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《英雄联盟》（League of Legends，简称LOL）作为一款全球知名的MOBA游戏，拥有众多英雄角色。对于新手玩家来说，选择合适的英雄进行游戏至关重要。本文将为您介绍一些适合新手的英雄，帮助您快速上手，成为战场上的霸主！ 一、新手英雄推荐 1. 盖伦（Garen） 盖伦作为LOL中的经典英雄，以其简单易懂的操作和强大的生存能力而备受新手玩家喜爱。他的技能组合简单，易于上手，是新手玩家的不二之选。 2. 奥瑞利安·索尔（Aurelion Sol） 索尔是一位法师英雄，拥有出色的控制和爆发能力。他的技能组合简单，易于掌握，适合新手玩家在游戏中发挥出色。 3. 奥拉夫（Olaf） 奥拉夫是一位战士英雄，以其高爆发和出色的生存能力而著称。他的技能组合简单，易于上手，适合新手玩家在游戏中快速掌握。 4. 奥莉安娜（Aurelia Sol） 奥莉安娜是一位法师英雄，拥有出色的控制和爆发能力。她的技能组合简单，易于掌握，适合新手玩家在游戏中发挥出色。 5. 奥瑞利安·索尔（Aurelion Sol） 索尔是一位法师英雄，以其出色的控制和爆发能力而著称。他的技能组合简单，易于上手，适合新手玩家在游戏中快速掌握。 二、新手英雄玩法技巧 1. 熟悉英雄技能 在游戏中，熟悉英雄的技能是至关重要的。新手玩家应该先了解每个技能的作用和释放时机，以便在战斗中发挥出最大的效果。 2. 合理分配技能 在战斗中，合理分配技能是提高胜率的关键。新手玩家应该学会在关键时刻释放关键技能，以达到最佳效果。 3. 注意走位 走位是LOL中非常重要的一个环节。新手玩家应该学会在战斗中灵活走位，避免被敌人击杀。 4. 团队协作 LOL是一款团队游戏，新手玩家应该学会与队友协作，共同击败敌人。在游戏中，与队友保持沟通，制定战术，是取得胜利的关键。 三、总结 选择合适的英雄，掌握基本的玩法技巧，是新手玩家在LOL中快速成长的关键。本文为您推荐的盖伦、索尔、奥拉夫、奥莉安娜等英雄，都是适合新手的优秀选择。希望本文能帮助您在LOL的战场上取得优异成绩，成为真正的战场霸主！

阿里云在云栖大会上透露的产能路线图，预示着一场行业规模的巨变。华尔街见闻此前提及，阿里巴巴首席执行官吴泳铭在大会上的表态释放了非常积极的信号。吴泳铭透露，模型令牌（token）使用量每两到三个月即翻一番，显示出 AI 需求的爆炸式增长。他还表示，公司计划在未来三年 3800 亿元人民币投资的基础上进行额外投资，进一步强化算力基础设施。吴泳铭还预计到 2032 年，阿里云全球数据中心的电力使用量将比 2022 年增长 10 倍。9 月 24 日，摩根士丹利在一份最新研究报告中预计，阿里云在 2026 年至 2032 年间每年新增的数据中心容量超过 3 吉瓦，几乎等同于 2025 年整个中国市场的新增总量，这将为数据中心运营商等基础设施供应商带来持续且强劲的增长动力。瑞银集团认为阿里云的投资强度和持续性指引 " 超出了市场预期 "，该行测算阿里云未来或将以每年新增 1-2 吉瓦（GW）的速度扩张其数据中心容量，这可能转化为每年高达 1000 亿至 2000 亿元人民币的增量资本投入。 十年路线图：每年新增一座 " 中国市场 "大摩表示，全球数据中心的电力使用量预计将在 2033 年达到 2022 年的十倍，这一宏观趋势为云厂商的大规模扩张提供了背景支撑。大摩报告详细推算了阿里云的扩容路径：以 2022 年约 2.5 吉瓦的容量为基准，十年后达到 25 吉瓦的目标，意味着其投资强度将在可预见的未来保持高位。该行预计，到 2026 年，阿里云的容量将达到约 5 吉瓦，而从 2026 年到 2032 年，每年新增的容量将超过 3 吉瓦。大摩表示，这意味着在 2026 年至 2032 年的七年间，阿里云每年需要新增超过 3 吉瓦的容量，这一规模 " 几乎与我们预测的 2025 年整个中国市场 3-4 吉瓦的新增容量相当 "。这表明，仅阿里云一家的资本开支，就足以支撑数据中心行业未来多年的增长基于上述分析，大摩对数据中心行业持积极看法，认为强劲的令牌使用量增长、云厂商资本开支的增加以及电力需求的飙升，都构成了直接利好。报告重申对数据中心运营商 GDS 和 VNET 的 " 增持 " 评级，并视其为阿里云持续高强度投资的 " 关键受益者 "。另一方面，报告也提示了 AI 带来的颠覆性风险。随着 AI 原生应用逐渐成为主流，"AI 吞噬软件 "（AI eats software）的趋势可能对传统企业软件公司构成负面冲击。 投资强度超预期，每年新增资本开支或达千亿级别瑞银在报告中将阿里云的目标转化为了具体的资本开支估算。该行分析师的测算如下：首先，瑞银估计阿里云在 2022 年的数据中心总容量（IT 负载）约为 1.5GW。若以此为基准，十年后增长 10 倍意味着总容量将达到 15GW，即净增加约 13GW。这相当于在未来十年内，平均每年净增至少 1-2GW 的容量。报告同时指出，如果考虑到电力使用效率（PUE）的提升，实际的新增容量需求可能更高。其次，瑞银将其对容量增长的预测与资本投入进行了挂钩。据该行估算，每 1GW 的数据中心需求，若全部用于 AI，大约需要 1000 亿元人民币的 IT 设备资本开支。基于此，每年 1-2GW 的新增容量，就直接对应着每年至少 1000 亿至 2000 亿元人民币的新增资本开支。瑞银认为，这一测算结果显著高于当前市场普遍预期，打破市场对于 AI 资本支出周期的可持续性以及超大规模厂商资本支出强度的怀疑。