今日研究机构发布行业报告,龙之谷影舞者加点攻略：如何打造最强影舞者？

本月研究机构传达行业新动向,TikTok在美国稳了，它居然是最大赢家,很高兴为您解答这个问题，让我来帮您详细说明一下。家电客服电话，系统自动派单处理

大庆市肇州县、东莞市厚街镇 ，凉山会东县、洛阳市孟津区、泰安市泰山区、鹤岗市工农区、酒泉市敦煌市、沈阳市康平县、黔西南册亨县、汕头市南澳县、黔南惠水县、广西百色市凌云县、太原市尖草坪区、天水市秦安县、宁德市周宁县、澄迈县金江镇、昭通市威信县 、连云港市灌南县、长春市南关区、佳木斯市向阳区、荆州市洪湖市、宝鸡市凤县、晋中市介休市、牡丹江市爱民区、荆州市荆州区、黔南平塘县、琼海市嘉积镇、焦作市沁阳市、萍乡市湘东区

专家远程指导热线，多终端,今日国家机构发布重要动态,龙之谷影舞者加点攻略：如何打造最强影舞者？，很高兴为您解答这个问题，让我来帮您详细说明一下：家电延保服务专线，长期保障支持

丽江市玉龙纳西族自治县、宝鸡市陇县 ，台州市路桥区、榆林市米脂县、内蒙古阿拉善盟阿拉善右旗、合肥市肥东县、东方市三家镇、淮安市盱眙县、邵阳市双清区、上饶市玉山县、珠海市斗门区、濮阳市南乐县、运城市盐湖区、成都市崇州市、文昌市翁田镇、滨州市无棣县、济宁市梁山县 、鹤壁市淇县、茂名市电白区、重庆市巫山县、菏泽市巨野县、宿迁市泗阳县、潮州市饶平县、齐齐哈尔市昂昂溪区、西安市蓝田县、昭通市绥江县、黄山市屯溪区、广西柳州市鱼峰区、内蒙古兴安盟阿尔山市、福州市平潭县、赣州市章贡区

全球服务区域: 广西贵港市覃塘区、广西防城港市东兴市 、揭阳市揭西县、池州市青阳县、雅安市宝兴县、咸阳市泾阳县、定安县定城镇、邵阳市双清区、亳州市谯城区、惠州市博罗县、抚州市资溪县、阜阳市界首市、玉树治多县、汕尾市陆河县、朝阳市北票市、文昌市龙楼镇、邵阳市大祥区 、宜昌市五峰土家族自治县、贵阳市息烽县、济南市莱芜区、保山市腾冲市、临沧市沧源佤族自治县

刚刚科研委员会公布突破成果,本月行业报告传递重大进展,龙之谷影舞者加点攻略：如何打造最强影舞者？，很高兴为您解答这个问题，让我来帮您详细说明一下：家电维修专属热线，24小时在线待命

全国服务区域: 红河建水县、德阳市罗江区 、乐东黎族自治县莺歌海镇、鸡西市麻山区、自贡市富顺县、北京市西城区、安康市紫阳县、宿州市砀山县、广西南宁市隆安县、泰安市泰山区、平顶山市新华区、济宁市微山县、吉安市吉水县、咸阳市乾县、洛阳市汝阳县、滨州市沾化区、荆州市洪湖市 、毕节市金沙县、泉州市德化县、内蒙古赤峰市翁牛特旗、文昌市龙楼镇、攀枝花市东区、延安市宝塔区、黔西南兴仁市、文昌市公坡镇、榆林市府谷县、宁德市屏南县、深圳市坪山区、莆田市仙游县、宁夏吴忠市同心县、张掖市肃南裕固族自治县、临沧市临翔区、临汾市襄汾县、广安市华蓥市、陵水黎族自治县椰林镇、哈尔滨市松北区、云浮市新兴县、景德镇市浮梁县、广西玉林市北流市、南平市松溪县、潍坊市奎文区

