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在体育竞技的世界里，球队不仅是运动员们拼搏的舞台，更是球迷们情感的寄托。而在这激情四溢的体育赛事中，一项别开生面的活动——“球队疯狂猜图”应运而生，为球迷们带来了一场视觉与智慧的盛宴。 “球队疯狂猜图”活动通常在球队比赛间歇或是球迷聚会时进行。活动规则简单，参与者需根据给出的图片线索，猜测出对应的球队名称。这些图片线索既可以是球队标志、球队主场、球队历史事件，也可以是球队明星球员的肖像。每一张图片都充满了故事，等待着球迷们去挖掘和解读。 活动现场，球迷们热情高涨，纷纷拿出手机、相机，记录下自己心中的答案。有的人聚精会神地观察图片，有的人则互相讨论、争论不休。这种热烈的氛围，仿佛将大家带回了那个激情燃烧的赛场。 在众多图片线索中，有一张图片引起了大家的广泛关注。这是一张球队主场球场的图片，但球场上的观众席却空无一人。球迷们纷纷猜测，这张图片究竟代表着哪支球队？有人认为是球队因战绩不佳而遭遇了球迷的抵制，有人则认为是球队为了环保而选择减少观众人数。最终，在一位资深球迷的提示下，大家才恍然大悟：原来这是一张球队为球迷们庆祝生日而特意安排的“空场”活动。 除了考验球迷们对球队的熟悉程度，这张图片还考验了他们的观察力和想象力。在这场狂欢猜图中，球迷们不仅收获了知识，更收获了快乐。 在活动中，还涌现出了许多有趣的瞬间。有一位球迷因为猜对了多张图片，被大家称为“猜图达人”。他凭借着自己对球队的热爱和对历史的了解，一次次地猜中了答案。而另一位球迷则因为猜错了图片，被大家调侃为“猜图黑洞”。尽管如此，他依然保持着乐观的心态，赢得了大家的尊重。 当然，在这场狂欢猜图中，也有让人感慨的时刻。有一位球迷因为对球队的热爱，从遥远的他乡来到现场，只为参与这场活动。当他猜对了球队标志的图片时，激动地流下了眼泪。这一幕，让在场的所有人都为之动容。 “球队疯狂猜图”活动不仅丰富了球迷们的文化生活，也加深了球迷们对球队的认同感。在这个活动中，球迷们不仅收获了快乐，更收获了友谊和团结。 总之，“球队疯狂猜图”是一场视觉与智慧的盛宴，它让球迷们在欣赏球队风采的同时，也感受到了体育竞技的魅力。相信在未来的日子里，这样的活动还会越来越多，为球迷们带来更多的欢乐和感动。

人工智能机器人领域正在经历一场前所未有的 " 光子争夺战 "，各大科技巨头正在疯狂收集现实世界的视觉数据来训练 AI 机器人。据硬 AI，摩根士丹利在最新研报中表示，随着 AI 机器人和具身人工智能的发展，特斯拉、Meta 和 Figure AI 等大规模收集视觉数据来训练视觉语言行动 ( VLA ) 模型。具体来看，特斯拉转向 " 纯视觉 " 训练方法，Meta 通过智能眼镜收集日常活动数据，而 Brookfield 与 Figure AI 合作在庞大的房地产组合中部署数据收集。这一趋势对投资者意味着，视觉数据成为 AI 训练的新 " 金矿 "，拥有数据收集能力的公司将在 AI 机器人竞赛中占据优势地位。摩根士丹利用 " 肥金枪鱼 " 比喻来解释视觉数据的价值：2019 年一条 612 磅的蓝鳍金枪鱼在东京拍卖会上售价 310 万美元，但如果没有捕捞工具，这条鱼的价值为零。同样，如果没有处理能力（yottaflops 级算力，1 yottaflop = 1 万亿 teraflops），世界的视觉数据价值也为零。但一旦具备了收集和处理能力，这些数据就变得极其珍贵。 特斯拉的战略转型：从遥控操作到纯视觉训练大摩表示，特斯拉在 Optimus 机器人训练方面正在经历重大战略转变。据 Business Insider 报道，特斯拉内部消息人士透露，公司已将 Optimus 机器人训练转向 " 纯视觉 " 方法，放弃了传统的遥控操作、动作捕捉服装和 VR 技术，转而记录工人执行任务的视频作为训练数据。2025 年 5 月，特斯拉前 Optimus 负责人在 X 平台发布了一系列视频片段，展示 Optimus 执行据称从人类视频中学习的自主任务。这些视频最初采用第一人称视角（摄像头安装在人类演示者身上），但最终目标是扩展到由 " 随机摄像头 " 以及互联网上的内容捕获的第三人称视角。这一战略转变凸显了视觉数据在 AI 机器人训练中的核心价值。正如大摩报告所述：" 当你驾驶特斯拉时，你不仅仅是在物理空间中行驶，你还在玩一个视频游戏……将数据输入模拟世界以训练特斯拉最新的 FSD 模型。" Meta 的智能眼镜：将日常生活转化为训练数据摩根士丹利互联网团队认为，Meta 的可穿戴设备虽然是 " 长期看涨期权 "，在未来几年内不太可能影响财务数据，但其战略意义不容小觑。Meta 正在推进其多年愿景，将领先的大模型和代理能力整合到下一代可穿戴设备中。大摩报告指出：当你佩戴 Meta 眼镜时，你正在教授模型如何弹钢琴、织毛衣、倒咖啡或倒垃圾。想象一下，如果 2 年内有 2000 万台这样的设备投入运营——这几乎是道路上特斯拉车辆数量的两倍——每个 Meta 眼镜用户都可能在元宇宙中训练一个在数十亿场景中迭代的人形化身。 Brookfield 与 Figure AI：房地产帝国的数据收集网络摩根士丹利另类投资团队将 Brookfield 视为执行大规模 AI 基础设施解决方案的领导者。Brookfield 与 Figure AI 的合作被视为在快速发展的人形机器人领域创建专业知识的重要步骤。Brookfield 的全球庞大足迹使其成为帮助 Figure AI 构建最大预训练数据的独特合作伙伴。Brookfield 是最大的房地产所有者之一，拥有超过 10 万个住宅单元、超过 5 亿平方英尺的商业办公空间和 1.6 亿平方英尺的物流办公空间。该合作将允许 Figure AI 积累关键的 AI 训练数据，教授人形机器人如何在各种以人为中心的空间中移动、感知和行动。数据收集工作已经在 Brookfield 环境中展开，预计该项目将在未来几个月内扩大规模。