本周官方传递最新行业报告,“放里面不动，结果还是动了——探究事物发展的必然性”

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在我们的日常生活中，我们经常会遇到这样的情况：尽管我们采取了某种措施，试图阻止事物的发展，但最终结果却与预期相反。这种现象，我们可以称之为“放里面不动，结果还是动了”。这种现象背后，隐藏着事物发展的必然性。 首先，我们要明确一点，事物的发展是客观存在的。它不受人的意志所左右，而是按照其内在的规律进行。正如马克思所说：“事物的发展是有其内在规律的，这个规律是不以人的意志为转移的。”因此，即使我们采取了一系列措施，试图阻止事物的发展，但最终结果往往还是会与我们的预期相反。 那么，为什么会出现“放里面不动，结果还是动了”的现象呢？以下是一些原因： 1. 事物的内在规律：事物的发展有其内在的规律，这些规律是客观存在的。如果我们试图改变这些规律，那么结果往往会适得其反。比如，我们试图改变一个物体的运动状态，但最终却会发现，物体的运动状态并没有按照我们的预期发生改变。 2. 事物的相互作用：事物之间是相互作用的。当我们试图阻止事物的发展时，可能会对其他事物产生连锁反应，从而导致我们无法达到预期效果。比如，我们试图阻止某个项目的进展，可能会影响到其他相关项目的进展，最终导致整个项目的失败。 3. 事物的自我调节能力：事物具有自我调节的能力。当我们试图改变事物的发展方向时，事物会通过自我调节来适应这种改变。这种自我调节能力使得事物的发展具有了一定的弹性，从而使得我们无法完全阻止事物的发展。 那么，面对“放里面不动，结果还是动了”的现象，我们应该如何应对呢？ 1. 认识事物的内在规律：我们要深入了解事物的内在规律，这样才能更好地把握事物的发展方向。只有当我们真正了解事物的规律时，我们才能在某种程度上左右事物的发展。 2. 掌握事物的相互作用：我们要充分认识到事物之间的相互作用，这样才能在处理问题时避免产生连锁反应。在处理问题时，我们要学会权衡利弊，尽量避免对其他事物产生负面影响。 3. 增强事物的自我调节能力：我们要努力提高事物的自我调节能力，这样才能在面临困境时，更好地适应环境的变化。这需要我们从多个方面入手，如加强技术创新、提高管理能力等。 总之，“放里面不动，结果还是动了”的现象揭示了事物发展的必然性。面对这种现象，我们要保持清醒的头脑，深入了解事物的内在规律，掌握事物的相互作用，并努力提高事物的自我调节能力。只有这样，我们才能在事物的发展过程中，更好地应对各种挑战，实现我们的目标。

9 月 19 日消息，阿里开源全新动作生成模型通义万相 Wan2.2-Animate，该模型同时支持动画和替换两种模式，输入一张角色图片和一段参考视频，可将视频角色的动作、表情迁移到图片角色中，赋予图片角色动态表现力；同时还可在保留原始视频的动作、表情及环境的基础上，将视频中的角色替换为图片中的角色。该模型支持驱动人物、动漫形象和动物照片，可应用于短视频创作、舞蹈模板生成、动漫制作等领域。 去年年初，阿里推出了 Animate Anyone 模型，基于该模型的「全民舞王」功能一度火爆全网，兵马俑、萌宠跳科目三的视频在社交平台刷屏。但此前的技术框架无法同时控制动作、表情和环境交互，生成的视频依旧存在不自然的问题。此次，通义万相团队构建了一个涵盖说话、面部表情和身体动作的大规模人物视频数据集，并基于通义万相图生视频模型进行后训练。Wan2.2-Animate 将角色信息、环境信息和动作等，规范到一种统一的表示格式，实现了单一模型同时兼容两种推理模式；针对身体运动和脸部表情，分别使用骨骼信号和隐式特征，配合动作重定向模块，实现动作和表情的精准复刻。在替换模式中，团队还设计了一个独立的光照融合 LoRA，用于保证完美的光照融合效果。实测结果显示，Wan2.2-Animate 在视频生成质量、主体一致性和感知损失等关键指标上，超越了 StableAnimator、LivePortrait 等开源模型，是目前性能最强的动作生成模型，在人类主观评测中，Wan2.2-Animate 甚至超越了以 Runway Act-two 代表的闭源模型。自今年 2 月以来，通义万相已连续开源 20 多款模型，在开源社区和三方平台的下载量已超 3000 万，是开源社区最受欢迎的视频生成模型之一。通义万相模型家族已支持文生图、文生视频、图生视频、人声生视频和动作生成等 10 多种视觉创作能力。