今日行业协会发布重要研究报告,老师小扫货,水能么多——记一场别开生面的校园活动

,20250926 09:15:51 杨德水 591

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在我国的教育事业中,老师们不仅是知识的传播者,更是学生们成长道路上的引路人。近日,一场别开生面的校园活动在校园内悄然上演,吸引了众多师生的关注。这场活动的主角是一位充满活力的年轻老师,她以“小扫货”的身份,带领学生们一起探索生活中的科学奥秘,让大家在轻松愉快的氛围中领略到了水的神奇魅力。 这位年轻老师名叫李晓梅,是学校的一名化学老师。她热爱教育事业,关心学生成长,总是想方设法让课堂变得生动有趣。这次,她突发奇想,举办了一场以“水”为主题的校园活动,希望通过这次活动,让学生们更加了解水,学会珍惜水资源。 活动当天,校园内热闹非凡。李老师身着一件别致的“小扫货”服装,头戴一顶大草帽,手持一把扫帚,活脱脱一个俏皮的小扫货。她站在讲台上,笑容满面地对学生们说:“今天,我们要一起探索水的奥秘,让我们一起走进‘水世界’吧!” 活动分为三个环节。首先是“水滴实验”。李老师拿出一个透明玻璃瓶,向里面滴入几滴红墨水,然后邀请一位同学将瓶子倒置,让水慢慢流出。学生们瞪大了眼睛,看着红墨水在水中扩散,仿佛看到了水中的微观世界。李老师趁机解释道:“这就是水的分子在不停地运动,这就是水的特性。” 接下来是“水滴游戏”。李老师将学生们分成若干小组,每组发一个装满水的塑料瓶,要求他们用瓶子中的水,在不洒落一滴水的情况下,将瓶子中的水倒入另一个空瓶中。这个游戏看似简单,实则考验着学生的团队协作和动手能力。在李老师的带领下,学生们齐心协力,成功完成了任务。 最后一个环节是“水知识问答”。李老师准备了关于水的一系列问题,让学生们在游戏中学习。这些问题涵盖了水的起源、水的循环、水的用途等方面,让学生们在轻松愉快的氛围中增长了知识。在问答环节,学生们积极举手回答,现场气氛热烈。 这场别开生面的校园活动,让同学们对水有了更加深入的了解。他们纷纷表示,这次活动让他们明白了水的重要性,学会了珍惜水资源。活动结束后,一位同学感慨地说:“李老师真是个‘小扫货’,她不仅让我们学到了知识,还让我们懂得了关爱大自然。” 李晓梅老师表示,她希望通过这样的活动,让同学们在轻松愉快的氛围中学习,培养他们的科学素养和环保意识。她相信,只要每个人都从自身做起,珍惜水资源,我们的地球家园一定会更加美好。 这场以“老师小扫货,水能么多”为主题的校园活动,不仅让学生们在游戏中收获了知识,更让他们懂得了关爱大自然,珍惜水资源的重要性。相信在李晓梅老师的带领下,学生们会在未来的日子里,不断探索科学奥秘,为我国的环保事业贡献自己的力量。

人工智能机器人领域正在经历一场前所未有的 " 光子争夺战 ",各大科技巨头正在疯狂收集现实世界的视觉数据来训练 AI 机器人。据硬 AI,摩根士丹利在最新研报中表示,随着 AI 机器人和具身人工智能的发展,特斯拉、Meta 和 Figure AI 等大规模收集视觉数据来训练视觉语言行动 ( VLA ) 模型。具体来看,特斯拉转向 " 纯视觉 " 训练方法,Meta 通过智能眼镜收集日常活动数据,而 Brookfield 与 Figure AI 合作在庞大的房地产组合中部署数据收集。这一趋势对投资者意味着,视觉数据成为 AI 训练的新 " 金矿 ",拥有数据收集能力的公司将在 AI 机器人竞赛中占据优势地位。摩根士丹利用 " 肥金枪鱼 " 比喻来解释视觉数据的价值:2019 年一条 612 磅的蓝鳍金枪鱼在东京拍卖会上售价 310 万美元,但如果没有捕捞工具,这条鱼的价值为零。同样,如果没有处理能力(yottaflops 级算力,1 yottaflop = 1 万亿 teraflops),世界的视觉数据价值也为零。但一旦具备了收集和处理能力,这些数据就变得极其珍贵。 特斯拉的战略转型:从遥控操作到纯视觉训练大摩表示,特斯拉在 Optimus 机器人训练方面正在经历重大战略转变。据 Business Insider 报道,特斯拉内部消息人士透露,公司已将 Optimus 机器人训练转向 " 纯视觉 " 方法,放弃了传统的遥控操作、动作捕捉服装和 VR 技术,转而记录工人执行任务的视频作为训练数据。2025 年 5 月,特斯拉前 Optimus 负责人在 X 平台发布了一系列视频片段,展示 Optimus 执行据称从人类视频中学习的自主任务。这些视频最初采用第一人称视角(摄像头安装在人类演示者身上),但最终目标是扩展到由 " 随机摄像头 " 以及互联网上的内容捕获的第三人称视角。这一战略转变凸显了视觉数据在 AI 机器人训练中的核心价值。正如大摩报告所述:" 当你驾驶特斯拉时,你不仅仅是在物理空间中行驶,你还在玩一个视频游戏……将数据输入模拟世界以训练特斯拉最新的 FSD 模型。" Meta 的智能眼镜:将日常生活转化为训练数据摩根士丹利互联网团队认为,Meta 的可穿戴设备虽然是 " 长期看涨期权 ",在未来几年内不太可能影响财务数据,但其战略意义不容小觑。Meta 正在推进其多年愿景,将领先的大模型和代理能力整合到下一代可穿戴设备中。大摩报告指出:当你佩戴 Meta 眼镜时,你正在教授模型如何弹钢琴、织毛衣、倒咖啡或倒垃圾。想象一下,如果 2 年内有 2000 万台这样的设备投入运营——这几乎是道路上特斯拉车辆数量的两倍——每个 Meta 眼镜用户都可能在元宇宙中训练一个在数十亿场景中迭代的人形化身。 Brookfield 与 Figure AI:房地产帝国的数据收集网络摩根士丹利另类投资团队将 Brookfield 视为执行大规模 AI 基础设施解决方案的领导者。Brookfield 与 Figure AI 的合作被视为在快速发展的人形机器人领域创建专业知识的重要步骤。Brookfield 的全球庞大足迹使其成为帮助 Figure AI 构建最大预训练数据的独特合作伙伴。Brookfield 是最大的房地产所有者之一,拥有超过 10 万个住宅单元、超过 5 亿平方英尺的商业办公空间和 1.6 亿平方英尺的物流办公空间。该合作将允许 Figure AI 积累关键的 AI 训练数据,教授人形机器人如何在各种以人为中心的空间中移动、感知和行动。数据收集工作已经在 Brookfield 环境中展开,预计该项目将在未来几个月内扩大规模。
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