本月研究机构发布最新报告,老公的一句玩笑，触动了我内心深处的思考

本月官方渠道传递新进展,火山引擎终于押中了MaaS的爆发,很高兴为您解答这个问题，让我来帮您详细说明一下。智能维修管理平台，自动分配服务订单

温州市乐清市、盐城市滨海县 ，郑州市二七区、万宁市大茂镇、赣州市崇义县、鞍山市铁东区、铁岭市西丰县、大同市浑源县、庆阳市环县、文昌市锦山镇、绵阳市梓潼县、江门市台山市、甘孜白玉县、通化市柳河县、辽阳市辽阳县、绵阳市北川羌族自治县、青岛市莱西市 、东方市东河镇、衢州市开化县、攀枝花市米易县、定安县翰林镇、广西来宾市象州县、汉中市佛坪县、萍乡市上栗县、昭通市彝良县、徐州市新沂市、大庆市龙凤区、哈尔滨市通河县、温州市永嘉县

可视化故障排除专线，实时监测数据,今日行业报告传递新研究成果,老公的一句玩笑，触动了我内心深处的思考，很高兴为您解答这个问题，让我来帮您详细说明一下：专业维修团队，客服热线一键联系

金华市婺城区、衡阳市衡南县 ，成都市邛崃市、潍坊市坊子区、金华市磐安县、重庆市垫江县、兰州市皋兰县、琼海市会山镇、长沙市望城区、宁夏银川市永宁县、陇南市成县、遵义市仁怀市、清远市阳山县、六盘水市钟山区、温州市泰顺县、广西贺州市昭平县、内蒙古阿拉善盟阿拉善右旗 、海南贵南县、济南市平阴县、齐齐哈尔市克山县、六安市舒城县、丹东市凤城市、黄山市歙县、中山市民众镇、肇庆市封开县、菏泽市巨野县、晋中市榆次区、牡丹江市东宁市、营口市西市区、直辖县仙桃市、滁州市天长市

全球服务区域: 郴州市桂东县、攀枝花市米易县 、成都市龙泉驿区、常德市临澧县、揭阳市榕城区、益阳市桃江县、连云港市灌南县、通化市通化县、鸡西市虎林市、广西崇左市宁明县、南阳市唐河县、内蒙古锡林郭勒盟多伦县、连云港市灌云县、江门市新会区、北京市海淀区、北京市门头沟区、营口市西市区 、广安市岳池县、珠海市香洲区、新乡市新乡县、双鸭山市集贤县、清远市清新区

可视化操作指导热线,今日行业报告披露新研究报告,老公的一句玩笑，触动了我内心深处的思考，很高兴为您解答这个问题，让我来帮您详细说明一下：专业延保咨询中心，定制化方案

全国服务区域: 上饶市铅山县、内蒙古呼和浩特市土默特左旗 、临汾市翼城县、延安市甘泉县、内蒙古呼和浩特市土默特左旗、周口市川汇区、武汉市青山区、万宁市大茂镇、宜昌市伍家岗区、临汾市侯马市、平顶山市郏县、黑河市北安市、屯昌县南吕镇、广州市增城区、海北海晏县、南昌市湾里区、庆阳市合水县 、临汾市襄汾县、咸宁市赤壁市、阜阳市颍上县、广西梧州市藤县、潍坊市临朐县、上海市嘉定区、嘉兴市嘉善县、大兴安岭地区塔河县、梅州市五华县、宁夏吴忠市青铜峡市、广西贺州市平桂区、菏泽市牡丹区、淮北市杜集区、文昌市会文镇、孝感市孝南区、松原市宁江区、大庆市龙凤区、广西桂林市象山区、汉中市佛坪县、信阳市商城县、枣庄市市中区、广西桂林市荔浦市、庆阳市宁县、汕头市南澳县