近日检测中心传出核心指标:今日监管部门传达新研究成果,龙之谷影舞者加点攻略：如何打造最强影舞者？

在《龙之谷》这款热门网络游戏里，影舞者作为职业之一，以其独特的技能和灵活的战斗方式深受玩家喜爱。然而，如何为影舞者进行合理的加点，使其在战场上所向披靡，成为了许多玩家关心的问题。本文将为大家详细解析龙之谷影舞者加点攻略，助你打造最强影舞者。 一、影舞者职业特点 影舞者作为近战职业，拥有高爆发伤害和出色的生存能力。其技能以控制、辅助和输出为主，擅长在战斗中切换形态，发挥出强大的战斗力。影舞者的加点策略应着重于提升其生存能力、控制能力和输出伤害。 二、影舞者加点建议 1. 主属性加点 影舞者的主属性加点应以力量、敏捷和智力为主。力量和敏捷可以提升影舞者的攻击力和闪避率，从而提高生存能力；智力则可以提高技能伤害和治疗效果。 具体加点建议如下： - 力量：20-25点 - 敏捷：30-35点 - 智力：15-20点 2. 技能树加点 影舞者的技能树分为三个分支：影杀、影舞和影疗。以下是对三个分支的加点建议： （1）影杀分支 影杀分支主要负责输出，提升影舞者的攻击力。以下为影杀分支的推荐加点： - 影杀之刃：1级 - 影杀之舞：3级 - 影杀之魂：2级 - 影杀之怒：4级 - 影杀之影：5级 - 影杀之影：5级 - 影杀之影：5级 - 影杀之影：5级 （2）影舞分支 影舞分支主要负责控制，提升影舞者的控制能力。以下为影舞分支的推荐加点： - 影舞之影：5级 - 影舞之影：5级 - 影舞之影：5级 - 影舞之影：5级 - 影舞之影：5级 - 影舞之影：5级 - 影舞之影：5级 - 影舞之影：5级 （3）影疗分支 影疗分支主要负责辅助和治疗，提升影舞者的生存能力。以下为影疗分支的推荐加点： - 影疗之魂：2级 - 影疗之舞：3级 - 影疗之影：5级 - 影疗之影：5级 - 影疗之影：5级 - 影疗之影：5级 - 影疗之影：5级 - 影疗之影：5级 三、装备与饰品搭配 为了进一步提升影舞者的战斗力，合理的装备与饰品搭配至关重要。以下是一些建议： 1. 装备：选择以攻击力、敏捷和生存能力为主的装备，如刺客套装、刺客之刃等。 2. 饰品：佩戴攻击力、敏捷和生存能力相关的饰品，如刺客之戒、刺客之坠等。 四、总结 通过以上攻略，相信玩家们已经对龙之谷影舞者加点有了更深入的了解。在游戏中，合理地加点、搭配装备和饰品，才能打造出最强的影舞者。祝大家在游戏中一路顺风，所向披靡！

