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在全球化的今天，农产品贸易日益频繁，消费者对品质的追求也越来越高。而“9精产国品一二三产区”这一概念，正是为了满足人们对高品质农产品的需求而诞生的。下面，就让我们一起来揭秘这个神秘的概念，探寻全球优质农产品之源。 一、9精产国 “9精产国”指的是全球九个在农产品生产上具有显著优势的国家，它们分别是：中国、美国、巴西、阿根廷、印度、俄罗斯、加拿大、澳大利亚和新西兰。这些国家拥有丰富的自然资源、优越的气候条件和先进的农业技术，使得它们在农产品生产上具有得天独厚的优势。 二、产品一二三产区 “产品一二三产区”是指九个“精产国”中，每个国家分别拥有的三个最具代表性的农产品产区。这些产区不仅产量丰富，而且品质上乘，深受消费者喜爱。 1. 中国 （1）产区一：东北黑土地 东北黑土地是我国最大的商品粮基地，以其肥沃的土地、适宜的气候和严格的种植标准，生产出优质的大豆、玉米、水稻等农产品。 （2）产区二：长江中下游平原 长江中下游平原是我国重要的农业生产基地，以水稻、油菜、棉花等农产品为主，产量和质量均居全国前列。 （3）产区三：海南岛 海南岛是我国重要的热带农产品生产基地，以热带水果、蔬菜、花卉等为主，产品远销国内外。 2. 美国 （1）产区一：加利福尼亚州 加利福尼亚州是美国最大的农产品产区，以水果、蔬菜、坚果等为主，品质优良，深受消费者喜爱。 （2）产区二：德克萨斯州 德克萨斯州是美国重要的粮食生产基地，以小麦、玉米、棉花等为主，产量巨大。 （3）产区三：佛罗里达州 佛罗里达州是美国重要的热带农产品产区，以柑橘、蔬菜、水果等为主，品质上乘。 3. 巴西 （1）产区一：巴西高原 巴西高原是巴西重要的农业生产基地，以咖啡、大豆、玉米等为主，产量巨大。 （2）产区二：亚马逊盆地 亚马逊盆地是巴西重要的热带雨林地区，以热带水果、坚果等为主，产品种类丰富。 （3）产区三：圣保罗州 圣保罗州是巴西重要的农业生产基地，以咖啡、糖、玉米等为主，产量巨大。 4. 其他国家 阿根廷、印度、俄罗斯、加拿大、澳大利亚和新西兰等国家也分别拥有各自的一二三产区，各具特色。 三、总结 “9精产国品一二三产区”这一概念，不仅揭示了全球优质农产品之源，也为我们提供了更多选择高品质农产品的机会。在今后的日子里，让我们共同关注这些产区，品味来自世界各地的美味佳肴。

出品｜虎嗅科技组作者｜余杨编辑｜苗正卿头图｜视觉中国9 月 19 日消息，Figure 宣布与 Brookfield 达成战略合作，扩展 AI 基础设施并打造全球最大的人形机器人预训练数据集。不仅如此，Brookfield 还参与了 Figure 的 C 轮融资。这意味着，人形机器人的训练不再停留于一行行代码里，而是走向真实世界，" 纯技术 " 与现实联姻了。作为全球最大的房地产持有者之一，Brookfield 拥有超过 10 万套住宅单元，此外还拥有超过 5 亿平方英尺的商业办公空间和 1.6 亿平方英尺的物流空间，覆盖北美、欧洲、亚洲等多个市场。这些多样化的环境为 Figure 提供了理想的 " 实验室 "，可用于采集人形机器人在真实世界中的关键训练数据。通过在 Brookfield 的住宅、办公和物流场景中录制人体动作和交互视频，Figure 将积累海量的高质量 AI 训练数据。这些数据将用于训练其自主研发的 Helix 视觉 - 语言 - 行动模型，帮助人形机器人学习如何在以人为中心的复杂环境中进行导航、感知和操作。这项数据采集工作已于 2025 年 8 月正式启动，并计划在未来 12 个月内扩展到 Brookfield 全球数百个物业，涵盖从高层公寓到物流仓库的多种场景。也就是说，在住宅环境中，机器人将学习如何在狭窄的走廊中移动、开门或处理日常家务任务；在商业办公空间，机器人将适应动态的人群流动和复杂的办公设备操作；在物流场景中，机器人将训练如何高效搬运货物并与自动化系统协作。这些多样化的数据集将显著提升 Figure 人形机器人的通用性，使其能够适应不同文化背景和使用场景。除数据收集外，该合作还将探索更广泛的基础设施合作——包括支持下一代 GPU 数据中心、机器人训练环境所需的不动产，以及跨越 Brookfield 全球业务版图的商业应用案例。" 这一合作是我们打造通用人形机器人的历程中一个重要的里程碑。"Figure 创始人兼 CEO Brett Adcock 表示，"Brookfield 的规模为我们提供了无与伦比的平台，能够在多种家庭环境中获取大量真实的、类人化的导航与操作数据，而这些数据对于实现通用人形机器人至关重要。"Brookfield CEO Bruce Flatt 则表示：" 这种合作方式进一步巩固了 Brookfield 在整合人工智能以提升实物资产与业务生产力方面的领先地位。"自合作公布以来，Figure 已在其位于加州的研发中心完成了首批基于 Brookfield 物业的数据集测试。初步结果显示，Helix 模型在处理复杂环境（如拥挤的办公大厅或多层住宅楼）时的导航能力提升了约 35%，动作精准度提高了 20%。Figure 计划在 2026 年第一季度推出基于这些数据的 Helix 2.0 版本，进一步增强机器人的自主决策能力。此外，双方正在探讨将合作扩展到 Brookfield 的亚洲和欧洲市场，特别是在新加坡和伦敦的智能城市项目中。这些地区的高密度城市环境将为 Figure 提供更复杂的测试场景，助力其开发适应全球市场的通用机器人。行业分析师指出，Figure 与 Brookfield 的合作可能引发人形机器人行业的 " 数据竞赛 "。随着其他公司（如 Tesla 的 Optimus 项目和 Boston Dynamics）也在加速推进类似技术，Figure 通过与 Brookfield 的合作获得了先发优势。市场研究机构 Global Robotics Insights 预测，到 2030 年，全球人形机器人市场规模将达到 500 亿美元，而真实世界数据将成为竞争的关键。Figure 与 Brookfield 的战略合作不仅是技术与房地产的跨界融合，更是 AI 驱动的未来生活方式的一次大胆探索。通过整合 Brookfield 的全球资源和 Figure 的尖端技术，双方正在共同绘制一幅人形机器人走进千家万户、融入各行各业的蓝图。这不仅将重塑机器人行业的发展轨迹，也为 AI 在现实世界中的应用开辟了新的可能。