昨日行业协会传递行业新动态,《The Culling：一场关于生存与选择的残酷游戏》

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近日评估小组公开关键数据:本周官方渠道传达新成果,《The Culling：一场关于生存与选择的残酷游戏》

在遥远的未来，地球资源枯竭，人口过剩，人类社会面临着前所未有的危机。为了维持生态平衡和人类生存，联合国决定实施一项名为“The Culling”的计划。这项计划旨在通过淘汰部分人口，达到减少资源消耗、提高生活质量的目的。然而，这个看似合理的计划却引发了一场关于生存与选择的残酷游戏。 “The Culling”计划规定，每年全球将有10%的人口被淘汰。被淘汰者必须参加一场名为“生存游戏”的竞赛，胜者得以继续生存，败者则被淘汰。这场游戏分为多个阶段，每个阶段都有不同的挑战和规则。参与者必须具备智慧、勇气和毅力，才能在这场游戏中脱颖而出。 故事的主人公名叫李阳，他是一名年轻的科学家。在“The Culling”计划实施的第一年，他的父母因未能通过生存游戏而被淘汰。为了生存，李阳毅然决然地加入了这场残酷的游戏。 游戏的第一阶段是“知识竞赛”。在这个阶段，参与者需要回答各种问题，包括历史、科学、文化等领域的知识。李阳凭借自己的聪明才智，顺利通过了这一阶段。 第二阶段是“体能挑战”。在这个阶段，参与者需要完成各种极限运动，如攀岩、跳水、马拉松等。李阳在体能方面并不出众，但他凭借顽强的毅力，成功完成了挑战。 第三阶段是“心理考验”。在这个阶段，参与者需要面对各种心理压力，如孤独、恐惧、绝望等。李阳在经历了一系列心理折磨后，终于挺了过来。 第四阶段是“生存挑战”。在这个阶段，参与者需要在一个荒岛上生存下来。李阳凭借自己的智慧和勇气，找到了食物、水源和庇护所，成功度过了这一阶段。 然而，在游戏的最后阶段，李阳遇到了前所未有的挑战。在这个阶段，参与者需要与其他幸存者争夺最后的生存机会。李阳在一场激烈的竞争中，不幸败给了另一位幸存者。在淘汰的那一刻，他意识到，这场游戏不仅仅是关于生存，更是关于选择。 在“The Culling”计划实施的过程中，人类社会出现了许多问题。一方面，人们为了生存而互相残杀，道德沦丧；另一方面，幸存者为了巩固自己的地位，不惜背叛朋友、亲人。这场游戏让人类陷入了前所未有的困境。 然而，在这场残酷的游戏中，也有一些人在努力寻找生存的意义。他们相信，只有通过团结、互助，才能让人类走出困境。李阳就是其中之一。在游戏结束后，他决定放弃生存的机会，回到人类社会，为改变现状而努力。 “The Culling”是一场关于生存与选择的残酷游戏，它揭示了人类在面对困境时的脆弱和勇敢。在这场游戏中，我们看到了人性的光辉，也看到了人性的黑暗。或许，这就是“The Culling”计划想要传达的信息：在生存的压力下，人类需要反思自己的行为，寻找真正的生存之道。