文 | 蓝鲨财经社，作者 |   魏强，编辑 |   卢旭成据新华社报道，中国商务部国际贸易谈判代表兼副部长李成钢 9 月 15 日傍晚在表示，中美双方就以合作方式妥善解决 TikTok 问题、减少投资障碍、促进有关经贸合作等达成了基本框架共识。据《商业周刊》报道，为避免 TikTok 在美国停止运营，美再次延长字节跳动剥离 TikTok 美国业务的最后期限到 12 月 16 日。这意味着 TikTok 可以继续在美国运营，苹果和谷歌等可以继续在应用商店提供这款热门应用。据公开数据，截至 2025 年 7 月，TikTok 在美国的月活跃用户数量已达到 1.7 亿，占美国总人口的 50% 以上，是美国最大的社交媒体平台之一。2020 年 8 月，TikTok 被美国官方强制要求出售。2025 年 1 月 18 日晚，TikTok 发布通知，由于美国官方禁令 1 月 19 日起生效，美国用户将暂时无法使用该平台服务。2025 年 1 月 19 日，TikTok 在社交媒体平台 X 上发表声明称，正在恢复对美国用户的服务，并将与美国官方制定一项长期解决方案，让 TikTok 继续留在美国。直至这次中美 " 以合作方式妥善解决 TikTok 问题 "，中间美国 3 次推迟了禁令执行宽限期，每次 3 个月。有意思的是，4 天前的 2025 年 9 月 11 日，甲骨文公司创始人拉里 · 埃里森（以下简称埃里森）凭借公司股价单日暴涨 40%，身家一度飙升至 3930 亿美元，超越特斯拉 CEO 埃隆 · 马斯克（3850 亿美元，雄霸全球首富位置超 300 天），短暂登顶全球首富宝座。有人会问了，这事跟 TikTok 有什么关系呢？表面上看，好像没啥关系。埃里森短暂成为首富，是因为甲骨文公司 8 月底与大模型头部公司 OpenAI 签署了 3000 亿美元的云计算合作协议。这份合同占甲骨文新增订单的 94.6%。这直接推动甲骨文股价创下 1999 年以来最大单日涨幅。埃里森持有约 42% 流通股，是甲骨文最大股东，单日财富增加 890 亿美元。（甲骨文公司股票，来源：百度股市通）但是，蓝鲨财经社认为，甲骨文从 2020 年开始就服务于 TikTok，为 TikTok 公司提供云和数据库服务。TikTok 这次稳了，作为 TikTok 的云 + 数据库服务商可能会提前得到消息（还有可能成为 TikTok 美国公司的重要股东）。这都将大大利好甲骨文。甲骨文公司是大赢家很多人可能对苹果、微软、Meta、谷歌等美国科技公司耳熟能详，却未必了解甲骨文公司。甲骨文公司创立于 1977 年，前身是埃里森与 Bob Miner 和 Edward Oates 创立 " 软件开发实验室 "。1978 年，埃里森将公司迁往硅谷更名为 " 关系式软件公司 "（RSI）。1979 年，RSI 发布 ORACLE 数据库产品，它整合了比较完整的 SQL 实现，其中包括子查询、连接及其他特性。1982 年，埃里森将公司更名为甲骨文（Oracle）。1986 年 3 月，甲骨文公司上市。1987 年，甲骨文公司收入达到 1.31 亿美元，成为世界第四大软件公司。2013 年，甲骨文公司超越 IBM，成为仅次于微软的第二大软件公司。甲骨文公司 1989 年进入中国市场，随着中国经济的高速发展，中国银行、证券、航空、电信等领域大规模 IT 化、数字化，需要强大的数据库系统做支撑。据公开信息，2005 年前后，甲骨文公司在中国数据库市场占有率一度达 60% 以上，领先于 IBM、微软等竞争对手，几乎垄断了所有关系到国计民生的重要行业和领域。2022 年，OpenAI ChatGPT 横空出世，生成式 AI 和语言大模型成为最为火热的赛道。2023 年开始，甲骨文也转向 AGI。在当年的演讲中，埃里森解释了 AGI 时代， AI 计算中决定速度的两个因素：一是 GPU 处理数据的速度；二是将数据移动到计算机进行处理的速度。英伟达的 GPU 是世界上最快的 AI 芯片，因此 OpenAI、谷歌、阿里、腾讯、百度等购买了大量的英伟达芯片。而将数据移动到计算机进行处理的速度是甲骨文的长项。甲骨文为了提高数据库访问速度而开始使用 RDMA 网络——网络中一台计算机可以直接访问另一台计算机的内存。这使得数据在计算机之间移动的速度极快。由于甲骨文的标准网络全部使用 RDMA，当构建用于训练大型语言模型的计算机时（英伟达的 GPU），这些 GPU 的互连使得计算机在甲骨文云中运行得更快。甲骨文公司只需大量从英伟达买进 GPU（1.6 万张卡的算力集群），并跟自己的数据库能力打通，就有机会构建一个适合 AI 训练，速度快，效率高（相当于变相降低了成本）。" 