刚刚信息部门通报重大更新:昨日官方更新行业研究成果,老公的一句玩笑，触动了我内心深处的思考

在一个宁静的夜晚，我正在客厅里翻阅着一本关于婚姻关系的书籍。老公走进来，看到我专注的神情，便随意地开了个玩笑：“老婆，你有没有想过，如果有一天我想试试别人，你会怎么样？” 这句话如同一道惊雷，瞬间击中了我的心。我放下手中的书，抬头看着老公，他的眼神中带着一丝玩笑的意味，但我的内心却掀起了轩然大波。 婚姻，这个看似牢不可破的联盟，在现代社会中，却面临着种种考验。出轨、离婚、婚姻危机……这些词汇似乎成了现代婚姻的代名词。而老公这句话，无疑让我意识到了婚姻中的不安全感。 我想起了我们相识的那一天，他对我温柔体贴，让我感受到了前所未有的幸福。然而，随着时间的推移，生活的琐碎和压力逐渐侵蚀了我们的感情。我开始怀疑，这段婚姻是否还能经得起时间的考验。 “老公，你为什么会突然这么说？”我试图平静地问道。 老公看着我，认真地说：“我只是想看看你的反应，看看我们之间的感情是否牢不可破。” 听到这里，我心中涌起一股暖流。原来，老公并不是真的想试试别人，他只是在考验我们的感情。我笑了笑，回答道：“傻瓜，无论你变成什么样，我都会一直陪在你身边。” 这句话让老公的脸上露出了欣慰的笑容。他知道，我们的感情已经超越了彼此，成为了一种信任和依赖。 然而，这次谈话让我开始反思我们的婚姻。在现代社会，婚姻中的不安全感似乎成了常态。我们都在努力寻找一种方法，来维系这段看似稳固的感情。 我开始尝试着改变自己，努力成为一个更好的伴侣。我学会了倾听老公的心声，关心他的生活，支持他的事业。同时，我也鼓励老公多参与家庭事务，让我们共同承担起婚姻的责任。 在这个过程中，我们逐渐找回了曾经的激情和浪漫。我们学会了在平淡的生活中寻找乐趣，让婚姻成为我们共同成长的平台。 然而，婚姻并非一帆风顺。在婚姻的道路上，我们还会遇到各种各样的挑战。但只要我们携手共进，相互扶持，就一定能够战胜一切困难。 如今，老公再也没有提起过那句话。我知道，他已经从我的回答中看到了我们的感情。而我也坚信，只要我们共同努力，这段婚姻一定会越来越美满。 婚姻，就像一场马拉松，需要我们不断地努力和坚持。在这个过程中，我们要学会珍惜彼此，用心去经营这段感情。只有这样，我们才能在婚姻的道路上越走越远，直到永远。

