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《地下城与勇士》（简称DNF）自2008年在中国大陆上线以来，凭借其丰富的游戏内容、独特的角色设定和紧张刺激的战斗体验，吸引了无数玩家。在这款游戏中，男法师（以下简称“男法”）作为法师职业之一，以其独特的技能和强大的输出能力，成为了许多玩家热衷的选择。本文将带领大家探寻DNF男法的神秘之路。 ### 男法的起源与发展 男法在DNF中属于法师职业，拥有强大的魔法攻击能力。男法起源于古老的魔法世界，他们精通各种魔法，能够操控火焰、雷电、冰霜等元素，为团队提供强大的火力支援。随着游戏版本的更新，男法的技能和装备也在不断优化，使其在游戏中更具竞争力。 ### 男法的技能特点 男法拥有丰富的技能，以下列举几个典型的技能特点： 1. **强大的单体输出**：男法的主攻技能以单体输出为主，如“烈焰爆弹”、“雷神之怒”等，能够对敌人造成巨大的伤害。 2. **控制技能丰富**：男法不仅拥有强大的输出能力，还具备一定的控制技能，如“冰封术”、“眩晕术”等，能够有效控制敌人，为团队创造有利条件。 3. **元素魔法操控**：男法精通各种元素魔法，能够根据战斗情况灵活切换，如“冰霜新星”、“雷神之怒”等，使战斗更具变化。 ### 男法的装备与搭配 男法的装备搭配以增加魔法攻击力和魔法暴击率为主要目标。以下是一些适合男法的装备搭配： 1. **武器**：选择魔法攻击力高的武器，如“魔法师之杖”、“雷神之锤”等。 2. **防具**：选择魔法防御力高的防具，如“魔法师长袍”、“雷神之甲”等。 3. **首饰**：选择增加魔法攻击力和魔法暴击率的饰品，如“魔法师戒指”、“雷神之戒”等。 4. **时装**：选择增加魔法攻击力和魔法暴击率的时装，如“魔法师套装”、“雷神套装”等。 ### 男法的战术运用 男法在团队中的战术运用主要包括以下几个方面： 1. **输出支援**：男法在战斗中主要负责输出，为团队提供强大的火力支援。 2. **控制敌人**：男法可以利用控制技能控制敌人，为队友创造有利条件。 3. **灵活切换元素**：男法可以根据战斗情况灵活切换元素魔法，使战斗更具变化。 4. **团队协作**：男法需要与队友保持良好的沟通，共同应对战斗中的各种情况。 总之，DNF男法作为一款经典的法师职业，凭借其强大的输出能力和丰富的技能，在游戏中具有很高的地位。通过深入了解男法的技能特点、装备搭配和战术运用，相信玩家们能够在游戏中更好地发挥男法的优势，享受游戏带来的乐趣。

9 月 19 日消息，Figure 宣布与 Brookfield 达成战略合作，扩展 AI 基础设施并打造全球最大的人形机器人预训练数据集。不仅如此，Brookfield 还参与了 Figure 的 C 轮融资。这意味着，人形机器人的训练不再停留于一行行代码里，而是走向真实世界，" 纯技术 " 与现实联姻了。作为全球最大的房地产持有者之一，Brookfield 拥有超过 10 万套住宅单元，此外还拥有超过 5 亿平方英尺的商业办公空间和 1.6 亿平方英尺的物流空间，覆盖北美、欧洲、亚洲等多个市场。这些多样化的环境为 Figure 提供了理想的 " 实验室 "，可用于采集人形机器人在真实世界中的关键训练数据。通过在 Brookfield 的住宅、办公和物流场景中录制人体动作和交互视频，Figure 将积累海量的高质量 AI 训练数据。这些数据将用于训练其自主研发的 Helix 视觉 - 语言 - 行动模型，帮助人形机器人学习如何在以人为中心的复杂环境中进行导航、感知和操作。这项数据采集工作已于 2025 年 8 月正式启动，并计划在未来 12 个月内扩展到 Brookfield 全球数百个物业，涵盖从高层公寓到物流仓库的多种场景。也就是说，在住宅环境中，机器人将学习如何在狭窄的走廊中移动、开门或处理日常家务任务；在商业办公空间，机器人将适应动态的人群流动和复杂的办公设备操作；在物流场景中，机器人将训练如何高效搬运货物并与自动化系统协作。这些多样化的数据集将显著提升 Figure 人形机器人的通用性，使其能够适应不同文化背景和使用场景。除数据收集外，该合作还将探索更广泛的基础设施合作——包括支持下一代 GPU 数据中心、机器人训练环境所需的不动产，以及跨越 Brookfield 全球业务版图的商业应用案例。" 这一合作是我们打造通用人形机器人的历程中一个重要的里程碑。"Figure 创始人兼 CEO Brett Adcock 表示，"Brookfield 的规模为我们提供了无与伦比的平台，能够在多种家庭环境中获取大量真实的、类人化的导航与操作数据，而这些数据对于实现通用人形机器人至关重要。"Brookfield CEO Bruce Flatt 则表示：" 这种合作方式进一步巩固了 Brookfield 在整合人工智能以提升实物资产与业务生产力方面的领先地位。"自合作公布以来，Figure 已在其位于加州的研发中心完成了首批基于 Brookfield 物业的数据集测试。初步结果显示，Helix 模型在处理复杂环境（如拥挤的办公大厅或多层住宅楼）时的导航能力提升了约 35%，动作精准度提高了 20%。Figure 计划在 2026 年第一季度推出基于这些数据的 Helix 2.0 版本，进一步增强机器人的自主决策能力。此外，双方正在探讨将合作扩展到 Brookfield 的亚洲和欧洲市场，特别是在新加坡和伦敦的智能城市项目中。这些地区的高密度城市环境将为 Figure 提供更复杂的测试场景，助力其开发适应全球市场的通用机器人。行业分析师指出，Figure 与 Brookfield 的合作可能引发人形机器人行业的 " 数据竞赛 "。随着其他公司（如 Tesla 的 Optimus 项目和 Boston Dynamics）也在加速推进类似技术，Figure 通过与 Brookfield 的合作获得了先发优势。市场研究机构 Global Robotics Insights 预测，到 2030 年，全球人形机器人市场规模将达到 500 亿美元，而真实世界数据将成为竞争的关键。Figure 与 Brookfield 的战略合作不仅是技术与房地产的跨界融合，更是 AI 驱动的未来生活方式的一次大胆探索。通过整合 Brookfield 的全球资源和 Figure 的尖端技术，双方正在共同绘制一幅人形机器人走进千家万户、融入各行各业的蓝图。这不仅将重塑机器人行业的发展轨迹，也为 AI 在现实世界中的应用开辟了新的可能。出品｜虎嗅科技组作者｜余杨编辑｜苗正卿头图｜视觉中国