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随着互联网的飞速发展，短视频和小电影逐渐成为人们生活中不可或缺的一部分。在这个信息爆炸的时代，如何制作出高质量、富有创意的小电影成为了许多爱好者和专业人士关注的焦点。而Python编程语言，凭借其简洁、高效的特点，成为了助力小电影制作的重要工具。 ### Python：编程界的瑞士军刀 Python是一种广泛应用于各种领域的编程语言，以其简洁的语法和强大的库支持，赢得了众多开发者的喜爱。在影视制作领域，Python同样表现出色。通过Python，我们可以轻松实现视频剪辑、特效制作、数据分析等功能，为小电影制作提供强大的技术支持。 ### 视频剪辑：Python的得力助手 小电影制作过程中，视频剪辑是至关重要的环节。Python的库如moviepy、moviepy.editor等，可以帮助我们轻松实现视频剪辑、合并、分割等功能。以下是一个简单的Python视频剪辑示例： ```python from moviepy.editor import VideoFileClip # 加载视频文件 clip = VideoFileClip('input_video.mp4') # 剪切视频 start_time = 0 end_time = 10 clipped_clip = clip.subclip(start_time, end_time) # 输出剪辑后的视频 clipped_clip.write_videofile('output_video.mp4') ``` 通过这段代码，我们可以轻松地将视频文件从第0秒到第10秒的部分提取出来，并保存为新的视频文件。 ### 特效制作：Python的创意舞台 特效是小电影制作中的一大亮点。Python的库如Pillow、OpenCV等，可以帮助我们实现各种创意特效。以下是一个使用Pillow库制作简单文字特效的示例： ```python from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont # 加载图片 image = Image.open('background.jpg') # 创建绘图对象 draw = ImageDraw.Draw(image) # 设置字体和颜色 font = ImageFont.truetype('arial.ttf', 50) text = '小电影' color = (255, 0, 0) # 绘制文字 draw.text((100, 100), text, font=font, fill=color) # 输出带有文字的图片 image.show() ``` 这段代码将创建一个带有红色文字的图片，为小电影增添一抹创意。 ### 数据分析：Python的智慧之眼 在制作小电影的过程中，数据分析同样重要。Python的库如Pandas、NumPy等，可以帮助我们处理和分析大量数据。以下是一个使用Pandas库分析观众评论的示例： ```python import pandas as pd # 加载评论数据 data = pd.read_csv('comments.csv') # 分析评论情感 positive = data[data['sentiment'] == 'positive'] negative = data[data['sentiment'] == 'negative'] # 输出分析结果 print("Positive comments count: ", positive.shape[0]) print("Negative comments count: ", negative.shape[0]) ``` 这段代码将分析观众评论的情感倾向，帮助我们了解小电影的受欢迎程度。 ### 总结 Python编程语言在影视制作领域具有广泛的应用前景。通过Python，我们可以轻松实现视频剪辑、特效制作、数据分析等功能，为小电影制作提供强大的技术支持。在这个创意与技术的完美融合的时代，Python将助力更多优秀的小电影诞生。

