昨日行业协会发布研究报告,“意外发现：揉腿却揉到两腿之间，竟然是湿的！”

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在日常生活中，我们经常会有这样的体验：在按摩或者揉腿的过程中，不经意间触碰到两腿之间的敏感区域，这时，我们往往会感到一丝湿润。这究竟是怎么回事呢？今天，就让我们一起来揭开这个神秘的面纱。 首先，我们要明确一个事实：人体在正常情况下，两腿之间是干燥的。那么，为什么在揉腿的过程中，会突然出现湿润的情况呢？以下是几个可能的原因： 1. **汗液分泌**：当我们在揉腿的过程中，身体会不自觉地产生热量，导致局部血液循环加快。这时，汗腺就会分泌汗液，以调节体温。而在两腿之间这个相对封闭的空间，汗液更容易聚集，形成湿润的现象。 2. **局部血液循环加快**：揉腿的过程中，手部对腿部的按摩会刺激局部血液循环，使血液流向该区域。血液在流动过程中，会带走一部分水分，导致局部湿度增加。 3. **敏感区域的刺激**：两腿之间是人体较为敏感的区域，揉腿时，手部与该区域的接触会刺激到神经末梢，使得局部血管扩张，血液流量增加。这样一来，水分也会随之增多，从而导致湿润。 4. **情绪波动**：在揉腿的过程中，如果遇到一些令自己感到愉悦或者紧张的事情，情绪波动也会导致内分泌系统发生变化，进而影响汗液分泌，使得局部湿润。 了解了这些原因，我们再来探讨一下如何避免这种情况。以下是一些建议： 1. **保持室内温度适宜**：在揉腿时，尽量保持室内温度在25℃左右，避免因温度过高导致汗液分泌过多。 2. **选择合适的按摩手法**：揉腿时，可以采用轻柔的手法，避免过于用力，以免刺激到敏感区域。 3. **保持局部清洁**：在揉腿前，确保两腿之间清洁干燥，以免汗液和污垢混合，引起不适。 4. **适当调整心态**：在揉腿过程中，保持良好的心态，避免因情绪波动导致内分泌系统发生变化。 总之，揉腿时两腿之间出现湿润的情况，虽然让人有些尴尬，但却是人体正常生理现象。只要我们了解原因，并采取相应的措施，就能轻松应对这种情况。希望这篇文章能帮助到您，让您在享受揉腿按摩的同时，更加舒适自在。

在 AI 公司竞相宣布数千亿美元数据中心投资计划的背后，一个更为严峻的问题正在浮现——如何产生足够收入来覆盖这些巨额支出。近日，全球知名咨询公司贝恩咨询警告称，人工智能行业正面临一个前所未有的收入缺口危机。该公司最新发布的年度全球技术报告预测，到 2030 年 AI 公司将需要 2 万亿美元的年收入来支撑预期的计算需求，但实际收入可能短缺 8000 亿美元。这一巨大缺口源于 AI 服务变现能力远未跟上数据中心和相关基础设施的支出需求。以 ChatGPT 为代表的 AI 服务虽然用户增长迅速，但盈利模式仍不明朗，而 OpenAI 等头部公司每年亏损数十亿美元。贝恩全球技术实践主席 David Crawford 表示：" 如果当前的扩展规律持续，AI 将日益拉紧全球供应链。" 该报告预测，全球 AI 算力需求到 2030 年可能激增至 200 吉瓦，其中美国占据一半份额。这一预警进一步加剧了市场对 AI 行业估值和商业模式可持续性的质疑。尽管微软、亚马逊和 Meta 等科技巨头计划大幅增加 AI 投资，但投入与回报之间的巨大落差可能重塑整个行业格局。 AI 投资热潮与盈利现实的巨大落差数据显示，包括微软、亚马逊和 Meta 在内的科技巨头将在下个十年初将 AI 年度支出提升至 5000 亿美元以上。OpenAI 和中国 DeepSeek 等公司新模型的发布进一步刺激了对 AI 服务的需求，推动整个行业加大投资力度。然而，收入端的表现远未达到预期。OpenAI 目前每年亏损数十亿美元，优先考虑增长而非盈利，预计要到 2029 年才能实现现金流转正。贝恩报告显示，AI 公司通过 ChatGPT 等服务实现的收入变现远远滞后于数据中心投资的速度。这种投入产出的不匹配正在引发行业对 AI 公司估值合理性的广泛讨论。尽管 AI 服务在全球范围内越来越受欢迎，但企业从 AI 中获得的成本节约和额外收入增长步伐明显落后于算力需求的爆发式增长。 算力需求激增带来供应链挑战贝恩预测，到 2030 年全球新增 AI 算力需求可能达到 200 吉瓦，美国将占据其中的 100 吉瓦。这一庞大需求将对全球供应链和电力供应构成严峻考验。报告指出，虽然技术和算法方面的突破可能缓解部分压力，但供应链制约或电力供应不足可能阻碍行业发展进程。当前 AI 行业的快速扩张已经开始对全球数据中心、芯片制造和电力基础设施造成压力。除了计算能力投资外，领先的 AI 公司还在产品开发方面投入巨资。能够像人类一样在有限指导下执行多步骤任务的自主 AI 代理成为重点发展方向。贝恩估计，未来三到五年内，企业将把多达 10% 的技术支出分配给构建包括代理平台在内的核心 AI 能力。 新兴技术领域的机遇与挑战除 AI 服务外，贝恩在年度技术报告中还预测量子计算等领域将迎来增长。该新兴技术有望在金融、制药、物流和材料科学等行业释放 2500 亿美元的市场价值。与外界对单一量子技术突破的期待不同，贝恩预测这将是一个渐进过程，未来 10 年内将在狭窄领域率先应用，随后逐步扩大采用范围。在机器人领域，贝恩指出人形机器人正在吸引资本并变得更加普及，但部署仍处于早期阶段，严重依赖人工监督。商业成功将取决于生态系统的成熟度，早期试点机器人的公司有望引领行业发展。