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在《问道》这款经典MMORPG游戏中，土系角色以其独特的技能和稳定的输出而受到许多玩家的喜爱。土系角色的加点策略直接影响到其在战斗中的表现，那么如何合理地分配土系角色的属性点，以最大化其技能效果呢？本文将为您详细解析土系角色的加点技巧。 ### 一、土系角色基础属性解析 在《问道》中，土系角色的基础属性包括力量、敏捷、体质和智力。其中，力量和敏捷影响角色的物理攻击和防御，体质影响生命值，智力影响法术攻击和法术防御。 1. **力量**：增加物理攻击力，对物理攻击技能有较大提升。 2. **敏捷**：增加物理防御力和命中率，提高物理攻击的成功率。 3. **体质**：增加生命值，提高生存能力。 4. **智力**：增加法术攻击力，对法术攻击技能有较大提升。 ### 二、土系角色加点策略 1. **前期（1-30级）**： - 优先提升体质，确保角色在前期有足够的生存能力。 - 力量次之，提高物理攻击力，增强输出。 - 敏捷和智力可以适当分配，根据个人喜好和需求调整。 2. **中期（31-60级）**： - 体质仍然是首要考虑的属性，但随着等级的提升，生命值的增长速度放缓，可以适当减少体质的投入。 - 力量和敏捷的提升可以增加物理攻击和防御，提高战斗能力。 - 智力开始发挥重要作用，增加法术攻击力，提升土系技能的伤害。 3. **后期（61级及以上）**： - 体质依然是基础，但可以适当降低投入，因为此时角色已经具备较高的生存能力。 - 力量和敏捷继续提升，确保物理攻击和防御的平衡。 - 智力成为重点，增加法术攻击力，最大化土系技能的伤害。 ### 三、土系技能加点建议 1. **基础技能**：优先提升土系基础技能，如“土系护盾”、“土石之力”等，这些技能是土系角色生存和输出的关键。 2. **进阶技能**：在基础技能熟练掌握后，可以适当提升进阶技能，如“土系风暴”、“土石崩塌”等，这些技能具有更高的伤害和范围。 3. **特殊技能**：根据个人喜好和战斗需求，选择合适的特殊技能，如“土系召唤”、“土系治疗”等。 ### 四、总结 合理地加点是提高土系角色战斗力的关键。在《问道》游戏中，玩家应根据自身需求和角色发展，灵活调整属性点和技能加点，以最大化土系角色的技能效果。希望本文能为广大土系玩家提供有益的参考。

媒体报道，今年 3 月，当 OpenAI 推出可将照片转为动画角色的 ChatGPT 新功能时，使用量激增，迫使该公司不得不暂时限制该功能的使用。这并不是第一次发生类似情况。根据媒体，OpenAI 首席财务官 Sarah Friar 上周在高盛的一次会议上向投资者透露，由于算力资源短缺，公司经常被迫推迟新功能或新模型的发布，或者有意让部分产品运行变慢。她表示，OpenAI 目前面临 " 严重的算力限制 "。为了解决这一问题，公司高管向部分股东透露，未来五年内，OpenAI 计划在租用云服务商的备用服务器上花费约 1000 亿美元。这是此前预计到 2030 年间为租用服务器所支出的 3500 亿美元之外的额外开支。分析认为，这个备用服务器计划反映了首席执行官 Sam Altman 的一个核心信念：谁掌握更多服务器，谁就在 AI 竞赛中拥有决定性优势。他曾告诉同事，未来 OpenAI 所需的算力甚至可能超过整个美国电网的供电能力。据多位与 OpenAI 高管交流过的人士对媒体透露，Altman 和他的管理团队认为，未来可能出现的新爆款产品或 AI 技术突破，将带来难以预料的算力需求激增。 算力支出大增为抢占市场媒体分析称，从 Altman 和 Friar 的公开言论来看，OpenAI 已经将手中所有大型英伟达 GPU 集群用得满满当当。如果未来再出现一个热门功能，导致算力资源吃紧，或者因为缺乏足够服务器而无法训练有潜力的新模型，OpenAI 可能会因此失去用户或业务，转而被谷歌或 Meta 等在算力上不那么受限的竞争对手抢占市场。根据公司的内部预测，算上备用服务器，OpenAI 未来五年平均每年将在租用服务器上花费约 850 亿美元。作为对比，去年亚马逊 AWS、微软、谷歌云和甲骨文这四大云服务商的客户加起来在服务器租赁上总共花费了大约 2000 亿美元。此外，OpenAI 的备用服务器支出（1000 亿美元）也是其长期现金流预测达 1150 亿美元（截至 2029 年）的一个重要原因。根据媒体此前的报道，公司可能需要筹集相应规模的资金。而按照目前的内部预估，公司将于 2030 年开始实现现金流转正。尽管这笔备用服务器的支出不小，但 OpenAI 高管表示，这些服务器 " 具有变现潜力 "。一位与公司高层有过交流的人士对媒体透露，这些备用算力要么可以推动技术突破、要么可以应对产品使用激增，因此有助于带来额外收入，而这部分收入目前还未被纳入公司财务预测。根据 OpenAI 的预测，公司营收将在 2030 年增长到大约 2000 亿美元，而今年的营收预计为 130 亿美元。这一增幅主要得益于 ChatGPT 的快速发展。届时，OpenAI 的营收将超过过去 12 个月中英伟达或 Meta 的收入水平。 会被指 " 囤积 "GPU？媒体分析称，OpenAI 也可能通过其他方式降低备用服务器的成本，或者将这些资源进行变现。例如，它可以将未使用的算力返还给微软、甲骨文等提供服务器的云服务商——前提是对方愿意接受。也可以尝试将这些服务器租给其他企业客户。但目前还不清楚有哪些公司愿意、也有能力承担如此高昂的费用，此外也不确定云服务商是否允许 OpenAI 转租其资源。如果 OpenAI 既无法自己用完这些服务器，也找不到其他客户，就可能被外界批评为 " 囤积 GPU"。而几乎承载了 OpenAI 所有算力的英伟达，显然不希望出现这种情况，因为这将限制其他公司的 GPU 获取，从而促使它们转而使用竞争对手的 AI 芯片。OpenAI 高管预测，该公司在备用服务器上的年度支出将在 2028 年达到峰值，为 400 亿美元。目前尚不清楚为何此后支出会明显下降，但 OpenAI 已表示，未来将自行开发数据中心和芯片，这可能有助于填补这一缺口。Friar 在高盛会议上表示：" 我们希望 OpenAI 成为一家真正的全栈公司。"媒体表示，硅谷的创始人和高管们对 " 爆款产品导致服务器不足 " 这一风险非常熟悉。比如 20 多年前迅速走红的社交网站 Friendster 就因频繁宕机而让出市场，最终被竞争对手超越。过去一年里，OpenAI 也多次出现服务中断，最长达数小时。但尽管如此，ChatGPT 依然稳居聊天机器人市场领先地位。公司预计，到今年年底，ChatGPT 的每周活跃用户将达到 10 亿人，而在 7 月，这一数字刚刚突破 7 亿。