本周监管部门更新行业通报,《闪光暴龙兽：探寻神秘生物的奇幻之旅》

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在广袤的地球大陆上，自古以来就流传着许多神秘生物的传说。其中，最为引人注目的莫过于“闪光暴龙兽”。这种传说中的生物，不仅拥有强大的力量，更拥有令人惊叹的美丽外表。今天，就让我们一同踏上探寻闪光暴龙兽的奇幻之旅。 闪光暴龙兽，顾名思义，是一种拥有闪亮鳞片和强大火焰的神秘生物。据传说，它生活在遥远的荒野深处，那里环境恶劣，人迹罕至。闪光暴龙兽身长数十米，体重达数吨，拥有强壮的四肢和锋利的爪牙。它的鳞片在阳光下闪耀着金色的光芒，犹如一颗颗璀璨的宝石。而它那充满力量的火焰，则如同夜空中最亮的星辰，照亮了荒野的黑暗。 关于闪光暴龙兽的传说，各地都有不同的版本。有的说它是一位守护神，守护着荒野的安宁；有的说它是上古时代的霸主，统治着这片土地。然而，这些传说都缺乏确凿的证据。直到有一天，一支勇敢的探险队深入荒野，终于揭开了闪光暴龙兽的神秘面纱。 这支探险队由五位勇敢的年轻人组成，他们分别来自不同的国家，却都有着相同的信念——探寻闪光暴龙兽的真相。在深入荒野的过程中，他们历经千辛万苦，遭遇了各种险阻。然而，他们从未放弃，始终坚信自己能够找到闪光暴龙兽。 经过数月的艰苦跋涉，探险队终于来到了传说中的闪光暴龙兽栖息地。那里是一片广袤的火山岩地带，岩浆喷涌，热浪滚滚。探险队小心翼翼地穿过岩浆地带，终于来到了一片神秘的森林。森林中树木参天，古藤缠绕，仿佛通往另一个世界。 在森林深处，探险队发现了一个巨大的洞穴。洞穴口散发着神秘的气息，仿佛隐藏着无尽的秘密。探险队小心翼翼地走进洞穴，发现了一个巨大的巢穴。巢穴中央，一只闪耀着金色光芒的巨兽正在沉睡。它就是传说中的闪光暴龙兽。 当闪光暴龙兽醒来时，它那金色的鳞片在阳光下闪耀着更加耀眼的光芒。它那充满力量的火焰，犹如夜空中最亮的星辰，照亮了整个洞穴。探险队成员们被闪光暴龙兽的美丽外表和强大力量深深震撼。 然而，闪光暴龙兽并未对探险队产生敌意。它仿佛感受到了探险队内心的善良和勇敢，竟然主动向他们展示了它的力量。在闪光暴龙兽的帮助下，探险队成功逃离了洞穴，回到了文明世界。 这次探险之旅，让探险队成员们深刻体会到了闪光暴龙兽的神秘与美丽。他们意识到，闪光暴龙兽并非传说中的邪恶生物，而是一位守护者，守护着这片荒野的安宁。而他们，也成为了闪光暴龙兽的朋友。 如今，闪光暴龙兽的故事在探险队成员们之间传开，成为了永恒的传说。而那些勇敢的探险者们，也因这次奇幻之旅而成为了永恒的英雄。而闪光暴龙兽，将继续守护着这片荒野，等待着下一个勇敢者的到来。

美股科技巨头正在史无前例的 AI 基础设施军备竞赛中，其资本开支强度正逼近互联网泡沫时期峰值。追风交易台消息，美银和摩根士丹利最新研究显示，市场严重低估了当前 AI 投资的真实规模，同时对未来折旧费用的冲击准备不足，供需失衡最早可能在 2027 年引发云服务价格战。摩根士丹利的研究则表明，包括亚马逊、谷歌、Meta、微软和甲骨文在内的 " 超大规模 " 玩家，其资本开支占销售收入比重预计到 2027 年将达到 26%，接近互联网泡沫时期 32% 的峰值水平，超过页岩油繁荣时期的 20%。更关键的是，这些公开的资本支出数字并未完全反映投资的全貌，因为融资租赁等表外工具正被越来越多地用来加速数据中心扩张，导致当下的真实投资规模被低估。美银的分析则将焦点放在了这些投资的远期影响上。研报显示，市场普遍低估了未来的折旧费用。到 2027 年，仅谷歌、亚马逊和 Meta 三家，市场预测的折旧额就可能比实际情况低了近 164 亿美元。美银还表示，如果供应增长持续超过需求，最早在 2027 年，行业内可能会爆发更激进的定价策略。 