昨日官方更新研究报告,一边敷面膜一边下奶，这是怎么回事？

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在我们的日常生活中，总会遇到一些让人感到惊奇的现象。比如，有些妈妈在敷面膜的同时，竟然发现自己的奶水开始分泌。这种现象虽然让人感到好奇，但实际上，它背后有着一定的科学依据。 首先，我们要了解的是，哺乳期女性的乳腺分泌受到多种因素的影响，包括激素水平、情绪状态、生理需求等。那么，为什么有些妈妈在敷面膜的时候会下奶呢？ 1. **激素水平的变化**：面膜中的某些成分，如植物提取物、胶原蛋白等，可能会对人体的激素水平产生一定的影响。这些成分通过皮肤吸收后，可能会刺激乳腺分泌乳汁。 2. **情绪的影响**：敷面膜是一种放松身心的方式，可以让妈妈们暂时忘记生活中的压力。当情绪得到缓解时，体内的激素水平也会随之发生变化，从而刺激乳腺分泌乳汁。 3. **生理需求**：哺乳期女性的身体需要不断地分泌乳汁来满足宝宝的需求。在敷面膜的过程中，身体可能会产生一种生理需求，促使乳腺分泌乳汁。 4. **温度的影响**：面膜敷在脸上，会让皮肤表面温度升高。这种温度的变化可能会刺激乳腺，使其分泌乳汁。 那么，面对这种现象，我们该如何应对呢？ 1. **保持冷静**：当妈妈们发现自己敷面膜时下奶，不必过于担心。这种现象是正常的生理反应，对母婴健康没有影响。 2. **调整敷面膜的时间**：为了避免在哺乳期间频繁下奶，妈妈们可以适当调整敷面膜的时间，选择在宝宝睡眠或不在身边的时候进行。 3. **选择合适的面膜**：在选择面膜时，妈妈们应尽量选择温和、无刺激的产品，避免面膜中的成分对宝宝造成不良影响。 4. **保持良好的情绪**：保持良好的情绪对乳腺分泌乳汁至关重要。妈妈们可以通过听音乐、看书等方式，放松心情，缓解压力。 总之，一边敷面膜一边下奶是一种正常的生理现象。妈妈们不必过于担心，只需保持良好的生活习惯，关注自己的身体变化，就能顺利度过哺乳期。

抖音等平台上的 AI 短视频越来越多，画质在很短时间内已经有大幅提升。在修仙、科幻、历史三大领域，AI 短视频制作者的创意得到极大发挥。只要有好的创意，现在一个独立制作者堪比曾经一个高画质影视制作团队。在抖音搜 "AI" 就可以找到很多这样的个人视频号。就像在其他很多领域，AI 制作正在取代传统人工。个体创作者只要有足够创意，就可以 " 大片 " 不断。相比早期 AI 制作的幼稚，现在新的作品正在碾压传统视频。老登们的世界正在加速坍塌。成本很低，几分钟的高质量短视频，目前 AI 算力成本也就几百元人民币，但从画质看，放在十几年前， 似乎至少是百万元以上的制作。虽然仍然受限于当前 AI 视频输出的时间限制，创作者找到了自己的办法，逐渐实现了创作的 " 连续性 "。这个 " 赛道 " 还有无限想象空间。例如，一直流行的网文短视频化，未来可能就不用再找其他影视剧作为视频背景，而是直接嵌入 AI 视频。当然这里会有很多老登们接受不了的 " 知识产权 " 问题，但小登的世界并非如此。正如《剑来》的书迷先在网文视频中将《知我》作为配乐获得书迷们的认可，腾讯在制作动漫时才积极回应了书迷们的认可，专门买来《知我》的版权作为《剑来》的官方主题曲，未来个人制作的网文视频何尝不会同样产生直接的经济价值呢？网文、动漫产业将加速蜕变，创作、改编大潮将风起云涌。传统的 " 文 - 漫 " 制作流程可能会逐渐融为一体，甚至文字版本都可能会逐渐省略，当优秀的 " 作者 " 习惯了 " 提示词（prompt）" 创作，那视频而非小说将可能是第一个被展示出来的作品。短视频的 " 无人化 " 将继续加速。短视频的本质是抓住更多看客的时间。无论叫 " 注意力经济 " 还是叫 " 流量经济 "，其本质都是尽可能多地占据人类有限的时间。曾经的短视频竞争是主播之间的竞争，随着 AI 低成本大制作的普及，视频平台上更多的流量和时间会流向 AI 制作，这也意味着人类主播作为一个整体将逐渐更少地被人关注。人类主播要继续生存需要更多自己的 " 拿手好戏 "。碳基与硅基在视频平台上的竞争已经开始。尽管现实与研究均显示，AI 在很多行业不利于 " 新人 " 反而有利于老登。但在 AI 视频领域，小登们的空间几乎大到无限。日本在老龄化的 " 失去三十年 " 或称 " 被追赶期 " 爆发了二次元大潮。中国大陆的国漫大潮也已开启好几年，但比起未来的 AI 视频大潮，很可能现在只是一个开始。未来很多专业和行业都将面临类似的问题，如果不能做到头部又没有自己的兴趣和创意，那 " 废宅化 " 可能就是必须要接受的残酷现实。啃老或许也不再是难堪之事。人口高峰、鸡娃一代、世界工厂与 AI 技术相伴相生，未来人们回忆这段历史的时候，似乎难免与日本 " 平成时代 " 相提并论。说到底，这是人类工业化、全球化和老龄化 " 乱序 " 的继续。（《文明的乱序》）本文来自微信公众号：太阳照常升起，作者：慕峰，题图来自：AI 生成