生成式 AI 对娱乐传媒行业的渗透正在加速，这并非遥远的未来，而是正在发生的现实。据追风交易台消息，根据摩根士丹利最新发布的研究报告，Netflix、Spotify、Meta 和谷歌等大型科技和媒体公司，正通过 AI 驱动的个性化推荐、内容成本优化和广告变现效率提升，在中期内展现出明确的增长前景。AI 在内容创作领域的应用也日益深化，从 OpenAI 支持的 AI 动画电影《Critterz》到 Netflix 利用 AI 技术降低视效成本，都预示着生产效率的革命。因此，独特的、不可复制的共享体验价值将不降反升。报告认为，拥有主题公园、现场娱乐等 " 体验式 " 资产的公司（如迪士尼 DIS、Live Nation LYV）以及拥有顶级赛事版权的 " 体育 " 资产（如 F1 所有者 FWONK、UFC 母公司 TKO）将更具吸引力。然而，机遇与风险并存。传统影视公司和音乐厂牌面临双重任务：首先必须捍卫其知识产权（IP）价值，应对 AI 带来的侵权风险；其次，可以利用 AI 提升内容创作效率和全球分发能力。 内容创作革命：成本骤降，效率飙升生成式 AI 正从根本上改变内容创作的成本结构和生产模式。报告指出，AI 在内容领域的应用主要体现在创新和提效两个层面。在成本效率方面，AI 正成为制片厂削减开支的利器。报告预计，大型媒体公司有望将其整体节目制作费用降低约 10%，其中原创剧本内容的制作成本（通常占总开支一半）有望实现 10-30% 的效率提升。具体的例子包括：AMC Networks已与 AI 公司 Runway 合作，利用其工具实现了 " 增量生产节省 "。奈飞也利用 AI 技术为阿根廷剧集《El Eternaut》制作特效，将原本成本高昂的效果应用于小成本剧集中。在内容创新方面，新旧玩家都在积极探索。最引人注目的案例是OpenAI支持的首部 AI 制作动画长片《Critterz》。该项目目标预算不足 3000 万美元，制作周期仅为 9 个月，远低于传统动画电影动辄上亿美元的预算和数年的制作时间。此外，亚马逊的 Alexa 基金投资了被称为 "AI 界奈飞 " 的 Showrunner 平台，用户可通过文本提示生成动画剧集。音乐领域同样如此，制作成本持续大幅下降。AI 工具如ElevenLabs的 Eleven Music 可以直接从文本生成包含人声和乐器的完整歌曲。这直接导致了内容量的激增，Spotify 平台上的曲目数量已远超 1 亿首。然而，这也带来了新的问题：音乐平台Deezer报告称，其每日收到的新曲目中近 30% 是完全由 AI 生成的，其中 70% 的播放行为被判定为旨在骗取版税的欺诈行为。 新价值洼地：体验式与体育资产凸显在 AI 导致数字内容极大丰富的时代，那些无法被轻易复制和生成的资产反而愈发珍贵。摩根士丹利认为，现场 " 体验式 " 资产和全球性 " 体育 " 资产的价值正在因此凸显。报告分析称，当 AI 为每个消费者提供愈发定制化的个人数字体验时，人们对真实世界中共享、鲜活的公共体验的需求将会增加。这一趋势有利于拥有独特体验式资产的公司，如拥有主题公园和度假村的迪士尼以及全球最大的现场音乐娱乐公司 Live Nation。同样，随着 AI 内容充斥各大平台，全球性的顶级体育赛事 IP 因其稀缺性、直播性和不可预测性，在 " 注意力经济 " 中的价值将进一步提升。技术进步正在打破体育内容的地域限制，这为一级方程式赛车集团和拥有 UFC 的 TKO Group Holdings 等全球体育资产持有者创造了有利条件。 版权与劳资的双重考验尽管 AI 技术带来了巨大潜力，但版权纠纷和劳资关系紧张已成为其在娱乐行业广泛应用前必须解决的关键难题。保护知识产权（IP）是传统媒体公司的首要任务。近期，华纳兄弟、迪士尼和环球影业相继对 AI 公司 Midjourney 提起诉讼，指控其未经授权使用经典 IP 角色训练 AI 模型。这些诉讼凸显了 AI 训练数据的 " 原罪 " 问题。法律风险并非空谈，AI 公司 Anthropic 近期与图书出版商达成的 1.5 亿美元和解案，为行业敲响了警钟。为了规避风险，行业领导者正谨慎行事。Netflix 近期发布了首份面向制作伙伴的《AI 使用指南》，要求合作方在内容制作中使用 AI 时必须申报，并对涉及肖像权、剧本或用于最终成品的内容进行严格的法律和道德审查。与此同时，劳资矛盾日益尖锐。AI 在 2023 年好莱坞大罢工中已是核心议题之一，随着 2026 年新一轮劳资合同谈判的临近，AI 对编剧、演员等创意岗位的影响和权益保障，势必会成为各方博弈的焦点。