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近日技术小组通报核心进展:本月行业报告发布最新进展,日本服装尺码之谜：LL码竟然等同于我国XL码？

在时尚界，不同国家的服装尺码体系一直是消费者们津津乐道的话题。而近年来，关于日本服装尺码与我国尺码之间的差异，更是引发了广泛的讨论。许多人发现，日本的LL码竟然等同于我国的XL码，这究竟是怎么回事呢？接下来，就让我们一起来揭开这个谜团。 首先，我们要了解的是，不同国家的服装尺码体系有着各自的计算方法和标准。一般来说，日本的服装尺码分为S、M、L、LL、3L等，而我国的尺码则分为XXS、XS、S、M、L、XL、XXL等。虽然表面上看，两者之间存在着一定的对应关系，但实际上，这种对应关系并非一成不变。 那么，为什么日本的LL码会等同于我国的XL码呢？这主要是因为日本服装尺码体系相对于我国来说，整体偏小。在日本的尺码体系中，LL码是最大的尺码，而我国的XL码则是相对较大的尺码。因此，在换算时，日本的LL码就等同于我国的XL码。 这种差异的产生，与日本人的身材特点有关。一般来说，日本人的身材普遍偏瘦小，因此，日本的服装尺码体系相对较小。而我国人民的身材则较为多样，既有偏瘦的，也有偏胖的，因此，我国的服装尺码体系相对较大。 在实际购物过程中，消费者们应该如何应对这种尺码差异呢？以下是一些建议： 1. 了解各国的尺码体系：在购买国外服装时，首先要了解该国的尺码体系，以便正确选择合适的尺码。 2. 关注服装品牌：不同品牌的尺码标准可能存在差异，因此在购买时，要关注该品牌的尺码标准。 3. 尝试试穿：如果条件允许，最好亲自试穿，以确保服装合身。 4. 选择合适的尺码：在换算尺码时，可以适当放宽一些，因为服装在穿着过程中会存在一定的拉伸。 5. 咨询客服：如果对尺码有疑问，可以咨询客服，获取更准确的信息。 值得一提的是，随着全球化的发展，越来越多的国际品牌进入我国市场。为了适应我国消费者的需求，许多品牌已经开始调整尺码标准，使得服装尺码更加贴合我国消费者的身材。因此，在购买国外品牌服装时，消费者们可以更加放心。 总之，日本LL码等同于我国XL码这一现象，揭示了不同国家服装尺码体系之间的差异。了解这些差异，有助于消费者在购物过程中更好地选择合适的尺码，提升购物体验。同时，随着国际品牌尺码标准的调整，这种差异将逐渐缩小，为消费者带来更加便捷的购物体验。

9 月 19 日消息，阿里开源全新动作生成模型通义万相 Wan2.2-Animate，该模型同时支持动画和替换两种模式，输入一张角色图片和一段参考视频，可将视频角色的动作、表情迁移到图片角色中，赋予图片角色动态表现力；同时还可在保留原始视频的动作、表情及环境的基础上，将视频中的角色替换为图片中的角色。该模型支持驱动人物、动漫形象和动物照片，可应用于短视频创作、舞蹈模板生成、动漫制作等领域。 去年年初，阿里推出了 Animate Anyone 模型，基于该模型的「全民舞王」功能一度火爆全网，兵马俑、萌宠跳科目三的视频在社交平台刷屏。但此前的技术框架无法同时控制动作、表情和环境交互，生成的视频依旧存在不自然的问题。此次，通义万相团队构建了一个涵盖说话、面部表情和身体动作的大规模人物视频数据集，并基于通义万相图生视频模型进行后训练。Wan2.2-Animate 将角色信息、环境信息和动作等，规范到一种统一的表示格式，实现了单一模型同时兼容两种推理模式；针对身体运动和脸部表情，分别使用骨骼信号和隐式特征，配合动作重定向模块，实现动作和表情的精准复刻。在替换模式中，团队还设计了一个独立的光照融合 LoRA，用于保证完美的光照融合效果。实测结果显示，Wan2.2-Animate 在视频生成质量、主体一致性和感知损失等关键指标上，超越了 StableAnimator、LivePortrait 等开源模型，是目前性能最强的动作生成模型，在人类主观评测中，Wan2.2-Animate 甚至超越了以 Runway Act-two 代表的闭源模型。自今年 2 月以来，通义万相已连续开源 20 多款模型，在开源社区和三方平台的下载量已超 3000 万，是开源社区最受欢迎的视频生成模型之一。通义万相模型家族已支持文生图、文生视频、图生视频、人声生视频和动作生成等 10 多种视觉创作能力。