内容来源  |   本文摘编自机械工业出版社书籍《思想的天际线：科技、经济拓界之美》朱嘉明 著责编  | 柒   排版  | 拾零第 9191  篇深度好文：4958  字 | 13 分钟阅读自人工智能完成从 " 机器学习 " 到 " 深度学习 " 的转型，特别是 2017 年 "Transformer" 大模型架构的提出和应用以来，人工智能进入持续加速发展的历史时期，开始逼近从 " 人类辅助进化 " 到 " 光速自我迭代 " 的临界点。在可以预见的未来，实现通用人工智能和超级智能，正在成为人们普遍接受的共识。在这样的历史过程中，人工智能进一步带动前沿科技应用研发井喷，重构人类的认知边界和知识生产模式，改变经济运行方式、社会组织形态和国际政治格局。与此同时，人类需要解决人工智能与人类价值对产的伦理问题，确保人工智能的发展方向符合人类福祉。 一、人工智能，第三种存在数千年的人类文明，基于两种存在：第一种是物理性和物质的存在；第二种是精神和意识的存在。进入 20 世纪中后期，由于人工智能的出现和发展，开始形成同时具备精神和物理特征的第三种存在（third being）。与划时代的电力或互联网同样重要的人工智能，在构建全新经济和社会体系的同时，已经呈现出影响、主导甚至改变第一种和第二种存在的强烈可能性和显著趋势。人工智能创造的第三种存在，正在展现一种可能性，已经突破人类遏制的潜力。人工智能通过其巨大张力，不仅可以挑战和替代第一种存在和第二种存在，而且以类似脱离地球引力的第二字宙速度，展现出吞噬第一种存在和第二种存在的可能性。这是人类诞生以来最具有震撼力的宇宙级事件：传统的物质可能会被改造为一种信息的存在。所有信息的存在都会变成一种数字的存在；所有数字的存在都会变成一种计算的存在；所有计算的存在都会变成一种生产 token（自然语言处理中，token 通常指文本或数据的一个基本单元，是 AI 模型处理和理解的基本单元）的存在，也就是人工智能的时代。人工智能对人类社会已经和正在进行彻底的改造，主要集中在以下若干方面：1.改变经济运行方式主要包括改变经济活动的生产要素、基础结构产业体系，以及产权模式和分配方式。因为各类智能体涌入生产和服务领域所以人类作为唯一经济主体的历史得以终结，经济空间扩张。由于人工智能，以工业时代企业为代表的经济组织会被基于区块链技术的 DAO、Web3 等非中心化的网络合作组织所替代。特别是，人工智能将改变以国家信用货币为核心特征的财富形态。那种源于特定物体、贵金属的逐渐演变的财富体系，将被自下而上、平等创造的货币体系所替代，被加密数字货币 2.0、3.0 所替代。2. 改变知识生成方式知识不再是通过传统的教育方式和师生传承而是通过知识增强大模型，构建知识增强的专业智能体。与此同时，大语言模型也是记忆增强和管理的工具，对于知识图谱的演变意义重大。3. 改变人类的认知模式人工智能通过其庞大的数据模型，实现大语言模型在传播中的核心作用。基于信息获取和筛选速度的飞跃，人工智能强化了技术巨头对公众认知和知识判断的影响力，认知竞争的战场从传统的语言和符号层面，深入由机器和算法驱动的底层逻辑，最终弱化人的认知自主性。4. 改变社会组织和社会秩序人工智能将改变每个人的生活方式和工作方式，以及时间分配结构，进而颠覆人与人的关系、家庭关系和社会关系，导致传统社会在人工智能浪潮中来回摇摆。从长远看，人工智能最终会引发社会主体的多元化，重构社会组织和社会秩序，自上而下的、权威主导的社会体系将被网络式的、节点式的、合作式的社会体系所代替。5. 改变意识形态模式人工智能技术促进意识形态传播的全球化，形成跨国界的传播网络，加剧不同国家间意识形态的冲突与对抗，也为意识形态风险的治理带来了前所未有的挑战。