箱子障碍物探测和响应能力的试验,这个场景高度依赖高性能激光雷达," 从目前我们摸底测试看,目前市场上车型,除了华为系的,基本上都过不了(试验要求)。"本周智驾行业有两则大新闻。一是 9 月 17 日工信部网站发布《智能网联汽车组合驾驶辅助系统安全要求》(即上述 "L2 强制性国标 ")的征求意见稿,正式面向社会公众征求意见。二是两天后,9 月 19 日小米汽车召回 2024 年 2 月 6 日至 2025 年 8 月 30 日生产的部分 SU7 标准版电动汽车,总计 116887 辆。小米汽车此次召回原因与智驾相关,具体为召回车辆 L2 高速领航辅助驾驶功能开启的某些情况下,对极端特殊场景的识别、预警或处置可能不足,若驾驶员不及时干预可能会增加碰撞风险,存在安全隐患。此前,多位智能驾驶行业内高管向第一财经记者表示,这次 L2 强制性国标制定的工作组由华为牵头,参与者大部分是国内整车厂,催化标准加速制定的事件正是 "3 · 29 铜陵小米 SU7 爆燃事故 ",这次交通事故把辅助驾驶功能的安全性讨论推向了一个新高潮,市场呼吁更完善法规的出台,相关部门和高层对此也高度重视。记者注意到,L2 强制性国标中有两个试验场景,与 "3 · 29 铜陵小米 SU7 爆燃事故 " 发生时的场景高度相似,分别为 7.4.7 章节的 " 施工区域探测与响应能力试验 " 和 7.5.8 章节的 "B 类道路环境施工区域探测与响应能力试验 "。示意图如下:而徐飞提到的最难的 50CM 纸箱试验场景如下:在正式向社会公众征求意见之前,L2 强制性国标的草案就因难度太大在智驾行业内引起了众多讨论。详见《辅助驾驶汽车,考 60 分能上路吗?》有智驾公司高管向记者表示,征求意见的 L2 强制性国标版本与草案相比,企业要通过的试验场景稍微有所放宽,但难度依旧非常大。徐飞称,新版本删掉了一个也需要高度依赖激光雷达的场景,即夜间儿童横穿高速公路的场景,而且至少让入门级的 " 单车道 "" 多车道 "L2 级辅助驾驶能 " 生存 " 了。但即便如此,目前市面上的车型也只有华为系能通过所有试验场景。中信证券近日也发布研报称,L2 强制性国标将大幅提高 L2 准入难度,因为新规对智驾安全性提出更多要求。试验场景丰富,包含日间、夜间、逆光等条件;隧道、施工、路口等道路类型;目标种类多样:包含机动车、行人、摩托车、洒水车等异型车辆、水马和雪糕筒等临时障碍物;多目标交互:如车辆切入、前方紧急制动、遮挡物 + 路口行人穿行、多车道多障碍物等,集合了众多易发生事故的场景。未来,车企申报 " 组合辅助驾驶 " 功能——即熟知的 " 高速 NOA"" 城市 NOA" 时,需要在对应类型的道路通过数十项场地测试才可申报,否则不可声称具备 L2 功能。不过,从实施时间来看,L2 强制性国标还是给车企和智驾公司提供了一定过渡时期。国家标准网站显示,该标准拟实施日期为 2027 年 1 月 1 日。而且在标准实施以后,对于新申请型式批准的车型满足标准全部要求的过渡期还有 13 个月;对于已获得型式批准的车型,过渡期则有 25 个月。徐飞告诉记者,按当下的情况来看,依赖纯视觉的智驾方案将非常难通过新标准要求,连特斯拉 HW3.0 版本也不行。但经过摸底测试,特斯拉 HW4.0 硬件在 AP(基础辅助驾驶)和 EAP(增强辅助驾驶)软件下也不能通过,但 FSD 13 版本可行,目前特斯拉 FSD 13 还是测试版,未推向市场。记者注意到,L2 强制性国标的试验开始距离基本设定在 200 米,对于头部车企当下纯视觉智驾方案来说,这个距离在理想条件下汽车可以探测,但如果遇到复杂天气状态,比如暴雨、大雾、夜间,纯视觉方案探测距离可能会显著降低,这时候则需要多传感器融合方案来做安全冗余。此次 L2 强制性国标的出台代表智驾行业监管趋严,整个行业也将因此迎来重塑。上述智驾企业高管向记者表示,这并不是企业走应试教育道路就能通过的测试,而是真正考验整体能力的时候来了。
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