近日官方更新研究报告,“欢乐课堂：男生与老师共度趣味‘差差差’游戏时光”

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在繁忙的校园生活中，老师们总是以严谨的态度对待教学工作，而学生们则在知识的海洋中畅游。然而，在知识的海洋中，偶尔也需要一些轻松愉快的时光来调节气氛，增进师生间的感情。近日，我校某班级就举办了一场别开生面的“差差差”游戏，让男生们与老师们共同度过了一段难忘的欢乐时光。 “差差差”游戏，顾名思义，就是通过找出数字或字母之间的差异，从而完成游戏。这场游戏分为两个环节：一是男生组与老师组进行小组对抗，二是全体师生共同参与的大混战。 游戏开始前，同学们纷纷摩拳擦掌，跃跃欲试。男生们与老师们分别组成了两个队伍，气氛紧张而热烈。随着裁判一声令下，游戏正式开始。 在第一环节中，男生组与老师组展开了激烈的角逐。同学们聚精会神地观察着屏幕上的数字或字母，力求找出其中的差异。而老师们也不甘示弱，凭借丰富的经验和敏锐的观察力，与学生们一较高下。在紧张的氛围中，同学们不时爆发出欢声笑语，将课堂氛围推向高潮。 经过一番激烈的比拼，男生组和老师组各取一胜。这时，同学们纷纷为胜利的队伍鼓掌欢呼，而落败的队伍也毫不气馁，纷纷表示要再接再厉。在欢声笑语中，师生们的关系更加融洽。 紧接着，进入了第二环节——全体师生共同参与的大混战。这一环节更加考验大家的团队协作能力。同学们和老师们纷纷发挥自己的聪明才智，齐心协力找出差异。在游戏中，大家互相鼓励、互相帮助，共同为团队争取胜利。 随着游戏的进行，同学们和老师们逐渐拉近了彼此的距离。在欢声笑语中，大家感受到了团队的力量，也体会到了友谊的珍贵。最终，在全体师生的共同努力下，我们取得了胜利。 这场“差差差”游戏不仅让同学们在轻松愉快的氛围中巩固了知识，还让师生们共同度过了一段难忘的时光。在游戏中，我们看到了同学们的努力和进步，也感受到了老师们对学生的关爱和期望。 此次活动的成功举办，充分体现了我校“以人为本，全面发展”的教育理念。在今后的教学工作中，我们将继续开展更多类似的活动，让同学们在快乐中学习，在快乐中成长。同时，也希望同学们珍惜与老师们相处的时光，共同创造美好的校园回忆。

9 月 24 日，2025 云栖大会开幕，阿里通义旗舰模型 Qwen3-Max 重磅亮相，性能超过 GPT5、Claude Opus 4 等，跻身全球前三。Qwen3-Max 包括指令（Instruct）和推理（Thinking）两大版本，其预览版已在 Chatbot Arena 排行榜上位列第三，正式版性可望再度实现突破。Qwen3-Max 为通义千问家族中最大、最强的基础模型。该模型预训练数据量达 36T tokens，总参数超过万亿，拥有极强的 Coding 编程能力和 Agent 工具调用能力。在大模型用 Coding 解决真实世界问题的 SWE-Bench Verified 测试中，Instruct 版本斩获 69.6 分，位列全球第一梯队；在聚焦 Agent 工具调用能力的 Tau2-Bench 测试中，Qwen3-Max 取得突破性的 74.8 分，超过 Claude Opus4 和 DeepSeek-V3.1。【图说】：Qwen3-Max-Instrurct 测评分数Qwen3-Max 的推理增强版本 Qwen3-Max-Thinking-Heavy 也展现出非凡性能，结合工具调用和并行推理技术，其推理能力创下新高，尤其在聚焦数学推理的 AIME 25 和 HMMT 测试中，均达到突破性的满分 100 分，为国内首次。Qwen3-Max 推理模型之所以能够取得优异成绩，原因在于大模型在解数学题时懂得调动工具，能够写代码做题，同时，增加测试时的计算资源，也让模型表现变得更好。【图说】：Qwen3-Max-Thinking-Heavy 测评分数大模型预训练原理 Scaling Law（规模化法则）认为，持续地增长数据和参数规模，是通向 AGI 的可能路径之一。由于自然数据的数量有限，当前有部分学者认为预训练的 Scaling Law 即将逼近上限，而 Qwen3-Max 的性能突破显示，继续增大数据、模型参数，依然能锻造出更强的模型，给予了大家更多的信心。目前，通义千问系列模型已经实现从 0.5B 到超万亿的全尺寸覆盖，包含三百多个大模型，可满足不同场景的需求。即日起，用户可在通义千问 QwenChat 上免费体验 Qwen3-Max，也可通过阿里云百炼平台调用 API 服务。