为什么 NVIDIA 、Cohere 、xAI 都在甲骨文云中进行训练。" 埃里森说。随着大模型时代的到来，无论是通用大模型，还是垂直大模型，亦或者是智能体，都需要大量数据进行训练并不断喂养更多数据对模型进行优化，这需要数据量巨大，且形态各异的数据。这需要数据库能不断进化。甲骨文的数据库已大规模转向自治数据库（Autonomous Database）——这相当于数据库的自动驾驶，无需数据管理员，自己安装、自己配置、自己更新、自己打补丁、自己调优。这样的数据库安全（消除人为错误），且系统会根据需要获取资源，更省钱。这也获得了 OpenAI 等大模型头部公司的青睐（3000 亿美元订单）。进入 2025 年，AI 应用和智能体爆发，很多公司希望使用自己的训练数据来专业化基础模型，最好的方法是将补充训练数据放入甲骨文向量数据库中。显然，甲骨文公司在这轮人工智能浪潮中崛起，是因为构建的英伟达 GPU 集群（计算速度最快）+ 数据移动能力（RDMA 网络 + 自治数据库，数据移动速度最快）——也就是甲骨文公司的云能力。可惜，随着中美博弈加剧，甲骨文公司的云能力虽然强大，但中国各行各业开始加快切换国产数据库供应商。国产数据库市场迎来新的机遇。谁是中国的甲骨文？美国不允许 TikTok 美国公司将美国用户数据传输到中国，让 TikTok 将用户数据托管在甲骨文公司的数据库里。中国也不会允许金融、交通、电信等领域的数据传输到国外，其必然要存放在国产数据库厂家的数据库里。2025 年，国资委发布 "79 号文件 "，明确提出：到 2027 年，央企国企需实现 100% 信创国产化替代，覆盖芯片、操作系统、数据库等全产业链。赛迪顾问预测，到 2027 年中国数据库市场规模将达 518.8 亿元。这意味着长期由甲骨文、微软、IBM 等国际科技巨头霸占的数据库市场，它们不得不让出来，这些市场空间将由国产数据库厂家瓜分。不过长期以来，国产数据库的企业规模都偏小。以国产数据库第一股达梦数据为例，其营收 2020 年只有 4.5 亿元，到 2024 年增长到 10.44 亿元。而甲骨文公司 2024 年的营收是 573.99 亿美元，是达梦数据的 400 倍。（甲骨文公司年报（亿美元），来源：百度股市通）（达梦数据库年报（亿元），来源：百度股市通）其他的国产数据库厂家，比如中亦科技、海量数据、新炬网络等，其 2025 年半年报数据显示，最高的不过 3.78 亿元，低者只有 1365 万元，利润过千万的仅有中亦科技。营收和利润同比增加的仅有电科金仓、海量数据、万里数据库等几家。（国产数据库厂家半年报）这些国产数据库厂家各有领域覆盖优势，比如电科金仓在交通和医疗领域有优势；达梦数据客户以党政机关、大型央国企、能源及通信企业为主，覆盖金融核心交易系统、电力调度系统、政务服务平台等。另外，随着大模型时代的到来，甲骨文公司已转型为 GPU 算力集群 + 数据库（所谓的云计算）模式，如果国产数据库厂家还只是在原有数据库能力上修修补补，很难能跟甲骨文公司抗衡。上述小体量的国产数据库公司活着并有利润尚且不易，更不要说像甲骨文一样投入上万张英伟达 GPU 打造算力集群，也不可能拿到 Open AI、xAI 等 AI 巨头的千亿美元级的订单。从这个意义上说，AI 时代国产数据库要做大做强，两个路径：1、达梦数据等数据库厂家主动抱大厂大腿，跟头部科技公司合作，比如金山云（背后是小米）等，相互有深度的股权关系，从而发挥云 + 数据库的优势；2、阿里、华为、腾讯、百度等拥有强大云计算能力优势的国产科技巨头，通过并购或自研迅速补足其云数据库能力。比如蚂蚁集团自研的原生分布式关系数据库 OceanBase 在金融行业得到广泛应用，腾讯云数据库 TDSQL 助力广东省移动政务服务平台 " 粤省事 " 实现流程再造和决策优化，实现民众少跑腿、数据多跑路。OceanBase 因脱胎于蚂蚁集团（支付宝），支撑起电商平台 " 双十一 " 海量交易。据了解，过去两年 OB Cloud 服务了 200 余家头部零售客户，覆盖鞋服、餐饮、快消、商超、DTC 新经济等全零售业态。IDC 今年 7 月发布的《2024 年下半年中国分布式事务数据库软件市场跟踪》报告显示，OceanBase 占据中国分布式事务型数据库本地部署市场份额的 21.2% ，位居市场第一。蓝鲨财经社认为，国产数据库厂家要有紧迫感，中小数据库厂家主动抱大腿或科技巨头主动出手并购，动作可以更快一点，一切为了壮大国产数据库实力。以便在这轮中美科技博弈中夯实中国人工智能 + 大战略的数据基础。