今日研究机构传递新研究成果,双龙进洞夹心饼干的制作工艺:传统与创新的双重魅力

,20250925 22:29:05 马佳文 543

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本周数据平台本月监管部门通报最新动态:本月官方更新行业研究报告,双龙进洞夹心饼干的制作工艺:传统与创新的双重魅力

在我国饼干市场上,双龙进洞夹心饼干以其独特的口感和丰富的内涵,赢得了广大消费者的喜爱。这款饼干不仅传承了我国传统糕点的制作工艺,还融入了现代食品加工的技术,成为了一种集传统与创新于一体的美食。下面,就让我们一起来了解一下双龙进洞夹心饼干的制作工艺。 一、选材与准备 1. 面粉:选用优质高筋面粉,以保证饼干的口感和品质。 2. 鸡蛋:新鲜鸡蛋,提供饼干的蛋白质和营养成分。 3. 白砂糖:选用优质白砂糖,增加饼干的甜味。 4. 食用油:选用无添加、高品质的食用油,保证饼干的香脆口感。 5. 夹心:选用优质果酱、奶油等作为夹心材料,增加饼干的口感层次。 6. 其他辅料:如泡打粉、盐等,以调整饼干的口感和风味。 二、制作工艺 1. 面团制作:将面粉、鸡蛋、白砂糖、食用油等原料混合均匀,揉成光滑的面团。面团发酵至两倍大,取出排气,分割成小块。 2. 擀面:将面团擀成薄片,厚度约为2毫米。 3. 切片:将擀好的面片切成长方形,备用。 4. 夹心:在面片上均匀涂抹夹心材料,然后将另一片面片覆盖在上面。 5. 压花:用模具在夹心饼干上压出花纹,使饼干更加美观。 6. 烘焙:将压好花纹的饼干放入预热至180℃的烤箱中,烘烤约10分钟,至饼干表面呈金黄色。 7. 冷却:将烤好的饼干取出,放在通风处冷却。 8. 包装:将冷却后的饼干进行包装,即可上市销售。 三、创新工艺 1. 调整配方:在传统配方的基础上,适当调整原料比例,以适应现代消费者的口味。 2. 添加功能性成分:在夹心材料中添加维生素、矿物质等营养成分,提高饼干的营养价值。 3. 改进生产工艺:采用自动化生产线,提高生产效率,降低生产成本。 4. 研发新品:结合市场需求,研发具有地方特色和独特口味的双龙进洞夹心饼干。 总之,双龙进洞夹心饼干以其独特的制作工艺和丰富的口感,成为了我国饼干市场上的佼佼者。在传承传统制作工艺的基础上,不断创新,使其更具市场竞争力。相信在不久的将来,双龙进洞夹心饼干会走向更广阔的市场,成为更多消费者的心头好。

出品|虎嗅科技组作者|余杨编辑|苗正卿头图|视觉中国9 月 19 日消息,Figure 宣布与 Brookfield 达成战略合作,扩展 AI 基础设施并打造全球最大的人形机器人预训练数据集。不仅如此,Brookfield 还参与了 Figure 的 C 轮融资。这意味着,人形机器人的训练不再停留于一行行代码里,而是走向真实世界," 纯技术 " 与现实联姻了。作为全球最大的房地产持有者之一,Brookfield 拥有超过 10 万套住宅单元,此外还拥有超过 5 亿平方英尺的商业办公空间和 1.6 亿平方英尺的物流空间,覆盖北美、欧洲、亚洲等多个市场。这些多样化的环境为 Figure 提供了理想的 " 实验室 ",可用于采集人形机器人在真实世界中的关键训练数据。通过在 Brookfield 的住宅、办公和物流场景中录制人体动作和交互视频,Figure 将积累海量的高质量 AI 训练数据。这些数据将用于训练其自主研发的 Helix 视觉 - 语言 - 行动模型,帮助人形机器人学习如何在以人为中心的复杂环境中进行导航、感知和操作。这项数据采集工作已于 2025 年 8 月正式启动,并计划在未来 12 个月内扩展到 Brookfield 全球数百个物业,涵盖从高层公寓到物流仓库的多种场景。也就是说,在住宅环境中,机器人将学习如何在狭窄的走廊中移动、开门或处理日常家务任务;在商业办公空间,机器人将适应动态的人群流动和复杂的办公设备操作;在物流场景中,机器人将训练如何高效搬运货物并与自动化系统协作。这些多样化的数据集将显著提升 Figure 人形机器人的通用性,使其能够适应不同文化背景和使用场景。除数据收集外,该合作还将探索更广泛的基础设施合作——包括支持下一代 GPU 数据中心、机器人训练环境所需的不动产,以及跨越 Brookfield 全球业务版图的商业应用案例。" 这一合作是我们打造通用人形机器人的历程中一个重要的里程碑。"Figure 创始人兼 CEO Brett Adcock 表示,"Brookfield 的规模为我们提供了无与伦比的平台,能够在多种家庭环境中获取大量真实的、类人化的导航与操作数据,而这些数据对于实现通用人形机器人至关重要。"Brookfield CEO Bruce Flatt 则表示:" 这种合作方式进一步巩固了 Brookfield 在整合人工智能以提升实物资产与业务生产力方面的领先地位。"自合作公布以来,Figure 已在其位于加州的研发中心完成了首批基于 Brookfield 物业的数据集测试。初步结果显示,Helix 模型在处理复杂环境(如拥挤的办公大厅或多层住宅楼)时的导航能力提升了约 35%,动作精准度提高了 20%。Figure 计划在 2026 年第一季度推出基于这些数据的 Helix 2.0 版本,进一步增强机器人的自主决策能力。此外,双方正在探讨将合作扩展到 Brookfield 的亚洲和欧洲市场,特别是在新加坡和伦敦的智能城市项目中。这些地区的高密度城市环境将为 Figure 提供更复杂的测试场景,助力其开发适应全球市场的通用机器人。行业分析师指出,Figure 与 Brookfield 的合作可能引发人形机器人行业的 " 数据竞赛 "。随着其他公司(如 Tesla 的 Optimus 项目和 Boston Dynamics)也在加速推进类似技术,Figure 通过与 Brookfield 的合作获得了先发优势。市场研究机构 Global Robotics Insights 预测,到 2030 年,全球人形机器人市场规模将达到 500 亿美元,而真实世界数据将成为竞争的关键。Figure 与 Brookfield 的战略合作不仅是技术与房地产的跨界融合,更是 AI 驱动的未来生活方式的一次大胆探索。通过整合 Brookfield 的全球资源和 Figure 的尖端技术,双方正在共同绘制一幅人形机器人走进千家万户、融入各行各业的蓝图。这不仅将重塑机器人行业的发展轨迹,也为 AI 在现实世界中的应用开辟了新的可能。
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