今日研究机构传递新研究成果,亚洲尺码与欧洲尺码的区别：揭秘服饰尺码的“国际之谜”

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在全球化的大背景下，国际间的商品交流日益频繁，服饰作为人们日常生活中不可或缺的物品，自然也成为了跨国贸易的重要组成部分。然而，不少消费者在购买国际品牌服饰时，常常会遇到尺码不合适的问题。这主要是因为亚洲尺码与欧洲尺码之间存在一定的差异。本文将为您揭秘这两者之间的区别，帮助您更好地选择合适的服饰。 一、尺码体系的不同 首先，我们需要了解的是，亚洲尺码与欧洲尺码的体系是不同的。亚洲尺码通常以厘米为单位，而欧洲尺码则以英寸为单位。这种单位的不同，导致了尺码数值上的差异。 二、尺码数值的差异 1. 亚洲尺码偏大 一般来说，亚洲尺码比欧洲尺码偏大。以女性为例，亚洲尺码的胸围、腰围、臀围等数值通常比欧洲尺码大1-2个码数。这意味着，如果您在亚洲尺码中穿着合身，那么在欧洲尺码中可能需要选择更小的尺码。 2. 亚洲尺码偏宽松 除了数值上的差异，亚洲尺码在版型上通常比欧洲尺码偏宽松。这主要是由于亚洲消费者对舒适度的追求，以及亚洲人体型的特点。相比之下，欧洲尺码的服饰版型更为修身，更适合追求时尚的消费者。 三、如何选择合适的尺码 1. 查看尺码对照表 在购买国际品牌服饰时，可以查看品牌提供的尺码对照表。对照表通常会列出亚洲尺码与欧洲尺码的对应关系，帮助消费者选择合适的尺码。 2. 关注版型描述 在购买服饰时，要注意品牌对版型的描述。一般来说，宽松版型的服饰更适合亚洲消费者，而修身版型的服饰则更适合欧洲消费者。 3. 尝试试穿 如果条件允许，建议在购买前尝试试穿。试穿可以帮助您直观地了解服饰的版型和尺码是否合适。 四、总结 亚洲尺码与欧洲尺码之间的差异，是国际服饰贸易中常见的问题。了解这两者之间的区别，有助于消费者更好地选择合适的服饰。在购买国际品牌服饰时，可以参考上述方法，确保购买到合身的衣物。随着全球化的不断深入，相信未来亚洲尺码与欧洲尺码之间的差异会逐渐缩小，为消费者带来更加便捷的购物体验。

Meta 正式推出 AI 视频创作平台 Vibes，标志着这家社交媒体巨头在 AI 生成内容领域的最新布局。9 月 25 日，Meta 宣布将 AI 视频创作平台 Vibes 集成在 Meta AI 应用中，允许用户创作、发现和分享短视频内容。Meta 表示，该功能以信息流的形式呈现，用户不仅可以浏览由其他创作者和社群生成的 AI 视频，还可以利用全新的 AI 视觉工具将自己的想法变为现实，或对现有视频进行再创作。此次更新被 Meta 称为其 AI 视频工作的 " 最新进展 "，并预示着公司未来更宏大的计划。公司表示，推出 Vibes 只是一个开始，旨在收集用户反馈并持续迭代其 AI 视频工具，为未来在这一领域的竞争奠定基础。Meta CEO 扎克伯格在自家社交媒体上表示：Meta Superintelligence 实验室仍在研发我们的新模型，因此 Vibes 只是部分新产品方向的初步展示。非常兴奋能与 Midjourney 和 Black Forest Labs 的朋友们合作。 赋能创作，从灵感到分享Vibes 的设计初衷是降低用户进行创意实验的门槛，并提供创作灵感。根据 Meta 的介绍，用户在浏览 Vibes 信息流时，会看到来自不同创作者和社区的 AI 生成视频。随着使用时间的增加，该信息流的推荐将变得更加个性化。当用户发现感兴趣的内容时，可以选择直接进行二次创作。创作路径十分灵活，用户既可以输入文本提示从头开始生成全新视频，也可以对信息流中的现有视频进行混音。核心创作工具包括添加新的视觉元素、叠加音乐以及调整整体风格，以使其更符合个人品味。完成创作后，分享渠道是打通整个 Meta 生态的关键。视频可直接发布在 Vibes 信息流中，通过私信发送给朋友，或一键交叉发布到 Instagram 和 Facebook，这大大增强了 AI 内容的潜在曝光度和病毒式传播能力。更重要的是，这种整合是双向的。用户如果在 Instagram 上看到一个由 Meta AI 生成的视频，也可以直接点击并跳转到 Meta AI 应用中进行再创作。此外当前这个功能是免费的，扎克伯格发帖介绍称：在 Meta AI 应用内，浏览艺术家和创作者用 AI 创作的精彩视频，并可免费调用顶级模型与音乐，一键生成、再创作属于你的作品。 Meta AI 迭代产品收集反馈，为未来布局Meta 强调，目前推出的 Vibes 仅为 " 早期预览 " 版本，公司将积极收集用户反馈，以持续改进和推进其 AI 视频工具的发展。此外，Meta 透露其正在与一批有才华的视觉艺术家和创作者合作，共同开发 " 更强大的创作工具和模型 "。这些更先进的功能预计将在未来向用户推出。除了作为 AI 视频的创作与分发平台，Meta AI 应用本身仍将是管理 AI 眼镜、捕捉生活瞬间以及使用 AI 助手获取信息和想法的中心枢纽。这一系列更新表明，Meta 正将其 AI 能力从后台的辅助工具，逐步推向用户直接感知和参与的前台内容创作领域。