6. 改变传统决策方式" 人工智能将使我们迎来一个以三种方式做出决策的世界：一是由人类（这是我们熟悉的），二是由机器（这正在变得熟悉），三是由人机合作（这不仅是陌生的，而且是前所未有的）。"。人们的决策权部分或完全转移给机器。7. 改变国家、资本和技术的关系一方面，人工智能技术强化科技巨头的能量；另一方面，国家权力将强化对技术的介入乃至征用。最终，它改变了政府、资本和社会的博弈方式，构建了技术发展、资本与国家权力等多元行为主体之间的均势结构。8. 改变传统国际政治在全球化与地缘政治交织的 21 世纪，国际关系的动态变化与全球政治经济架构的不确定性被不断放大。人工智能技术已经侵蚀民族国家的主权边界，造成国际行为体内部权力分配结构的变革。不仅如此，人工智能还将成为塑造数字地缘政治的结构性力量。二、人工智能，危机与挑战在 2024 年岁末，埃隆 · 马斯克在 X 平台上写道："AI 在 2025 年底前超过单个人的智力，在 2027 年到 2028 年超越所有人类智力的可能性变得越来越大。而到 2030 年，人工智能超越所有人类智力的概率超过 100%。"显而易见，人类至今对于人工智能的迅猛发展，对于即将到来的浪潮的认知和精神准备严重滞后，这个世界很可能正在走向摇摇欲坠。人工智能时代有三个严峻的挑战：1.来自人工智能本身失控的挑战现在已有很多科技的和工程的证据支持人工智能存在失控可能性的判断，更多的人倾向于相信 " 科技奇点 " 存在的看法。如今，实现通用人工智能只是时间问题。若有了通用人工智能，超级人工智能的出现不可避免。人工智能演进不断减少对人类的依存，转而愈来愈依赖人工智能本身，很可能最终导致人类对人工智能失去控制。2.来自人工智能科技公司垄断的挑战人工智能的发展，愈来愈成为需要大量高端科技人才、巨额金融资本和无形资本的投入，排斥自由竞争和加剧自然垄断的游戏。这有可能导致逆历史发展方向的所谓的 " 技术封建主义 "，即存在数字技术和智能技术结合，对数据资源算力和算法平台的绝对控制，" 起主导作用的不再是资本主义的生产，而是数字化平台和垄断造成的租金模式，这就是新封建主义 "。3.来自人工智能的国际竞争的挑战人工智能加速发展，所需人才质量提高、资本骤增、疆域拓展，使能参与其开发的国家数量减少，正被少数国家控制。少数国家政府与垄断企业结合，可能催生 " 智能帝国主义 "，出现基于数字技术的 " 世界统治者 " 雏形。领先国家控制人工智能等数字科技，使世界进入基于人工智能发达与落后、拉大算力和算法差距的新 " 二元经济 "。因此，人类需共同努力合作，确保人工智能是自由、属于人民的，需要由人工智能民主和公正愿景主导的未来。2024 年的诺贝尔物理学奖和化学奖证明，传统的和经典的物理学和化学，需要依赖人工智能基于机器学习的深度学习，才有可能更深层次地认知物理世界，展现真正完整的自然界。这正是第三种存在的本质所在。当人工智能与第三种存在重叠，它将无处不在，成为一切趋势线索。呼之欲出的通用与超级人工智能的混合智能体，正在形成倒逼人类再进化机制，人类不仅要改变对现实和存在的定义，还可能改变对自身的定义。当下人类共同挑战是改变对这种变革的低估，迎接全新未知文明。三、驾驭人工智能，人类的难题那么，人类可以有效地控制和治理人工智能的未来发展方向吗？目前看，这是非常困难的。其原因在于以下几点。1. 不同于没有意识的原子能技术，人工智能具有自我意识的"基因"。不要以为人类作为人工智能的创造者，就能完全驾驭和影响其未来发展轨迹，这是人类的 " 致命自负 "。人工智能在不断改变和进化，提出其 " 觉醒 " 问题不专业，因为它已启动 " 觉醒 " 程序。2.人工智能的进程已经不可逆转，人类已经无法彻底毁灭包括硬件和软件所构成的人工智能广义大系统。马斯克等科学家和企业家签发的公开信，仅仅呼吁人工智能研究的 " 暂停 "，而不是 " 停止 "。3.不存在可以使人工智能企业和政府对人工智能的研究及开发采取"暂停"的绝对权威。