资本开支竞赛：规模被低估的 " 军备竞赛 "摩根士丹利的报告将当前的 AI 投资潮与历史上的两次资本狂热进行了对比：一次是互联网泡沫时期的电信业光纤建设，另一次是页岩油革命中的能源业钻探。报告指出，当前的资本强度正在逼近前者的峰值。而与以往不同的是，科技巨头正通过日益复杂的财务手段来加速扩张，使得传统的资本支出（Capex）数据无法完全捕捉其投资的全貌。摩根士丹利强调，两大因素导致了实际投资规模被低估：首先，是融资租赁的崛起。微软和甲骨文等公司正越来越多地使用融资租赁来建设数据中心。这种方式在经济实质上类似于举债购买资产，但其初始投资通常不计入传统的资本支出，从而绕过了现金流量表。报告发现，微软和甲骨文的资本密集度在计入融资租赁后显著跃升。例如，根据摩根士丹利的估算，微软 2026 财年的资本支出与销售额之比将从 28% 跃升至 38%，而甲骨文则从 41% 飙升至 58%。此外，这些巨头已签约但尚未开始的租赁承诺金额已超过 3350 亿美元，预示着这一趋势还将持续。其次，是 " 在建工程 " 的延迟效应：巨额投资正以 " 在建工程（Construction in Progress, CIP）" 的形式沉淀在资产负债表上。这些资产在正式投入使用前不会计提折旧，因此其成本尚未对利润表产生影响。摩根士丹利的数据显示，谷歌、亚马逊、Meta 和甲骨文的在建工程余额在过去一年中均出现急剧增长，例如亚马逊增长了约 60%（170 亿美元），谷歌增长了约 40%（150 亿美元）。这意味着，大量资本已经支出，但其对盈利的冲击才刚刚开始。 财报的 " 定时炸弹 "：华尔街低估了未来的折旧成本如果说摩根士丹利揭示了投入规模的 " 冰山之下 "，那么美银则点明了这些投入未来将如何转化为实实在在的成本压力。其核心观点是，华尔街对未来折旧费用的增长速度 " 反应迟钝 "。美银的分析师 Justin Post 在报告中指出，随着谷歌、Meta 和亚马逊在 2024 年和 2025 年合计资本支出分别增长 56% 和 63%，其折旧与摊销（D&A）费用也必然会在 2026 年及以后加速增长。数据显示，到 2027 年，美银对三大巨头的折旧费用预测与市场普遍预测的差距十分显著：Alphabet（谷歌）：差距约为 70 亿美元Amazon（亚马逊）：差距约为 59 亿美元Meta：差距约为 35 亿美元总计近 164 亿美元的 " 预期差 "，意味着这些公司未来的实际盈利能力可能远低于当前的市场共识。报告还指出了另一个加剧折旧风险的因素：AI 资产的 " 短寿 " 问题。与传统服务器不同，用于 AI 计算的 GPU 等硬件面临着更快的技术迭代和更高的工作负荷，其有效使用寿命可能仅为三到五年。美银指出，亚马逊在 2025 年第一季度已将一部分服务器和网络设备的预计使用寿命从六年缩短至五年，理由正是 AI 和机器学习领域技术发展的加速。这与过去几年科技巨头普遍延长设备使用年限以平滑费用的趋势背道而驰，一旦该趋势逆转，将导致折旧费用被加速确认，对短期盈利造成冲击。 风险与回报：最早 2027 年或爆发价格战美银警告，AI 基础设施市场可能重演历史上激进投资导致产能过剩和价格压力的模式。随着各大科技公司持续加速 AI 基础设施投资，存在过度建设风险，即计算能力供应超过对高价值 AI 服务的需求。此外，大语言模型性能日趋一致可能削弱产品差异化，导致基础设施服务商品化。Meta 正在建设多个千兆瓦级数据中心，预计 2026-2029 年投入使用；甲骨文和 OpenAI 提议的 5000 亿美元 Stargate 项目预计 2028-2029 年带来大量 AI 产能。如果需求跟不上供应部署的规模，超大规模厂商可能诉诸激进定价策略以维持利用率，进而压缩利润率。美银认为，如果供应超过消费（在其看来最早要到 2027 年才可能发生），超大规模厂商可能会采用更激进的定价策略来维持利用率，从而侵蚀盈利能力。