今日行业协会发布行业动态,甘雨去的一件不剩的照片，如何用P图技术重现美好回忆？

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在每个人的生活中，总有那么一些特别的时刻，它们如同璀璨的星辰，照亮了我们的人生旅程。然而，随着时间的流逝，有些珍贵的瞬间可能会被遗忘，甚至消失在岁月的长河中。比如，甘雨去的那一天，她的一件不剩的照片。今天，我们就来探讨一下，如何运用P图技术，重现那些美好的回忆。 甘雨去的那一天，阳光明媚，微风拂面。她穿着一件漂亮的连衣裙，笑容灿烂，仿佛整个世界都在为她欢呼。然而，随着时间的推移，那张照片已经变得模糊不清，甚至有些地方已经破损。为了不让这段美好的回忆消失，我们可以尝试使用P图技术，让这张照片焕发新生。 首先，我们需要选择一款合适的P图软件。目前市面上有很多优秀的P图软件，如Photoshop、美图秀秀等。这些软件都具备强大的图片处理功能，可以帮助我们修复照片、调整色彩、添加特效等。 接下来，我们开始对照片进行修复。首先，使用修复工具对照片中破损的部分进行修复。修复过程中，我们需要注意保持照片的整体风格和色调，以免修复后的照片显得突兀。修复完成后，我们可以使用锐化工具，让照片更加清晰。 然后，调整照片的色彩。由于照片已经有些年代，色彩可能会显得暗淡。我们可以通过调整亮度、对比度和饱和度，让照片的色彩更加鲜艳。同时，为了还原当时的场景，我们还可以尝试调整照片的色调，使其更加接近当时的氛围。 在调整完色彩后，我们可以为照片添加一些特效。比如，添加一些复古滤镜，让照片更具怀旧感；或者添加一些艺术效果，如马赛克、油画等，让照片更具艺术气息。当然，这些特效的添加要根据照片的具体情况进行，以免过度处理。 最后，为了使照片更加完整，我们还可以尝试添加一些文字说明。这些文字可以是对照片的描述，也可以是对甘雨的祝福。通过这些文字，我们可以让照片更加具有情感价值。 经过以上步骤，一张曾经模糊不清、破损不堪的照片，现在已经变得焕然一新。它不仅重现了甘雨去的那一天的美好回忆，还让我们感受到了时间的流转和生活的美好。 总之，运用P图技术，我们可以让那些珍贵的回忆重新焕发生机。在这个过程中，我们不仅学会了如何处理照片，更学会了珍惜生活中的每一个美好瞬间。让我们拿起相机，记录下更多美好的回忆，用P图技术让它们永远留存。

生成式 AI 对娱乐传媒行业的渗透正在加速，这并非遥远的未来，而是正在发生的现实。据追风交易台消息，根据摩根士丹利最新发布的研究报告，Netflix、Spotify、Meta 和谷歌等大型科技和媒体公司，正通过 AI 驱动的个性化推荐、内容成本优化和广告变现效率提升，在中期内展现出明确的增长前景。AI 在内容创作领域的应用也日益深化，从 OpenAI 支持的 AI 动画电影《Critterz》到 Netflix 利用 AI 技术降低视效成本，都预示着生产效率的革命。因此，独特的、不可复制的共享体验价值将不降反升。报告认为，拥有主题公园、现场娱乐等 " 体验式 " 资产的公司（如迪士尼 DIS、Live Nation LYV）以及拥有顶级赛事版权的 " 体育 " 资产（如 F1 所有者 FWONK、UFC 母公司 TKO）将更具吸引力。然而，机遇与风险并存。传统影视公司和音乐厂牌面临双重任务：首先必须捍卫其知识产权（IP）价值，应对 AI 带来的侵权风险；其次，可以利用 AI 提升内容创作效率和全球分发能力。 内容创作革命：成本骤降，效率飙升生成式 AI 正从根本上改变内容创作的成本结构和生产模式。报告指出，AI 在内容领域的应用主要体现在创新和提效两个层面。在成本效率方面，AI 正成为制片厂削减开支的利器。报告预计，大型媒体公司有望将其整体节目制作费用降低约 10%，其中原创剧本内容的制作成本（通常占总开支一半）有望实现 10-30% 的效率提升。具体的例子包括：AMC Networks已与 AI 公司 Runway 合作，利用其工具实现了 " 增量生产节省 "。奈飞也利用 AI 技术为阿根廷剧集《El Eternaut》制作特效，将原本成本高昂的效果应用于小成本剧集中。在内容创新方面，新旧玩家都在积极探索。最引人注目的案例是OpenAI支持的首部 AI 制作动画长片《Critterz》。该项目目标预算不足 3000 万美元，制作周期仅为 9 个月，远低于传统动画电影动辄上亿美元的预算和数年的制作时间。此外，亚马逊的 Alexa 基金投资了被称为 "AI 界奈飞 " 的 Showrunner 平台，用户可通过文本提示生成动画剧集。音乐领域同样如此，制作成本持续大幅下降。AI 工具如ElevenLabs的 Eleven Music 可以直接从文本生成包含人声和乐器的完整歌曲。这直接导致了内容量的激增，Spotify 平台上的曲目数量已远超 1 亿首。然而，这也带来了新的问题：音乐平台Deezer报告称，其每日收到的新曲目中近 30% 是完全由 AI 生成的，其中 70% 的播放行为被判定为旨在骗取版税的欺诈行为。 新价值洼地：体验式与体育资产凸显在 AI 导致数字内容极大丰富的时代，那些无法被轻易复制和生成的资产反而愈发珍贵。摩根士丹利认为，现场 " 体验式 " 资产和全球性 " 体育 " 资产的价值正在因此凸显。报告分析称，当 AI 为每个消费者提供愈发定制化的个人数字体验时，人们对真实世界中共享、鲜活的公共体验的需求将会增加。这一趋势有利于拥有独特体验式资产的公司，如拥有主题公园和度假村的迪士尼以及全球最大的现场音乐娱乐公司 Live Nation。同样，随着 AI 内容充斥各大平台，全球性的顶级体育赛事 IP 因其稀缺性、直播性和不可预测性，在 " 注意力经济 " 中的价值将进一步提升。技术进步正在打破体育内容的地域限制，这为一级方程式赛车集团和拥有 UFC 的 TKO Group Holdings 等全球体育资产持有者创造了有利条件。 版权与劳资的双重考验尽管 AI 技术带来了巨大潜力，但版权纠纷和劳资关系紧张已成为其在娱乐行业广泛应用前必须解决的关键难题。保护知识产权（IP）是传统媒体公司的首要任务。近期，华纳兄弟、迪士尼和环球影业相继对 AI 公司 Midjourney 提起诉讼，指控其未经授权使用经典 IP 角色训练 AI 模型。这些诉讼凸显了 AI 训练数据的 " 原罪 " 问题。法律风险并非空谈，AI 公司 Anthropic 近期与图书出版商达成的 1.5 亿美元和解案，为行业敲响了警钟。为了规避风险，行业领导者正谨慎行事。Netflix 近期发布了首份面向制作伙伴的《AI 使用指南》，要求合作方在内容制作中使用 AI 时必须申报，并对涉及肖像权、剧本或用于最终成品的内容进行严格的法律和道德审查。与此同时，劳资矛盾日益尖锐。AI 在 2023 年好莱坞大罢工中已是核心议题之一，随着 2026 年新一轮劳资合同谈判的临近，AI 对编剧、演员等创意岗位的影响和权益保障，势必会成为各方博弈的焦点。