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在古代战场上，英勇善战的将军们如同璀璨的星辰，照亮了历史的夜空。而在这无数英勇事迹中，有一位大将军傅修，他的1v2战记更是成为了后世传颂的佳话。今天，就让我们一同回顾这位传奇将军的英勇事迹，探寻他背后的故事。 傅修，字子安，出生于我国一个武将世家。自幼习武，文武双全，成年后便投身军旅，成为了一名杰出的将领。在战场上，他英勇善战，屡立奇功，深得皇帝信任和士兵爱戴。 那是一个风起云涌的年代，边疆战事频发。傅修所在的部队被调往边疆，抵御外敌入侵。在一次激烈的战斗中，傅修率领的部队遭遇了敌军的两路夹击，形势万分危急。 面对敌军的强大压力，傅修临危不惧，毅然决然地站了出来。他深知，这场战斗不仅关系到自己部队的生死存亡，更关系到国家的安危。于是，他决定亲自出马，以一敌二，扭转战局。 傅修身披战甲，手持长枪，犹如一道闪电般冲入敌军阵营。面对敌军将领的挑衅，他毫不畏惧，挺身而出。在激战中，傅修凭借过人的武艺和智谋，巧妙地化解了敌军的攻势。 然而，战斗并未就此结束。在另一路敌军将领的带领下，敌军再次发起了猛烈的进攻。傅修面对两路敌军，毫不退缩，勇往直前。他身先士卒，冲锋陷阵，带领着部队与敌军展开了殊死搏斗。 在这场惊心动魄的战斗中，傅修身负重伤，但他依然顽强地坚持着。他深知，只要自己还有一口气，就要为国家和民族而战。在他的带领下，部队士气大振，成功击退了敌军的进攻。 战斗结束后，傅修的英勇事迹传遍了整个战场。皇帝得知此事后，亲自下旨嘉奖傅修的英勇表现，并晋升他为将军。而傅修的1v2战记，也成为了后世传颂的佳话。 傅修的英勇事迹，不仅体现了他个人的英勇无畏，更彰显了中华民族不屈不挠的精神。在历史的长河中，傅修的名字将永远镌刻在人们的心中。 回顾傅修的1v2战记，我们不禁为他的英勇所感动。这位传奇将军，用自己的实际行动诠释了什么是真正的英雄。在和平年代，我们更应该铭记这位英勇的将军，传承他的精神，为实现中华民族伟大复兴的中国梦而努力奋斗。 傅修的一生，充满了传奇色彩。他用自己的勇敢和智慧，书写了辉煌的篇章。在今后的日子里，让我们以傅修为榜样，为实现国家的繁荣富强，为民族的伟大复兴而努力拼搏！

媒体报道，今年 3 月，当 OpenAI 推出可将照片转为动画角色的 ChatGPT 新功能时，使用量激增，迫使该公司不得不暂时限制该功能的使用。这并不是第一次发生类似情况。根据媒体，OpenAI 首席财务官 Sarah Friar 上周在高盛的一次会议上向投资者透露，由于算力资源短缺，公司经常被迫推迟新功能或新模型的发布，或者有意让部分产品运行变慢。她表示，OpenAI 目前面临 " 严重的算力限制 "。为了解决这一问题，公司高管向部分股东透露，未来五年内，OpenAI 计划在租用云服务商的备用服务器上花费约 1000 亿美元。这是此前预计到 2030 年间为租用服务器所支出的 3500 亿美元之外的额外开支。分析认为，这个备用服务器计划反映了首席执行官 Sam Altman 的一个核心信念：谁掌握更多服务器，谁就在 AI 竞赛中拥有决定性优势。他曾告诉同事，未来 OpenAI 所需的算力甚至可能超过整个美国电网的供电能力。据多位与 OpenAI 高管交流过的人士对媒体透露，Altman 和他的管理团队认为，未来可能出现的新爆款产品或 AI 技术突破，将带来难以预料的算力需求激增。 算力支出大增为抢占市场媒体分析称，从 Altman 和 Friar 的公开言论来看，OpenAI 已经将手中所有大型英伟达 GPU 集群用得满满当当。如果未来再出现一个热门功能，导致算力资源吃紧，或者因为缺乏足够服务器而无法训练有潜力的新模型，OpenAI 可能会因此失去用户或业务，转而被谷歌或 Meta 等在算力上不那么受限的竞争对手抢占市场。根据公司的内部预测，算上备用服务器，OpenAI 未来五年平均每年将在租用服务器上花费约 850 亿美元。作为对比，去年亚马逊 AWS、微软、谷歌云和甲骨文这四大云服务商的客户加起来在服务器租赁上总共花费了大约 2000 亿美元。此外，OpenAI 的备用服务器支出（1000 亿美元）也是其长期现金流预测达 1150 亿美元（截至 2029 年）的一个重要原因。根据媒体此前的报道，公司可能需要筹集相应规模的资金。而按照目前的内部预估，公司将于 2030 年开始实现现金流转正。尽管这笔备用服务器的支出不小，但 OpenAI 高管表示，这些服务器 " 具有变现潜力 "。一位与公司高层有过交流的人士对媒体透露，这些备用算力要么可以推动技术突破、要么可以应对产品使用激增，因此有助于带来额外收入，而这部分收入目前还未被纳入公司财务预测。根据 OpenAI 的预测，公司营收将在 2030 年增长到大约 2000 亿美元，而今年的营收预计为 130 亿美元。这一增幅主要得益于 ChatGPT 的快速发展。届时，OpenAI 的营收将超过过去 12 个月中英伟达或 Meta 的收入水平。 会被指 " 囤积 "GPU？媒体分析称，OpenAI 也可能通过其他方式降低备用服务器的成本，或者将这些资源进行变现。例如，它可以将未使用的算力返还给微软、甲骨文等提供服务器的云服务商——前提是对方愿意接受。也可以尝试将这些服务器租给其他企业客户。但目前还不清楚有哪些公司愿意、也有能力承担如此高昂的费用，此外也不确定云服务商是否允许 OpenAI 转租其资源。如果 OpenAI 既无法自己用完这些服务器，也找不到其他客户，就可能被外界批评为 " 囤积 GPU"。而几乎承载了 OpenAI 所有算力的英伟达，显然不希望出现这种情况，因为这将限制其他公司的 GPU 获取，从而促使它们转而使用竞争对手的 AI 芯片。OpenAI 高管预测，该公司在备用服务器上的年度支出将在 2028 年达到峰值，为 400 亿美元。目前尚不清楚为何此后支出会明显下降，但 OpenAI 已表示，未来将自行开发数据中心和芯片，这可能有助于填补这一缺口。Friar 在高盛会议上表示：" 我们希望 OpenAI 成为一家真正的全栈公司。"媒体表示，硅谷的创始人和高管们对 " 爆款产品导致服务器不足 " 这一风险非常熟悉。比如 20 多年前迅速走红的社交网站 Friendster 就因频繁宕机而让出市场，最终被竞争对手超越。过去一年里，OpenAI 也多次出现服务中断，最长达数小时。但尽管如此，ChatGPT 依然稳居聊天机器人市场领先地位。公司预计，到今年年底，ChatGPT 的每周活跃用户将达到 10 亿人，而在 7 月，这一数字刚刚突破 7 亿。