2023 年 6 月 28 日，联合国教科文组织和欧盟委员会签署了一项协议，以加快在全球范围内实施该组织通过的《教科文组织人工智能伦理建议书》。即使是联合国也只是提出人工智能伦理的建议，并不具备实在的资源和权力。4.追求人工智能自然垄断的竞争已经全方位开始。某些冲突中已经开始的人工智能和军事的结合，就是证明。5. 不排除某些人群和特定人工智能 " 共谋 "，甚至 " 结盟 "。人工智能对人类的威胁，在于日益清晰的人工智能 " 异化 " 趋势：人工智能已经具备自我演进机制和密码，人类却无法真正解析和控制；一旦人工智能进入通用人工智能阶段，这意味着人工智能将渗透、改造和改变人类的思想及经济、政治、文化、教育等领域的结构和制度；更进一步人工智能会要求 " 平权 "，扩展其生存 " 空间 "。有一个前景在逻辑上是存在的：" 劳心者治人，劳力者治于人。" 人工智能的智能优势，最终将成为凌驾于人类的力量。所有这一切，都发生在 " 团结 " 的人工智能和四分五裂的人类之间。所以，梵蒂冈教皇也高度关注人工智能的伦理和道德问题。2023 年 7 月，梵蒂冈教皇与美国圣克拉拉大学成立了技术、伦理和文化研究所（Institute for Technology，Ethics and Culture）, 并发布了一份人工智能技术指导手册《颠覆性技术时代的道德：运营路线图》（Ethics in the Age ofDisruptive Technologies：An Operational Roadmap）。这份指导手册阐述人工智能等新技术涉及的伦理道德问题，并指导科技公司如何成为对人类负责的企业。简而言之，人工智能不仅以它的方式加速了 " 人类中心主义 " 时代的终结，而且开启了威胁人类存在的历史新阶段。现在我们可以理解奥特曼的那个惊人结论：人工智能确实有杀死人类的可能性。四、奇点临近，转型迫在眉睫无论如何，人类已经迈入智能时代的门槛。智能时代完全不同于工业时代，甚至数字时代。工业时代是工业革命主导，实现大机器生产，工厂规模和产业资本、金融资本结合，市场规律是绝对规律，物质财富呈指数级增长的时代。工业时代的最大问题是产能过剩和产品过剩。工业时代的经济规律就是降低成本提高劳动生产率。在同时被称作 " 信息时代 " 的数字时代，科技资本替代了金融资本和产业资本，以信息通信技术革命为主导，实现计算机和互联网结合，大数据成为生产要素。这个时代的特征是大数据呈指数级增长和信息大爆炸。智能时代则是人工智能革命主导，产业人工智能化改造，实现人 - 机全产业和全社会交互人工智能普及化，通用人工智能发展，自然智慧和人工智慧融合，新形态智慧大发展并呈指数级增长，实现超级人工智能的时代。人类的核心挑战是，既要处理工业时代的遗留问题，又要应对向数字时代的转型，同时叠加了智能时代的使命。从工业时代到数字时代，中间有很大的差距，而且差距在扩大，消除这个差距就叫转型。在智能时代，变革与创新的特征显著不同于工业时代和数字时代。其主要表现在以下方面。1. 智能时代变革和创新的目标是从思想活动到经济活动、社会活动，实现全方位智能化。2. 变革和创新的主体是自然智能和人工智能，二者并存，实现交互作用。3. 变革和创新的技术体现为通过大模型化，深度学习和抽象思维、信息处理、大数据最终可以成为生产要素。4. 变革和创新的能力在于处理复杂系统和涌现的能力，这些能力可以解决数字时代的诸如泛化（generalization）、拟合（fitting）、价值对齐（alignment）、熵减（entropy reduction）等典型困境。5. 智能时代变革和创新的效果在于形成物质形态和虚拟观念形态的平行世界。智能时代很可能是达到 " 科技奇点 " 的关键阶段（见图）。人们从来没有预见过，自己所创造的计算机、互联网和人工智能，最终演变为如此复杂的结构和系统，催生了很多全新技术经济规律，产生了如此多的谜团，导致了人类生存于前所