昨日官方通报重大研究成果,办公室里的干湿界限:我们能跨越吗?

,20250926 22:29:09 赵水丹 715

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在繁忙的都市生活中,办公室成为了我们每天度过大部分时间的地方。在这里,我们不仅要面对工作压力,还要处理各种生活琐事。其中,关于“能不能在办公室干湿你”的问题,就成为了许多人关注的焦点。那么,在办公室这个特定的空间里,我们究竟能不能跨越干湿界限,实现和谐共处呢? 首先,我们要明确“干湿你”的含义。在这个语境下,“干湿你”指的是在办公室内处理个人卫生问题,如洗手、换衣服等。而在传统的观念中,办公室是一个相对正式、干净的空间,个人卫生问题似乎并不属于这里。然而,随着社会的发展和人们生活节奏的加快,办公室的干湿界限逐渐模糊。 一方面,办公室的干湿界限模糊化是现代社会发展的必然趋势。随着人们对生活品质的追求,越来越多的企业开始关注员工的身心健康。在这样的背景下,一些企业开始允许员工在办公室内进行简单的个人卫生处理,如洗手、换衣服等。这种做法不仅有助于提高员工的工作效率,还能让他们感受到企业的关爱。 另一方面,办公室的干湿界限模糊化也反映了人们对生活便利性的追求。在快节奏的生活中,人们希望在工作之余能够节省时间,提高生活质量。因此,在办公室内处理个人卫生问题,无疑是一种便捷的选择。 然而,在办公室干湿界限模糊化的过程中,我们也需要注意以下几点: 1. 尊重他人:在办公室内处理个人卫生问题时,要尽量减少对他人造成的影响。例如,洗手时要注意不要溅水,换衣服时要选择合适的时机和地点。 2. 保持环境卫生:在办公室内处理个人卫生问题时,要确保环境卫生。洗手后要及时擦干手,换衣服后要将衣物妥善放置。 3. 遵守公司规定:每个公司都有自己的一套规章制度,关于办公室内个人卫生问题的处理,员工应当遵守公司规定,不得擅自行动。 4. 考虑他人感受:在办公室内处理个人卫生问题时,要考虑到他人的感受。例如,在公共区域洗手时,要注意不要影响他人。 总之,在办公室干湿界限模糊化的背景下,我们既要尊重他人,又要关注自身需求。通过合理处理个人卫生问题,我们可以实现办公室的和谐共处。在这个过程中,我们还需要不断调整自己的行为,以适应不断变化的社会环境。 总之,能不能在办公室干湿你,这个问题并没有绝对的答案。在尊重他人、遵守规定的前提下,我们可以在这个问题上找到适合自己的平衡点。让我们共同努力,为创造一个更加和谐、便捷的办公环境而奋斗。

媒体报道,今年 3 月,当 OpenAI 推出可将照片转为动画角色的 ChatGPT 新功能时,使用量激增,迫使该公司不得不暂时限制该功能的使用。这并不是第一次发生类似情况。根据媒体,OpenAI 首席财务官 Sarah Friar 上周在高盛的一次会议上向投资者透露,由于算力资源短缺,公司经常被迫推迟新功能或新模型的发布,或者有意让部分产品运行变慢。她表示,OpenAI 目前面临 " 严重的算力限制 "。为了解决这一问题,公司高管向部分股东透露,未来五年内,OpenAI 计划在租用云服务商的备用服务器上花费约 1000 亿美元。这是此前预计到 2030 年间为租用服务器所支出的 3500 亿美元之外的额外开支。分析认为,这个备用服务器计划反映了首席执行官 Sam Altman 的一个核心信念:谁掌握更多服务器,谁就在 AI 竞赛中拥有决定性优势。他曾告诉同事,未来 OpenAI 所需的算力甚至可能超过整个美国电网的供电能力。据多位与 OpenAI 高管交流过的人士对媒体透露,Altman 和他的管理团队认为,未来可能出现的新爆款产品或 AI 技术突破,将带来难以预料的算力需求激增。 算力支出大增为抢占市场媒体分析称,从 Altman 和 Friar 的公开言论来看,OpenAI 已经将手中所有大型英伟达 GPU 集群用得满满当当。如果未来再出现一个热门功能,导致算力资源吃紧,或者因为缺乏足够服务器而无法训练有潜力的新模型,OpenAI 可能会因此失去用户或业务,转而被谷歌或 Meta 等在算力上不那么受限的竞争对手抢占市场。根据公司的内部预测,算上备用服务器,OpenAI 未来五年平均每年将在租用服务器上花费约 850 亿美元。作为对比,去年亚马逊 AWS、微软、谷歌云和甲骨文这四大云服务商的客户加起来在服务器租赁上总共花费了大约 2000 亿美元。此外,OpenAI 的备用服务器支出(1000 亿美元)也是其长期现金流预测达 1150 亿美元(截至 2029 年)的一个重要原因。根据媒体此前的报道,公司可能需要筹集相应规模的资金。而按照目前的内部预估,公司将于 2030 年开始实现现金流转正。尽管这笔备用服务器的支出不小,但 OpenAI 高管表示,这些服务器 " 具有变现潜力 "。一位与公司高层有过交流的人士对媒体透露,这些备用算力要么可以推动技术突破、要么可以应对产品使用激增,因此有助于带来额外收入,而这部分收入目前还未被纳入公司财务预测。根据 OpenAI 的预测,公司营收将在 2030 年增长到大约 2000 亿美元,而今年的营收预计为 130 亿美元。这一增幅主要得益于 ChatGPT 的快速发展。届时,OpenAI 的营收将超过过去 12 个月中英伟达或 Meta 的收入水平。 会被指 " 囤积 "GPU?媒体分析称,OpenAI 也可能通过其他方式降低备用服务器的成本,或者将这些资源进行变现。例如,它可以将未使用的算力返还给微软、甲骨文等提供服务器的云服务商——前提是对方愿意接受。也可以尝试将这些服务器租给其他企业客户。但目前还不清楚有哪些公司愿意、也有能力承担如此高昂的费用,此外也不确定云服务商是否允许 OpenAI 转租其资源。如果 OpenAI 既无法自己用完这些服务器,也找不到其他客户,就可能被外界批评为 " 囤积 GPU"。而几乎承载了 OpenAI 所有算力的英伟达,显然不希望出现这种情况,因为这将限制其他公司的 GPU 获取,从而促使它们转而使用竞争对手的 AI 芯片。OpenAI 高管预测,该公司在备用服务器上的年度支出将在 2028 年达到峰值,为 400 亿美元。目前尚不清楚为何此后支出会明显下降,但 OpenAI 已表示,未来将自行开发数据中心和芯片,这可能有助于填补这一缺口。Friar 在高盛会议上表示:" 我们希望 OpenAI 成为一家真正的全栈公司。"媒体表示,硅谷的创始人和高管们对 " 爆款产品导致服务器不足 " 这一风险非常熟悉。比如 20 多年前迅速走红的社交网站 Friendster 就因频繁宕机而让出市场,最终被竞争对手超越。过去一年里,OpenAI 也多次出现服务中断,最长达数小时。但尽管如此,ChatGPT 依然稳居聊天机器人市场领先地位。公司预计,到今年年底,ChatGPT 的每周活跃用户将达到 10 亿人,而在 7 月,这一数字刚刚突破 7 亿。
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