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自古以来，人类就对宇宙充满了好奇与向往。从远古的神话传说，到现代的科学研究，我们一直在努力揭开宇宙的神秘面纱。在众多宇宙奥秘中，虚空奇点无疑是最引人入胜的一个。 虚空奇点，又称为黑洞奇点，是黑洞中心的一个区域，其密度无限大，体积无限小，时空曲率无限大。在科学理论中，虚空奇点是一个极端的物理现象，它存在于黑洞的中心，也是宇宙诞生和终结的起点。 根据广义相对论，黑洞的形成源于一个恒星在耗尽其核燃料后，核心的引力将外部物质吸入，形成一个密度极高的黑洞。在这个黑洞的中心，也就是虚空奇点，所有的物质、能量和时空都被压缩到一个无限小的点。这个点具有无限大的密度，其质量无限大，体积无限小，时空曲率无限大。 那么，虚空奇点究竟是如何形成的呢？科学家们普遍认为，虚空奇点的形成与宇宙大爆炸密切相关。宇宙大爆炸理论认为，宇宙起源于一个无限热、无限密、无限小的奇点，经过138亿年的膨胀，形成了今天我们所看到的宇宙。在这个过程中，虚空奇点扮演了至关重要的角色。 在虚空奇点中，物质的性质发生了根本性的变化。传统的物理定律在奇点附近失效，因此，我们无法用常规的物理理论来描述奇点内的物理现象。然而，科学家们仍然在努力探索奇点内部的奥秘。 近年来，随着科学技术的不断发展，人们对虚空奇点的认识逐渐深入。例如，美国宇航局（NASA）的“开普勒”望远镜在观测黑洞时，发现了黑洞周围的吸积盘，这为研究虚空奇点提供了新的线索。此外，科学家们还通过观测黑洞的引力波，对虚空奇点的性质进行了初步探索。 然而，尽管我们对虚空奇点有了初步的认识，但仍然有许多未解之谜。例如，虚空奇点内的物质是如何相互作用的？虚空奇点是否真的存在？虚空奇点与宇宙大爆炸之间是否存在某种联系？ 为了解开这些谜团，科学家们正在努力寻找新的理论和方法。其中，弦理论和量子引力理论被认为是解开虚空奇点之谜的关键。弦理论认为，宇宙中的基本粒子是由微小的弦组成的，而量子引力理论则试图将广义相对论与量子力学相结合，以揭示宇宙的基本规律。 总之，虚空奇点是宇宙中一个神秘而引人入胜的现象。通过对虚空奇点的探索，我们不仅能够更好地理解宇宙的起源和演化，还能够推动物理学的发展。在未来的科学研究中，我们有理由相信，人类将揭开虚空奇点的神秘面纱，为探索宇宙的奥秘迈出更加坚实的一步。

媒体报道，今年 3 月，当 OpenAI 推出可将照片转为动画角色的 ChatGPT 新功能时，使用量激增，迫使该公司不得不暂时限制该功能的使用。这并不是第一次发生类似情况。根据媒体，OpenAI 首席财务官 Sarah Friar 上周在高盛的一次会议上向投资者透露，由于算力资源短缺，公司经常被迫推迟新功能或新模型的发布，或者有意让部分产品运行变慢。她表示，OpenAI 目前面临 " 严重的算力限制 "。为了解决这一问题，公司高管向部分股东透露，未来五年内，OpenAI 计划在租用云服务商的备用服务器上花费约 1000 亿美元。这是此前预计到 2030 年间为租用服务器所支出的 3500 亿美元之外的额外开支。分析认为，这个备用服务器计划反映了首席执行官 Sam Altman 的一个核心信念：谁掌握更多服务器，谁就在 AI 竞赛中拥有决定性优势。他曾告诉同事，未来 OpenAI 所需的算力甚至可能超过整个美国电网的供电能力。据多位与 OpenAI 高管交流过的人士对媒体透露，Altman 和他的管理团队认为，未来可能出现的新爆款产品或 AI 技术突破，将带来难以预料的算力需求激增。 算力支出大增为抢占市场媒体分析称，从 Altman 和 Friar 的公开言论来看，OpenAI 已经将手中所有大型英伟达 GPU 集群用得满满当当。如果未来再出现一个热门功能，导致算力资源吃紧，或者因为缺乏足够服务器而无法训练有潜力的新模型，OpenAI 可能会因此失去用户或业务，转而被谷歌或 Meta 等在算力上不那么受限的竞争对手抢占市场。根据公司的内部预测，算上备用服务器，OpenAI 未来五年平均每年将在租用服务器上花费约 850 亿美元。作为对比，去年亚马逊 AWS、微软、谷歌云和甲骨文这四大云服务商的客户加起来在服务器租赁上总共花费了大约 2000 亿美元。此外，OpenAI 的备用服务器支出（1000 亿美元）也是其长期现金流预测达 1150 亿美元（截至 2029 年）的一个重要原因。根据媒体此前的报道，公司可能需要筹集相应规模的资金。而按照目前的内部预估，公司将于 2030 年开始实现现金流转正。尽管这笔备用服务器的支出不小，但 OpenAI 高管表示，这些服务器 " 具有变现潜力 "。一位与公司高层有过交流的人士对媒体透露，这些备用算力要么可以推动技术突破、要么可以应对产品使用激增，因此有助于带来额外收入，而这部分收入目前还未被纳入公司财务预测。根据 OpenAI 的预测，公司营收将在 2030 年增长到大约 2000 亿美元，而今年的营收预计为 130 亿美元。这一增幅主要得益于 ChatGPT 的快速发展。届时，OpenAI 的营收将超过过去 12 个月中英伟达或 Meta 的收入水平。 会被指 " 囤积 "GPU？媒体分析称，OpenAI 也可能通过其他方式降低备用服务器的成本，或者将这些资源进行变现。例如，它可以将未使用的算力返还给微软、甲骨文等提供服务器的云服务商——前提是对方愿意接受。也可以尝试将这些服务器租给其他企业客户。但目前还不清楚有哪些公司愿意、也有能力承担如此高昂的费用，此外也不确定云服务商是否允许 OpenAI 转租其资源。如果 OpenAI 既无法自己用完这些服务器，也找不到其他客户，就可能被外界批评为 " 囤积 GPU"。而几乎承载了 OpenAI 所有算力的英伟达，显然不希望出现这种情况，因为这将限制其他公司的 GPU 获取，从而促使它们转而使用竞争对手的 AI 芯片。OpenAI 高管预测，该公司在备用服务器上的年度支出将在 2028 年达到峰值，为 400 亿美元。目前尚不清楚为何此后支出会明显下降，但 OpenAI 已表示，未来将自行开发数据中心和芯片，这可能有助于填补这一缺口。Friar 在高盛会议上表示：" 我们希望 OpenAI 成为一家真正的全栈公司。"媒体表示，硅谷的创始人和高管们对 " 爆款产品导致服务器不足 " 这一风险非常熟悉。比如 20 多年前迅速走红的社交网站 Friendster 就因频繁宕机而让出市场，最终被竞争对手超越。过去一年里，OpenAI 也多次出现服务中断，最长达数小时。但尽管如此，ChatGPT 依然稳居聊天机器人市场领先地位。公司预计，到今年年底，ChatGPT 的每周活跃用户将达到 10 亿人，而在 7 月，这一数字刚刚突破 7 亿。