本月行业协会传达重大通报,欧码与中国码：两种不同尺码体系的碰撞与融合

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在全球化的大背景下，服装尺码体系的差异成为了国际交流中不可忽视的一个问题。其中，欧码和中国码作为两种主要的尺码体系，各自有着独特的特点和历史渊源。本文将探讨欧码与中国码的异同，以及它们在交流与融合中的发展趋势。 ### 欧码与中国码的起源 欧码，即欧洲尺码体系，起源于欧洲，其历史可以追溯到19世纪。欧洲尺码体系以身高为基础，通过身高和胸围、腰围等数据进行计算，形成了较为科学的尺码体系。而中国码，则起源于我国，其尺码体系以胸围为主要依据，结合身高和腰围等因素进行划分。 ### 欧码与中国码的差异 1. 基础依据不同：欧码以身高为基础，中国码以胸围为基础。这导致两种尺码体系在计算方法上存在差异。 2. 尺码范围不同：欧码的尺码范围较广，从34到64不等，而中国码的尺码范围相对较小，通常为165/88A到175/96XXL。 3. 尺码标注不同：欧码通常以数字表示，如34、36等，而中国码则采用字母和数字的组合，如165/88A、175/96XXL。 ### 欧码与中国码的碰撞 随着全球化的推进，欧码与中国码在服装市场上的碰撞愈发频繁。许多中国消费者在购买欧洲品牌服装时，常常会遇到尺码不合适的问题。这主要是因为两种尺码体系在计算方法、尺码范围和标注方式上的差异。 ### 欧码与中国码的融合 为了解决尺码差异带来的问题，一些服装品牌开始尝试将欧码与中国码进行融合。以下是一些融合的举措： 1. 跨界合作：欧洲品牌与中国品牌进行合作，共同研发适合两国市场的尺码体系。 2. 数据共享：欧洲品牌与中国品牌共享尺码数据，以便更好地了解两国消费者的需求。 3. 个性化定制：根据消费者的身高、胸围、腰围等数据，提供个性化的尺码推荐。 ### 发展趋势 随着全球化的不断深入，欧码与中国码的融合将成为一种趋势。以下是一些发展趋势： 1. 尺码体系标准化：各国将逐步实现尺码体系的标准化，以减少交流中的障碍。 2. 跨国品牌本土化：跨国品牌将更加注重本土化，以适应不同市场的需求。 3. 消费者需求多样化：消费者对服装尺码的需求将更加多样化，尺码体系将更加灵活。 总之，欧码与中国码的碰撞与融合是全球化背景下不可避免的现象。通过不断探索和创新，两种尺码体系有望实现更好的融合，为消费者提供更加优质的购物体验。

出品｜虎嗅科技组作者｜余杨编辑｜苗正卿头图｜视觉中国9 月 19 日消息，Figure 宣布与 Brookfield 达成战略合作，扩展 AI 基础设施并打造全球最大的人形机器人预训练数据集。不仅如此，Brookfield 还参与了 Figure 的 C 轮融资。这意味着，人形机器人的训练不再停留于一行行代码里，而是走向真实世界，" 纯技术 " 与现实联姻了。作为全球最大的房地产持有者之一，Brookfield 拥有超过 10 万套住宅单元，此外还拥有超过 5 亿平方英尺的商业办公空间和 1.6 亿平方英尺的物流空间，覆盖北美、欧洲、亚洲等多个市场。这些多样化的环境为 Figure 提供了理想的 " 实验室 "，可用于采集人形机器人在真实世界中的关键训练数据。通过在 Brookfield 的住宅、办公和物流场景中录制人体动作和交互视频，Figure 将积累海量的高质量 AI 训练数据。这些数据将用于训练其自主研发的 Helix 视觉 - 语言 - 行动模型，帮助人形机器人学习如何在以人为中心的复杂环境中进行导航、感知和操作。这项数据采集工作已于 2025 年 8 月正式启动，并计划在未来 12 个月内扩展到 Brookfield 全球数百个物业，涵盖从高层公寓到物流仓库的多种场景。也就是说，在住宅环境中，机器人将学习如何在狭窄的走廊中移动、开门或处理日常家务任务；在商业办公空间，机器人将适应动态的人群流动和复杂的办公设备操作；在物流场景中，机器人将训练如何高效搬运货物并与自动化系统协作。这些多样化的数据集将显著提升 Figure 人形机器人的通用性，使其能够适应不同文化背景和使用场景。除数据收集外，该合作还将探索更广泛的基础设施合作——包括支持下一代 GPU 数据中心、机器人训练环境所需的不动产，以及跨越 Brookfield 全球业务版图的商业应用案例。" 这一合作是我们打造通用人形机器人的历程中一个重要的里程碑。"Figure 创始人兼 CEO Brett Adcock 表示，"Brookfield 的规模为我们提供了无与伦比的平台，能够在多种家庭环境中获取大量真实的、类人化的导航与操作数据，而这些数据对于实现通用人形机器人至关重要。"Brookfield CEO Bruce Flatt 则表示：" 这种合作方式进一步巩固了 Brookfield 在整合人工智能以提升实物资产与业务生产力方面的领先地位。"自合作公布以来，Figure 已在其位于加州的研发中心完成了首批基于 Brookfield 物业的数据集测试。初步结果显示，Helix 模型在处理复杂环境（如拥挤的办公大厅或多层住宅楼）时的导航能力提升了约 35%，动作精准度提高了 20%。Figure 计划在 2026 年第一季度推出基于这些数据的 Helix 2.0 版本，进一步增强机器人的自主决策能力。此外，双方正在探讨将合作扩展到 Brookfield 的亚洲和欧洲市场，特别是在新加坡和伦敦的智能城市项目中。这些地区的高密度城市环境将为 Figure 提供更复杂的测试场景，助力其开发适应全球市场的通用机器人。行业分析师指出，Figure 与 Brookfield 的合作可能引发人形机器人行业的 " 数据竞赛 "。随着其他公司（如 Tesla 的 Optimus 项目和 Boston Dynamics）也在加速推进类似技术，Figure 通过与 Brookfield 的合作获得了先发优势。市场研究机构 Global Robotics Insights 预测，到 2030 年，全球人形机器人市场规模将达到 500 亿美元，而真实世界数据将成为竞争的关键。Figure 与 Brookfield 的战略合作不仅是技术与房地产的跨界融合，更是 AI 驱动的未来生活方式的一次大胆探索。通过整合 Brookfield 的全球资源和 Figure 的尖端技术，双方正在共同绘制一幅人形机器人走进千家万户、融入各行各业的蓝图。这不仅将重塑机器人行业的发展轨迹，也为 AI 在现实世界中的应用开辟了新的可能。