本月行业报告传递研究成果,顾家共7Pro：打造智能家居新体验，引领科技生活潮流

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近日评估小组公开关键数据:今日官方通报新研究成果,顾家共7Pro：打造智能家居新体验，引领科技生活潮流

随着科技的飞速发展，智能家居逐渐成为人们追求高品质生活的标配。在我国，顾家集团作为智能家居行业的领军企业，其推出的顾家共7Pro系列，凭借其卓越的性能和人性化的设计，赢得了广大消费者的喜爱。本文将为您详细介绍顾家共7Pro系列，带您领略智能家居的魅力。 一、顾家共7Pro系列概述 顾家共7Pro系列是顾家集团旗下的一款智能家居产品，涵盖智能照明、智能安防、智能家电等多个领域。该系列以“智能、便捷、环保”为核心设计理念，旨在为用户提供全方位的智能家居体验。 二、顾家共7Pro系列特点 1. 智能照明 顾家共7Pro系列的智能照明产品，采用先进的LED技术，具有节能、环保、寿命长等优点。用户可通过手机APP远程控制灯光开关、调节亮度，实现个性化照明场景。此外，智能照明系统还具备自动感应功能，根据光线强弱自动调节亮度，为用户带来舒适的生活环境。 2. 智能安防 顾家共7Pro系列的智能安防产品，包括智能门锁、摄像头、报警器等。用户可通过手机APP实时查看家中情况，远程控制门锁开关，确保家庭安全。同时，智能安防系统还具有异常报警功能，一旦检测到异常情况，系统会立即向用户发送警报，提醒用户及时处理。 3. 智能家电 顾家共7Pro系列的智能家电产品，包括智能电视、智能空调、智能洗衣机等。用户可通过手机APP远程控制家电开关、调节温度、预约洗涤等，实现家电的智能化管理。此外，智能家电还具有语音控制功能，用户只需说出指令，家电即可自动执行，极大地方便了用户的生活。 4. 互联互通 顾家共7Pro系列产品支持互联互通，用户可将多个智能设备连接在一起，实现跨设备的协同工作。例如，当用户回家时，智能门锁自动开启，智能照明系统自动亮起，智能空调自动调节温度，为用户营造一个温馨舒适的家居环境。 三、顾家共7Pro系列的优势 1. 高品质 顾家集团作为智能家居行业的领军企业，始终坚持以高品质为核心。顾家共7Pro系列产品采用优质材料，经过严格的质量检测，确保用户在使用过程中的安全与舒适。 2. 个性化定制 顾家共7Pro系列支持个性化定制，用户可根据自己的需求选择合适的智能家居产品，打造独一无二的智能家居生活。 3. 专业售后服务 顾家集团拥有完善的售后服务体系，为用户提供7*24小时的在线客服、上门安装、维修等服务，让用户无后顾之忧。 总之，顾家共7Pro系列作为智能家居行业的佼佼者，凭借其卓越的性能、人性化的设计和完善的售后服务，为用户带来了全新的智能家居体验。在未来，顾家集团将继续致力于智能家居领域的研究与开发，为更多家庭带来美好的生活。

