今日行业报告传递行业新政策,《兽人必须死2：一场视觉与动作的盛宴》

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《兽人必须死2》（Darksiders II）是一款由Treyarch开发并由Activision发行的第三人称动作冒险游戏。作为《兽人必须死》系列的第二部作品，它延续了前作的经典玩法，同时在故事情节、角色设计、游戏机制等方面进行了创新和升级。本文将带您走进《兽人必须死2》的世界，感受一场视觉与动作的盛宴。 《兽人必须死2》的故事背景设定在一个名为“天启”的末日世界，这个世界因神祇的战争而变得支离破碎。玩家将扮演主角“死亡”，一位曾经的天启四骑士之一，为了寻找自己被剥夺的死亡权杖而踏上冒险之旅。在游戏中，玩家将穿越多个神秘的世界，与各种邪恶势力展开激战。 游戏的角色设计独具匠心，主角“死亡”是一位充满魅力的反派角色，他的造型独特，充满了哥特式的风格。此外，游戏还提供了丰富的支线任务和可升级技能，让玩家在游戏中体验到不同的战斗风格。在《兽人必须死2》中，玩家可以选择使用各种武器和道具，如双刀、长枪、法杖等，来应对各种敌人。 在游戏玩法上，《兽人必须死2》继承了前作的快节奏战斗风格，玩家需要在短时间内击败敌人，以获取经验和升级。游戏中的战斗场景设计得十分精彩，各种特效和音效为玩家带来了沉浸式的游戏体验。此外，游戏还引入了“死亡之眼”系统，玩家可以通过使用这个系统来观察敌人，找到最佳的攻击时机。 《兽人必须死2》的视觉效果堪称一绝。游戏采用了先进的游戏引擎，画面细腻，光影效果出色。在游戏中，玩家将领略到各种奇幻的景观，如熔岩洞穴、古墓、废墟等。这些场景不仅为游戏增色不少，也让玩家在冒险过程中感受到了浓厚的氛围。 除了视觉效果，《兽人必须死2》的音乐和音效同样出色。游戏中的音乐风格多样，既有激昂的战斗音乐，也有舒缓的背景音乐。音效方面，游戏中的打击声、爆炸声、敌人嘶吼声等都非常逼真，让玩家仿佛置身于战场之中。 值得一提的是，《兽人必须死2》的多人模式也颇具特色。玩家可以邀请好友一起组队，共同对抗强大的敌人。在多人模式中，玩家可以体验到更加紧张刺激的战斗，同时也能与好友共同分享游戏的乐趣。 总之，《兽人必须死2》是一款值得玩家们尝试的动作冒险游戏。它凭借精美的画面、丰富的角色、独特的游戏玩法和出色的音效，为玩家们带来了一场视觉与动作的盛宴。如果你喜欢快节奏的战斗，喜欢探索未知的世界，那么《兽人必须死2》绝对是你不容错过的佳作。

人工智能机器人领域正在经历一场前所未有的 " 光子争夺战 "，各大科技巨头正在疯狂收集现实世界的视觉数据来训练 AI 机器人。据硬 AI，摩根士丹利在最新研报中表示，随着 AI 机器人和具身人工智能的发展，特斯拉、Meta 和 Figure AI 等大规模收集视觉数据来训练视觉语言行动 ( VLA ) 模型。具体来看，特斯拉转向 " 纯视觉 " 训练方法，Meta 通过智能眼镜收集日常活动数据，而 Brookfield 与 Figure AI 合作在庞大的房地产组合中部署数据收集。这一趋势对投资者意味着，视觉数据成为 AI 训练的新 " 金矿 "，拥有数据收集能力的公司将在 AI 机器人竞赛中占据优势地位。摩根士丹利用 " 肥金枪鱼 " 比喻来解释视觉数据的价值：2019 年一条 612 磅的蓝鳍金枪鱼在东京拍卖会上售价 310 万美元，但如果没有捕捞工具，这条鱼的价值为零。同样，如果没有处理能力（yottaflops 级算力，1 yottaflop = 1 万亿 teraflops），世界的视觉数据价值也为零。但一旦具备了收集和处理能力，这些数据就变得极其珍贵。 特斯拉的战略转型：从遥控操作到纯视觉训练大摩表示，特斯拉在 Optimus 机器人训练方面正在经历重大战略转变。据 Business Insider 报道，特斯拉内部消息人士透露，公司已将 Optimus 机器人训练转向 " 纯视觉 " 方法，放弃了传统的遥控操作、动作捕捉服装和 VR 技术，转而记录工人执行任务的视频作为训练数据。2025 年 5 月，特斯拉前 Optimus 负责人在 X 平台发布了一系列视频片段，展示 Optimus 执行据称从人类视频中学习的自主任务。这些视频最初采用第一人称视角（摄像头安装在人类演示者身上），但最终目标是扩展到由 " 随机摄像头 " 以及互联网上的内容捕获的第三人称视角。这一战略转变凸显了视觉数据在 AI 机器人训练中的核心价值。正如大摩报告所述：" 当你驾驶特斯拉时，你不仅仅是在物理空间中行驶，你还在玩一个视频游戏……将数据输入模拟世界以训练特斯拉最新的 FSD 模型。" Meta 的智能眼镜：将日常生活转化为训练数据摩根士丹利互联网团队认为，Meta 的可穿戴设备虽然是 " 长期看涨期权 "，在未来几年内不太可能影响财务数据，但其战略意义不容小觑。Meta 正在推进其多年愿景，将领先的大模型和代理能力整合到下一代可穿戴设备中。大摩报告指出：当你佩戴 Meta 眼镜时，你正在教授模型如何弹钢琴、织毛衣、倒咖啡或倒垃圾。想象一下，如果 2 年内有 2000 万台这样的设备投入运营——这几乎是道路上特斯拉车辆数量的两倍——每个 Meta 眼镜用户都可能在元宇宙中训练一个在数十亿场景中迭代的人形化身。 Brookfield 与 Figure AI：房地产帝国的数据收集网络摩根士丹利另类投资团队将 Brookfield 视为执行大规模 AI 基础设施解决方案的领导者。Brookfield 与 Figure AI 的合作被视为在快速发展的人形机器人领域创建专业知识的重要步骤。Brookfield 的全球庞大足迹使其成为帮助 Figure AI 构建最大预训练数据的独特合作伙伴。Brookfield 是最大的房地产所有者之一，拥有超过 10 万个住宅单元、超过 5 亿平方英尺的商业办公空间和 1.6 亿平方英尺的物流办公空间。该合作将允许 Figure AI 积累关键的 AI 训练数据，教授人形机器人如何在各种以人为中心的空间中移动、感知和行动。数据收集工作已经在 Brookfield 环境中展开，预计该项目将在未来几个月内扩大规模。