今日官方披露行业研究成果,“意外疏忽，孩子吃了一天的‘无罩美食’”

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在一个阳光明媚的周末，小明一家计划去郊外游玩。小明兴奋地收拾着自己的背包，准备带上各种零食，享受一天的户外时光。然而，在匆忙中，小明却忘记了一件重要物品——饮料的保温罩。 早晨，小明一家来到了风景如画的公园。孩子们在草地上奔跑嬉戏，大人们则坐在树荫下聊天。小明迫不及待地拿出背包，想要分享自己精心准备的零食。他首先拿出一瓶冰镇饮料，准备好好享受一番。 然而，当他打开饮料瓶时，却发现保温罩不见了。小明四处寻找，但始终没有找到。无奈之下，他只能让饮料暴露在阳光下。尽管小明心里有些不情愿，但他还是决定将饮料拿给小妹妹吃。 小妹妹看到哥哥手中的饮料，眼睛立刻亮了起来。她迫不及待地接过瓶子，仰头喝了一口。清凉的饮料立刻滋润了她的喉咙，让她感到无比舒适。小妹妹开心地笑了，连声称赞：“哥哥，这个饮料真好吃！” 小明看到妹妹这么喜欢，心里也感到很高兴。他决定让妹妹继续吃这瓶饮料。于是，在接下来的时间里，小妹妹一直拿着这瓶饮料，边走边喝。而小明则在一旁陪伴着她，享受着这美好的时光。 然而，随着时间的推移，小明渐渐发现了一个问题。原本冰镇的饮料，现在变得温热起来。小妹妹喝了一口，脸色变得有些难看。她皱着眉头说：“哥哥，这个饮料怎么有点怪味啊？” 小明闻言，心中一惊。他立刻检查了饮料，发现瓶子底部已经有些污渍。原来，在阳光的照射下，保温罩不见了，饮料受到了污染。小明意识到，自己让妹妹吃了一天的“无罩美食”。 他赶紧将饮料拿开，安慰妹妹说：“妹妹，哥哥错了，这个饮料不能喝了。我们再去找一瓶新的吧。”小妹妹听了，虽然有些失望，但也没有再坚持。 随后，小明带着妹妹找到了一家便利店，买了一瓶新的饮料。这次，他特意检查了一下，确保保温罩没有遗漏。小妹妹喝了一口，脸上露出了满意的笑容。 这次意外让小明深刻地认识到了自己的疏忽。他决定以后在出门前，一定要仔细检查背包，以免再犯类似的错误。同时，他也提醒自己和家人，在享受美食的同时，一定要关注食品的安全和卫生。 这次“无罩美食”的经历，虽然让小明和小妹妹吃了一天的“怪味饮料”，但也让他们明白了生活中的小细节不容忽视。在今后的日子里，他们一定会更加关注食品安全，珍惜每一份美好的时光。

9 月 24 日，2025 云栖大会开幕，阿里通义旗舰模型 Qwen3-Max 重磅亮相，性能超过 GPT5、Claude Opus 4 等，跻身全球前三。Qwen3-Max 包括指令（Instruct）和推理（Thinking）两大版本，其预览版已在 Chatbot Arena 排行榜上位列第三，正式版性可望再度实现突破。Qwen3-Max 为通义千问家族中最大、最强的基础模型。该模型预训练数据量达 36T tokens，总参数超过万亿，拥有极强的 Coding 编程能力和 Agent 工具调用能力。在大模型用 Coding 解决真实世界问题的 SWE-Bench Verified 测试中，Instruct 版本斩获 69.6 分，位列全球第一梯队；在聚焦 Agent 工具调用能力的 Tau2-Bench 测试中，Qwen3-Max 取得突破性的 74.8 分，超过 Claude Opus4 和 DeepSeek-V3.1。【图说】：Qwen3-Max-Instrurct 测评分数Qwen3-Max 的推理增强版本 Qwen3-Max-Thinking-Heavy 也展现出非凡性能，结合工具调用和并行推理技术，其推理能力创下新高，尤其在聚焦数学推理的 AIME 25 和 HMMT 测试中，均达到突破性的满分 100 分，为国内首次。Qwen3-Max 推理模型之所以能够取得优异成绩，原因在于大模型在解数学题时懂得调动工具，能够写代码做题，同时，增加测试时的计算资源，也让模型表现变得更好。【图说】：Qwen3-Max-Thinking-Heavy 测评分数大模型预训练原理 Scaling Law（规模化法则）认为，持续地增长数据和参数规模，是通向 AGI 的可能路径之一。由于自然数据的数量有限，当前有部分学者认为预训练的 Scaling Law 即将逼近上限，而 Qwen3-Max 的性能突破显示，继续增大数据、模型参数，依然能锻造出更强的模型，给予了大家更多的信心。目前，通义千问系列模型已经实现从 0.5B 到超万亿的全尺寸覆盖，包含三百多个大模型，可满足不同场景的需求。即日起，用户可在通义千问 QwenChat 上免费体验 Qwen3-Max，也可通过阿里云百炼平台调用 API 服务。