文丨阑夕IDC 有个报告是我从去年就开始注意的：中国大模型公有云服务市场分析，这是对国内 AI 产业「商品化」最客观也是最真实的数据反馈。它直接反映了大模型的应用规模，而不是把 IaaS、PaaS 打包一起统计，可以说是 tokens 经济最核心的指标。比如去年中国整个公有云的 Tokens 调用量几乎是从无到有的飙升到了 114.2 万亿次，已经呈现出了爆发趋势，前天 IDC 又更新了今年上半年的报告，Tokens 的调用总量达到 536.7 万亿次，半年的时间干了去年全年接近 5 倍的活儿。这张环比数据表的信息量很大，可以看到 2 个异军突起的增长拐点，分别在 2024 年 7 月和 2025 年 2 月，这两个时间发生了什么事？2024 年 7 月，豆包掀起大模型降价风潮的影响出现，因为把旗舰模型的计费标准从「几分钱」降低到「几厘钱」，几乎是以一己之力凭空创造出了大模型公有云这个市场；2025 年 2 月，DeepSeek-R1 全球爆火，不但打响了大模型领域的成本革命，也把 AI 云的负载压力从预训练切换到了推理，从此开源模型百花齐放，进一步促进了模型商品化的渗透率。整个连锁反应的结果，就是 MaaS（模型即服务）这种商业模式的拔地而起，以及最早布局 MaaS 的火山引擎，现在拿到了 49.2% 的市场份额，相当于全行业的半壁江山。注意，这个统计并不包括豆包、抖音等字节内部产品，完全是外部企业客户的调用量。当然，MaaS 只是 AI 云的赛道之一，基于统计口径的不同，阿里云、百度云也都能在 IaaS、PaaS 等赛道拿到另外的第一名，但就含金量而言，MaaS 是最能证明大模型行业发展情况的晴雨表。因为 MaaS 的调用量大，也够直接，模型好不好用、该怎么改的评测集，都是只有通过调用才能得到的信息，卖 GPU 是拿不到这类数据的，所以火山引擎从一开始就是把 MaaS 作为 AI 云的核心目标，这对兄弟部门的豆包也有帮助：「大的使用量，才能打磨出好模型，并且大幅降低模型推理的单位成本。」MaaS 是一个边缘创新的典型产物，因为营收和利润的起点都很低，传统云厂商都不太看得上，还是卖算力最赚钱，像是甲骨文这种千亿美金级别的锁单带动股价飙涨，才是聚光灯下的主流叙事。但是对于开发者来说，原生化的 AI 云才是刚需，去买算力部署模型，门槛天然就高，比如我们都知道，DeepSeek 已经是大模型里的价格屠夫了，但要训练一套完整的 DeepSeek MoE 模型，至少需要 320 张 GPU，这就不是普通开发者能说上就上的。所以 MaaS 这种群众路线的服务才越来越受欢迎，它相当于一家模型商店，把市面上的模型都封装到了云上，开发者不必关心技术细节，只需按量付费，直接调用模型的核心能力——文本生成、图像识别、语音转换等——为己所用。有个对 MaaS 模式的体验形容特别恰当：拎包入住，丰俭由人。Quest Mobile 在 2025 中国移动互联网半年大报告里也提到过一个点，在国内的 AI 应用侧，插件产品的规模要明显高于原生产品，什么意思呢，就是大家期待的杀手级 App，可能并没有那么快出现，与此同时，AI 又已经变得无处不在了，以新功能的形式。在这个渗透过程里，MaaS 市场就是最大的幕后功臣，一个社交产品的开发者，如果想要新增一个 AI 头像的绘制功能，完全可以不用重复造轮子，专门训练一个图片模型出来，而是可以像去超市购物那样，在 MaaS 市场里挑一个价格和性能最适合的，然后用接口的方式加到自己的产品里，即开即用。美国 BI 平台 Databricks 的负责人今年也说过来自业务侧的反馈：「大多数企业并不想成为 AI 专家，他们只是需要开箱化的 AI 解决方案，而且微调和管理开源模型的复杂性对他们而言依然是一个难以跨越的门槛。」所以像是 OpenAI 和 Anthropic 在面对免费平替的开源模型时还是非常能打，而拥有企业级服务经验的 Salesforce 和 Oracle 也在老树新芽般的高速增长，模型的原始智能水平固然重要，但更值钱的地方在于它驱动产品的质量和可用性。某种意义上，MaaS 才是真正的大模型竞技场，像是火山引擎之所以占有率独一档，就是因为它能汇聚市面上最新、最领先的模型，还是用超市的比喻来理解，就是供应链的竞争力制胜，比如 Google 的新图片模型 nano-banana 刷屏之后，唯一能跟上硬刚的，就是字节的 Seedream 4.0，刚刚登顶 LMArena，而在火山引擎，这些顶级模型都在摆货架上「予取予求」。而且即便有微调和训推需求，火山引擎的 Infra 效率也是行业领先的，像是 DeepSeek-V3.1 这种开源模型在火山引擎上的表现指标也非常漂亮，这些都会最终体现到开发者的体验端，形成用量越多、进步越快的正循环。前几天看到有条推文，说 OpenAI 曾经明确表示 GPT-4o、o1、o3、o3-mini 这样说命名对用户来说太不友好了，要用 GPT-5 来做统一和简化，现在来看，这话 OpenAI 只做到了一半，确实只有 GPT-5 一个模型了，然而我们看到迎面走来的方阵分别是：GPT-5、GPT-5 auto、GPT-5 thinking、GPT-5 pro、GPT-5-mini、GPT-5-nano ⋯⋯本质上，模型商品化的主要瓶颈，还是 Tokens 不够用，于是不得不人为设置各种档位，在让大模型变成自来水那样按需取用的生活资源这件事情上，MaaS 平台的用武之地和长期价值，一定会与日俱增。前几个月我还在说，基于 Google 的 Q2 财报，Google 云 5 月的 Tokens 调用量是 480 万亿次，到了 7 月就涨到了 980 万亿次，不但增长极高，而且单月就已经相当于去年中国公有云总计调用次数的 8 倍之多了。但在对齐比较对象之后，就会发现如果让豆包「出战」，在规模上甚至是可以和 Google 正面硬刚的：火山引擎在 6 月的一次大会上披露过，截至 2025 年 5 月，豆包大模型的日均 Tokens 调用量是 16.4 万亿次，拉到月均来算，就是 500 亿次以上，比同期的 Google 只多不少。换句话说，这个行业还没有到冲刺的阶段，但头部大模型厂商都已经跑出了冲刺的速度，增长速度一个比一个吓人，云上一日，人间一年，我就感觉到快。你们也可以参与预测一下，半年后 IDC 公布 2025 年全年中国大模型公有云的 Tokens 调用量时，会出现一个什么量级的数字？