媒体报道，今年 3 月，当 OpenAI 推出可将照片转为动画角色的 ChatGPT 新功能时，使用量激增，迫使该公司不得不暂时限制该功能的使用。这并不是第一次发生类似情况。根据媒体，OpenAI 首席财务官 Sarah Friar 上周在高盛的一次会议上向投资者透露，由于算力资源短缺，公司经常被迫推迟新功能或新模型的发布，或者有意让部分产品运行变慢。她表示，OpenAI 目前面临 " 严重的算力限制 "。为了解决这一问题，公司高管向部分股东透露，未来五年内，OpenAI 计划在租用云服务商的备用服务器上花费约 1000 亿美元。这是此前预计到 2030 年间为租用服务器所支出的 3500 亿美元之外的额外开支。分析认为，这个备用服务器计划反映了首席执行官 Sam Altman 的一个核心信念：谁掌握更多服务器，谁就在 AI 竞赛中拥有决定性优势。他曾告诉同事，未来 OpenAI 所需的算力甚至可能超过整个美国电网的供电能力。据多位与 OpenAI 高管交流过的人士对媒体透露，Altman 和他的管理团队认为，未来可能出现的新爆款产品或 AI 技术突破，将带来难以预料的算力需求激增。 算力支出大增为抢占市场媒体分析称，从 Altman 和 Friar 的公开言论来看，OpenAI 已经将手中所有大型英伟达 GPU 集群用得满满当当。如果未来再出现一个热门功能，导致算力资源吃紧，或者因为缺乏足够服务器而无法训练有潜力的新模型，OpenAI 可能会因此失去用户或业务，转而被谷歌或 Meta 等在算力上不那么受限的竞争对手抢占市场。根据公司的内部预测，算上备用服务器，OpenAI 未来五年平均每年将在租用服务器上花费约 850 亿美元。作为对比，去年亚马逊 AWS、微软、谷歌云和甲骨文这四大云服务商的客户加起来在服务器租赁上总共花费了大约 2000 亿美元。此外，OpenAI 的备用服务器支出（1000 亿美元）也是其长期现金流预测达 1150 亿美元（截至 2029 年）的一个重要原因。根据媒体此前的报道，公司可能需要筹集相应规模的资金。而按照目前的内部预估，公司将于 2030 年开始实现现金流转正。尽管这笔备用服务器的支出不小，但 OpenAI 高管表示，这些服务器 " 具有变现潜力 "。一位与公司高层有过交流的人士对媒体透露，这些备用算力要么可以推动技术突破、要么可以应对产品使用激增，因此有助于带来额外收入，而这部分收入目前还未被纳入公司财务预测。根据 OpenAI 的预测，公司营收将在 2030 年增长到大约 2000 亿美元，而今年的营收预计为 130 亿美元。这一增幅主要得益于 ChatGPT 的快速发展。届时，OpenAI 的营收将超过过去 12 个月中英伟达或 Meta 的收入水平。 会被指 " 囤积 "GPU？媒体分析称，OpenAI 也可能通过其他方式降低备用服务器的成本，或者将这些资源进行变现。例如，它可以将未使用的算力返还给微软、甲骨文等提供服务器的云服务商——前提是对方愿意接受。也可以尝试将这些服务器租给其他企业客户。但目前还不清楚有哪些公司愿意、也有能力承担如此高昂的费用，此外也不确定云服务商是否允许 OpenAI 转租其资源。如果 OpenAI 既无法自己用完这些服务器，也找不到其他客户，就可能被外界批评为 " 囤积 GPU"。而几乎承载了 OpenAI 所有算力的英伟达，显然不希望出现这种情况，因为这将限制其他公司的 GPU 获取，从而促使它们转而使用竞争对手的 AI 芯片。OpenAI 高管预测，该公司在备用服务器上的年度支出将在 2028 年达到峰值，为 400 亿美元。目前尚不清楚为何此后支出会明显下降，但 OpenAI 已表示，未来将自行开发数据中心和芯片，这可能有助于填补这一缺口。Friar 在高盛会议上表示：" 我们希望 OpenAI 成为一家真正的全栈公司。"媒体表示，硅谷的创始人和高管们对 " 爆款产品导致服务器不足 " 这一风险非常熟悉。比如 20 多年前迅速走红的社交网站 Friendster 就因频繁宕机而让出市场，最终被竞争对手超越。过去一年里，OpenAI 也多次出现服务中断，最长达数小时。但尽管如此，ChatGPT 依然稳居聊天机器人市场领先地位。公司预计，到今年年底，ChatGPT 的每周活跃用户将达到 10 亿人，而在 7 月，这一数字刚刚突破 7 亿。