昨日研究机构公开研究成果,狗狗的“神秘物品”：又硬又烫又臭，背后隐藏着怎样的秘密？

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在我们的日常生活中，狗狗们总是充满活力，给我们带来无尽的欢乐。然而，有时候，它们的一些行为却让人摸不着头脑。比如，狗狗的东西又硬又烫又臭，这究竟是怎么回事呢？今天，我们就来揭开这个谜团。 首先，让我们来了解一下这个“又硬又烫又臭”的神秘物品。它其实就是狗狗的排泄物。我们都知道，狗狗的排泄物分为粪便和尿液两种。那么，为什么这些排泄物会又硬又烫又臭呢？ 首先，我们来说说“硬”。狗狗的粪便之所以硬，是因为它们的食物中含有大量的粗纤维。这些粗纤维在狗狗的消化过程中，没有被完全吸收，最终形成了硬质的粪便。此外，狗狗的消化系统与人类不同，它们对食物的消化速度较慢，这也导致了粪便的硬度。 接下来，我们来看看“烫”。狗狗的排泄物之所以烫，是因为它们在排泄过程中，体温会传递给排泄物。狗狗的体温一般在38℃至39℃之间，因此，排泄物在排出时，温度也会相对较高。 最后，我们来说说“臭”。狗狗的排泄物之所以臭，是因为其中含有大量的细菌和有机物质。这些物质在分解过程中，会产生难闻的气味。此外，狗狗的食物中可能含有一些特殊的成分，如大蒜、洋葱等，这些成分也会导致排泄物产生异味。 那么，为什么狗狗的排泄物会又硬又烫又臭呢？这背后隐藏着怎样的秘密呢？ 首先，这是狗狗身体健康的体现。通过观察狗狗的排泄物，我们可以了解它们的健康状况。比如，如果粪便过于稀软，可能是狗狗消化不良或者患有肠胃疾病；如果粪便过于干燥，可能是狗狗缺水或者患有便秘。因此，狗狗的排泄物又硬又烫又臭，其实是在提醒我们关注它们的健康。 其次，这是狗狗生存本能的体现。在野外生存的环境中，狗狗需要通过排泄物来标记领地，警告其他动物。因此，狗狗的排泄物又硬又烫又臭，也是它们生存本能的一种表现。 最后，这是狗狗与人类互动的一种方式。狗狗通过排泄物来吸引人类的注意，让我们更加关注它们的健康和需求。这种互动方式，让狗狗与人类之间的关系更加紧密。 总之，狗狗的东西又硬又烫又臭，其实是一种有趣的现象。它既体现了狗狗的身体健康，也反映了它们的生存本能和与人类的互动。作为宠物主人，我们应该关注狗狗的排泄物，及时发现并解决它们的问题，让我们的宠物生活得更健康、更快乐。

媒体报道，今年 3 月，当 OpenAI 推出可将照片转为动画角色的 ChatGPT 新功能时，使用量激增，迫使该公司不得不暂时限制该功能的使用。这并不是第一次发生类似情况。根据媒体，OpenAI 首席财务官 Sarah Friar 上周在高盛的一次会议上向投资者透露，由于算力资源短缺，公司经常被迫推迟新功能或新模型的发布，或者有意让部分产品运行变慢。她表示，OpenAI 目前面临 " 严重的算力限制 "。为了解决这一问题，公司高管向部分股东透露，未来五年内，OpenAI 计划在租用云服务商的备用服务器上花费约 1000 亿美元。这是此前预计到 2030 年间为租用服务器所支出的 3500 亿美元之外的额外开支。分析认为，这个备用服务器计划反映了首席执行官 Sam Altman 的一个核心信念：谁掌握更多服务器，谁就在 AI 竞赛中拥有决定性优势。他曾告诉同事，未来 OpenAI 所需的算力甚至可能超过整个美国电网的供电能力。据多位与 OpenAI 高管交流过的人士对媒体透露，Altman 和他的管理团队认为，未来可能出现的新爆款产品或 AI 技术突破，将带来难以预料的算力需求激增。 算力支出大增为抢占市场媒体分析称，从 Altman 和 Friar 的公开言论来看，OpenAI 已经将手中所有大型英伟达 GPU 集群用得满满当当。如果未来再出现一个热门功能，导致算力资源吃紧，或者因为缺乏足够服务器而无法训练有潜力的新模型，OpenAI 可能会因此失去用户或业务，转而被谷歌或 Meta 等在算力上不那么受限的竞争对手抢占市场。根据公司的内部预测，算上备用服务器，OpenAI 未来五年平均每年将在租用服务器上花费约 850 亿美元。作为对比，去年亚马逊 AWS、微软、谷歌云和甲骨文这四大云服务商的客户加起来在服务器租赁上总共花费了大约 2000 亿美元。此外，OpenAI 的备用服务器支出（1000 亿美元）也是其长期现金流预测达 1150 亿美元（截至 2029 年）的一个重要原因。根据媒体此前的报道，公司可能需要筹集相应规模的资金。而按照目前的内部预估，公司将于 2030 年开始实现现金流转正。尽管这笔备用服务器的支出不小，但 OpenAI 高管表示，这些服务器 " 具有变现潜力 "。一位与公司高层有过交流的人士对媒体透露，这些备用算力要么可以推动技术突破、要么可以应对产品使用激增，因此有助于带来额外收入，而这部分收入目前还未被纳入公司财务预测。根据 OpenAI 的预测，公司营收将在 2030 年增长到大约 2000 亿美元，而今年的营收预计为 130 亿美元。这一增幅主要得益于 ChatGPT 的快速发展。届时，OpenAI 的营收将超过过去 12 个月中英伟达或 Meta 的收入水平。 会被指 " 囤积 "GPU？媒体分析称，OpenAI 也可能通过其他方式降低备用服务器的成本，或者将这些资源进行变现。例如，它可以将未使用的算力返还给微软、甲骨文等提供服务器的云服务商——前提是对方愿意接受。也可以尝试将这些服务器租给其他企业客户。但目前还不清楚有哪些公司愿意、也有能力承担如此高昂的费用，此外也不确定云服务商是否允许 OpenAI 转租其资源。如果 OpenAI 既无法自己用完这些服务器，也找不到其他客户，就可能被外界批评为 " 囤积 GPU"。而几乎承载了 OpenAI 所有算力的英伟达，显然不希望出现这种情况，因为这将限制其他公司的 GPU 获取，从而促使它们转而使用竞争对手的 AI 芯片。OpenAI 高管预测，该公司在备用服务器上的年度支出将在 2028 年达到峰值，为 400 亿美元。目前尚不清楚为何此后支出会明显下降，但 OpenAI 已表示，未来将自行开发数据中心和芯片，这可能有助于填补这一缺口。Friar 在高盛会议上表示：" 我们希望 OpenAI 成为一家真正的全栈公司。"媒体表示，硅谷的创始人和高管们对 " 爆款产品导致服务器不足 " 这一风险非常熟悉。比如 20 多年前迅速走红的社交网站 Friendster 就因频繁宕机而让出市场，最终被竞争对手超越。过去一年里，OpenAI 也多次出现服务中断，最长达数小时。但尽管如此，ChatGPT 依然稳居聊天机器人市场领先地位。公司预计，到今年年底，ChatGPT 的每周活跃用户将达到 10 亿人，而在 7 月，这一数字刚刚突破 7 亿。