本周官方更新行业通报,揭秘“狠狠干福利视频”：网络世界的诱惑与风险

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刚刚决策小组公开重大调整:昨日官方更新行业政策动态,揭秘“狠狠干福利视频”：网络世界的诱惑与风险

在互联网高速发展的今天，网络视频已经成为人们日常生活中不可或缺的一部分。然而，在享受网络带来的便利的同时，我们也必须警惕其中的诱惑与风险。近期，有关“狠狠干福利视频”的讨论在网络上引起了广泛关注。本文将对此现象进行深入剖析，揭示其背后的诱惑与风险。 一、什么是“狠狠干福利视频”？ “狠狠干福利视频”是指一些含有色情、暴力等不良内容的视频，通过网络平台传播。这些视频往往打着“福利”的旗号，吸引大量网友点击观看。然而，这些视频背后隐藏着巨大的风险。 二、网络诱惑：为何“狠狠干福利视频”如此受欢迎？ 1. 知识匮乏：部分网友对网络知识了解不足，容易受到不良信息的影响。 2. 好奇心驱使：人们的好奇心驱使他们去探索未知领域，而“狠狠干福利视频”正好满足了这一需求。 3. 心理需求：在现实生活中，部分网友可能面临压力、焦虑等问题，希望通过观看这些视频来寻求心理慰藉。 三、风险与危害：网络诱惑背后的隐患 1. 法律风险：传播、观看“狠狠干福利视频”可能触犯相关法律法规，如《中华人民共和国刑法》等。 2. 心理健康：长时间接触不良信息，容易导致心理扭曲、价值观偏差，甚至引发心理疾病。 3. 社会风气：不良信息的传播，会严重影响社会风气，损害社会主义核心价值观。 四、应对措施：如何抵制“狠狠干福利视频”？ 1. 提高自身素质：加强网络知识学习，提高辨别能力，自觉抵制不良信息。 2. 关注官方平台：选择正规、健康的视频平台观看内容，避免接触不良信息。 3. 加强家庭教育：家长要关注孩子的网络行为，引导他们树立正确的价值观。 4. 举报不良信息：发现不良信息，及时举报，共同维护网络环境。 总之，“狠狠干福利视频”只是网络世界中众多诱惑之一。我们要时刻保持警惕，提高自身素质，抵制不良信息，共同营造一个健康、和谐的网络环境。让我们携手努力，共创美好未来！

媒体报道，今年 3 月，当 OpenAI 推出可将照片转为动画角色的 ChatGPT 新功能时，使用量激增，迫使该公司不得不暂时限制该功能的使用。这并不是第一次发生类似情况。根据媒体，OpenAI 首席财务官 Sarah Friar 上周在高盛的一次会议上向投资者透露，由于算力资源短缺，公司经常被迫推迟新功能或新模型的发布，或者有意让部分产品运行变慢。她表示，OpenAI 目前面临 " 严重的算力限制 "。为了解决这一问题，公司高管向部分股东透露，未来五年内，OpenAI 计划在租用云服务商的备用服务器上花费约 1000 亿美元。这是此前预计到 2030 年间为租用服务器所支出的 3500 亿美元之外的额外开支。分析认为，这个备用服务器计划反映了首席执行官 Sam Altman 的一个核心信念：谁掌握更多服务器，谁就在 AI 竞赛中拥有决定性优势。他曾告诉同事，未来 OpenAI 所需的算力甚至可能超过整个美国电网的供电能力。据多位与 OpenAI 高管交流过的人士对媒体透露，Altman 和他的管理团队认为，未来可能出现的新爆款产品或 AI 技术突破，将带来难以预料的算力需求激增。 算力支出大增为抢占市场媒体分析称，从 Altman 和 Friar 的公开言论来看，OpenAI 已经将手中所有大型英伟达 GPU 集群用得满满当当。如果未来再出现一个热门功能，导致算力资源吃紧，或者因为缺乏足够服务器而无法训练有潜力的新模型，OpenAI 可能会因此失去用户或业务，转而被谷歌或 Meta 等在算力上不那么受限的竞争对手抢占市场。根据公司的内部预测，算上备用服务器，OpenAI 未来五年平均每年将在租用服务器上花费约 850 亿美元。作为对比，去年亚马逊 AWS、微软、谷歌云和甲骨文这四大云服务商的客户加起来在服务器租赁上总共花费了大约 2000 亿美元。此外，OpenAI 的备用服务器支出（1000 亿美元）也是其长期现金流预测达 1150 亿美元（截至 2029 年）的一个重要原因。根据媒体此前的报道，公司可能需要筹集相应规模的资金。而按照目前的内部预估，公司将于 2030 年开始实现现金流转正。尽管这笔备用服务器的支出不小，但 OpenAI 高管表示，这些服务器 " 具有变现潜力 "。一位与公司高层有过交流的人士对媒体透露，这些备用算力要么可以推动技术突破、要么可以应对产品使用激增，因此有助于带来额外收入，而这部分收入目前还未被纳入公司财务预测。根据 OpenAI 的预测，公司营收将在 2030 年增长到大约 2000 亿美元，而今年的营收预计为 130 亿美元。这一增幅主要得益于 ChatGPT 的快速发展。届时，OpenAI 的营收将超过过去 12 个月中英伟达或 Meta 的收入水平。 会被指 " 囤积 "GPU？媒体分析称，OpenAI 也可能通过其他方式降低备用服务器的成本，或者将这些资源进行变现。例如，它可以将未使用的算力返还给微软、甲骨文等提供服务器的云服务商——前提是对方愿意接受。也可以尝试将这些服务器租给其他企业客户。但目前还不清楚有哪些公司愿意、也有能力承担如此高昂的费用，此外也不确定云服务商是否允许 OpenAI 转租其资源。如果 OpenAI 既无法自己用完这些服务器，也找不到其他客户，就可能被外界批评为 " 囤积 GPU"。而几乎承载了 OpenAI 所有算力的英伟达，显然不希望出现这种情况，因为这将限制其他公司的 GPU 获取，从而促使它们转而使用竞争对手的 AI 芯片。OpenAI 高管预测，该公司在备用服务器上的年度支出将在 2028 年达到峰值，为 400 亿美元。目前尚不清楚为何此后支出会明显下降，但 OpenAI 已表示，未来将自行开发数据中心和芯片，这可能有助于填补这一缺口。Friar 在高盛会议上表示：" 我们希望 OpenAI 成为一家真正的全栈公司。"媒体表示，硅谷的创始人和高管们对 " 爆款产品导致服务器不足 " 这一风险非常熟悉。比如 20 多年前迅速走红的社交网站 Friendster 就因频繁宕机而让出市场，最终被竞争对手超越。过去一年里，OpenAI 也多次出现服务中断，最长达数小时。但尽管如此，ChatGPT 依然稳居聊天机器人市场领先地位。公司预计，到今年年底，ChatGPT 的每周活跃用户将达到 10 亿人，而在 7 月，这一数字刚刚突破 7 亿。