本月研究机构披露行业变化,问道力水加点：探索游戏中的策略与技巧

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《问道》作为一款深受玩家喜爱的仙侠题材网络游戏，自推出以来便以其独特的世界观和丰富的游戏内容吸引了无数玩家。在游戏中，力水加点作为一种常见的角色加点方式，备受玩家关注。本文将带领大家深入了解力水加点，探讨其在游戏中的运用策略与技巧。 一、力水加点概述 在《问道》中，力水加点指的是将角色的属性点分配到力量和敏捷两个属性上。这种加点方式适合追求输出和爆发力的玩家。力量属性可以提高角色的物理攻击力，而敏捷属性则能提升角色的速度和闪避率。 二、力水加点优势 1. 高输出：力水加点使得角色在战斗中具有强大的物理攻击力，能够在短时间内对敌人造成大量伤害。 2. 爆发力强：敏捷属性的加成使得角色在战斗中具备较高的速度，能够迅速接近敌人，进行攻击。 3. 搭配灵活：力水加点适合搭配各种职业，如道士、战士等，具有较高的可塑性。 三、力水加点运用策略 1. 选择合适的装备：力水加点角色应优先选择增加物理攻击力的装备，如武器、饰品等。 2. 提高闪避率：虽然力水加点以输出为主，但提高闪避率同样重要。可以通过提升敏捷属性、穿戴闪避装备等方式实现。 3. 适时使用技能：力水加点角色在战斗中应充分利用技能，如道士的“天雷术”和战士的“破军”等，以达到最大化的伤害输出。 4. 合理分配技能点：根据实际情况，合理分配技能点，使角色在战斗中发挥最大效用。 四、力水加点技巧 1. 技能搭配：力水加点角色在技能搭配上应注重提高物理攻击力，如选择增加攻击力的技能，同时兼顾辅助技能，如增加闪避率的技能。 2. 阵容搭配：在团队战斗中，力水加点角色应与控制、辅助等职业搭配，发挥团队优势。 3. 战斗节奏：力水加点角色在战斗中应保持良好的节奏，充分利用速度优势，迅速接近敌人，进行攻击。 总结： 力水加点作为一种常见的角色加点方式，在《问道》游戏中具有很高的实用价值。通过深入了解力水加点，掌握相应的运用策略与技巧，玩家可以在游戏中轻松应对各种挑战。当然，在游戏过程中，还需不断摸索和总结，以实现更好的游戏体验。

媒体报道，今年 3 月，当 OpenAI 推出可将照片转为动画角色的 ChatGPT 新功能时，使用量激增，迫使该公司不得不暂时限制该功能的使用。这并不是第一次发生类似情况。根据媒体，OpenAI 首席财务官 Sarah Friar 上周在高盛的一次会议上向投资者透露，由于算力资源短缺，公司经常被迫推迟新功能或新模型的发布，或者有意让部分产品运行变慢。她表示，OpenAI 目前面临 " 严重的算力限制 "。为了解决这一问题，公司高管向部分股东透露，未来五年内，OpenAI 计划在租用云服务商的备用服务器上花费约 1000 亿美元。这是此前预计到 2030 年间为租用服务器所支出的 3500 亿美元之外的额外开支。分析认为，这个备用服务器计划反映了首席执行官 Sam Altman 的一个核心信念：谁掌握更多服务器，谁就在 AI 竞赛中拥有决定性优势。他曾告诉同事，未来 OpenAI 所需的算力甚至可能超过整个美国电网的供电能力。据多位与 OpenAI 高管交流过的人士对媒体透露，Altman 和他的管理团队认为，未来可能出现的新爆款产品或 AI 技术突破，将带来难以预料的算力需求激增。 算力支出大增为抢占市场媒体分析称，从 Altman 和 Friar 的公开言论来看，OpenAI 已经将手中所有大型英伟达 GPU 集群用得满满当当。如果未来再出现一个热门功能，导致算力资源吃紧，或者因为缺乏足够服务器而无法训练有潜力的新模型，OpenAI 可能会因此失去用户或业务，转而被谷歌或 Meta 等在算力上不那么受限的竞争对手抢占市场。根据公司的内部预测，算上备用服务器，OpenAI 未来五年平均每年将在租用服务器上花费约 850 亿美元。作为对比，去年亚马逊 AWS、微软、谷歌云和甲骨文这四大云服务商的客户加起来在服务器租赁上总共花费了大约 2000 亿美元。此外，OpenAI 的备用服务器支出（1000 亿美元）也是其长期现金流预测达 1150 亿美元（截至 2029 年）的一个重要原因。根据媒体此前的报道，公司可能需要筹集相应规模的资金。而按照目前的内部预估，公司将于 2030 年开始实现现金流转正。尽管这笔备用服务器的支出不小，但 OpenAI 高管表示，这些服务器 " 具有变现潜力 "。一位与公司高层有过交流的人士对媒体透露，这些备用算力要么可以推动技术突破、要么可以应对产品使用激增，因此有助于带来额外收入，而这部分收入目前还未被纳入公司财务预测。根据 OpenAI 的预测，公司营收将在 2030 年增长到大约 2000 亿美元，而今年的营收预计为 130 亿美元。这一增幅主要得益于 ChatGPT 的快速发展。届时，OpenAI 的营收将超过过去 12 个月中英伟达或 Meta 的收入水平。 会被指 " 囤积 "GPU？媒体分析称，OpenAI 也可能通过其他方式降低备用服务器的成本，或者将这些资源进行变现。例如，它可以将未使用的算力返还给微软、甲骨文等提供服务器的云服务商——前提是对方愿意接受。也可以尝试将这些服务器租给其他企业客户。但目前还不清楚有哪些公司愿意、也有能力承担如此高昂的费用，此外也不确定云服务商是否允许 OpenAI 转租其资源。如果 OpenAI 既无法自己用完这些服务器，也找不到其他客户，就可能被外界批评为 " 囤积 GPU"。而几乎承载了 OpenAI 所有算力的英伟达，显然不希望出现这种情况，因为这将限制其他公司的 GPU 获取，从而促使它们转而使用竞争对手的 AI 芯片。OpenAI 高管预测，该公司在备用服务器上的年度支出将在 2028 年达到峰值，为 400 亿美元。目前尚不清楚为何此后支出会明显下降，但 OpenAI 已表示，未来将自行开发数据中心和芯片，这可能有助于填补这一缺口。Friar 在高盛会议上表示：" 我们希望 OpenAI 成为一家真正的全栈公司。"媒体表示，硅谷的创始人和高管们对 " 爆款产品导致服务器不足 " 这一风险非常熟悉。比如 20 多年前迅速走红的社交网站 Friendster 就因频繁宕机而让出市场，最终被竞争对手超越。过去一年里，OpenAI 也多次出现服务中断，最长达数小时。但尽管如此，ChatGPT 依然稳居聊天机器人市场领先地位。公司预计，到今年年底，ChatGPT 的每周活跃用户将达到 10 亿人，而在 7 月，这一数字刚刚突破 7 亿。