本月行业协会传达重大通报,掀裙子：一场关于尊重与隐私的微妙较量

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在日常生活中，我们常常会遇到一些微妙的社会现象，其中“掀裙子”这一行为，便是其中之一。它看似简单，实则背后蕴含着丰富的社会意义，关乎尊重与隐私的微妙较量。 掀裙子，顾名思义，就是用手或工具将他人的裙子掀起，使其露出裙摆以下的部分。这种行为在公共场合往往被视为不雅，甚至可能引发争议。然而，在现实生活中，掀裙子这一行为却时有发生，其原因多种多样。 首先，掀裙子可能是出于好奇。在公共场合，人们往往对周围的人充满好奇，尤其是对于异性。在这种情况下，掀裙子便成为了一种满足好奇心的手段。然而，这种好奇往往建立在对他人的不尊重之上，忽视了隐私权的重要性。 其次，掀裙子可能是出于恶作剧。有些人喜欢恶作剧，他们可能会在公共场合掀别人的裙子，以此取乐。这种行为看似无害，实则可能给当事人带来尴尬和伤害。恶作剧的初衷是娱乐，但过度追求娱乐效果却可能伤害他人，引发社会矛盾。 再次，掀裙子可能是出于误解。有时候，人们可能会因为误会而掀别人的裙子。比如，在拥挤的公交车上，人们可能会误以为别人的裙子太短，从而不自觉地将其掀起。这种情况下，掀裙子并非有意为之，而是因为误解而导致的。 然而，无论掀裙子出于何种原因，这种行为都是不尊重他人隐私的表现。在现代社会，尊重他人的隐私权已成为基本的社会道德准则。隐私权是指个人享有的不受他人侵犯的权利，包括个人生活、财产、通信、名誉等方面。掀裙子这一行为，无疑是对他人隐私权的侵犯。 为了维护社会和谐，我们应该从以下几个方面来抵制掀裙子这一行为： 1. 提高道德素质。我们要树立正确的价值观，尊重他人的隐私权，不参与、不传播掀裙子等侵犯他人隐私的行为。 2. 加强法律法规的宣传。政府部门应加大力度宣传相关法律法规，提高人们的法律意识，让更多人了解侵犯他人隐私的严重后果。 3. 增强自我保护意识。在公共场合，我们要注意保护自己的隐私，避免成为掀裙子等侵犯隐私行为的受害者。 4. 加强监管。相关部门应加强对公共场所的监管，对掀裙子等侵犯他人隐私的行为进行严厉打击，维护社会秩序。 总之，掀裙子这一行为虽然看似微不足道，实则关乎尊重与隐私的微妙较量。我们要从自身做起，提高道德素质，尊重他人的隐私权，共同营造一个和谐、文明的社会环境。

9 月 19 日消息，阿里开源全新动作生成模型通义万相 Wan2.2-Animate，该模型同时支持动画和替换两种模式，输入一张角色图片和一段参考视频，可将视频角色的动作、表情迁移到图片角色中，赋予图片角色动态表现力；同时还可在保留原始视频的动作、表情及环境的基础上，将视频中的角色替换为图片中的角色。该模型支持驱动人物、动漫形象和动物照片，可应用于短视频创作、舞蹈模板生成、动漫制作等领域。 去年年初，阿里推出了 Animate Anyone 模型，基于该模型的「全民舞王」功能一度火爆全网，兵马俑、萌宠跳科目三的视频在社交平台刷屏。但此前的技术框架无法同时控制动作、表情和环境交互，生成的视频依旧存在不自然的问题。此次，通义万相团队构建了一个涵盖说话、面部表情和身体动作的大规模人物视频数据集，并基于通义万相图生视频模型进行后训练。Wan2.2-Animate 将角色信息、环境信息和动作等，规范到一种统一的表示格式，实现了单一模型同时兼容两种推理模式；针对身体运动和脸部表情，分别使用骨骼信号和隐式特征，配合动作重定向模块，实现动作和表情的精准复刻。在替换模式中，团队还设计了一个独立的光照融合 LoRA，用于保证完美的光照融合效果。实测结果显示，Wan2.2-Animate 在视频生成质量、主体一致性和感知损失等关键指标上，超越了 StableAnimator、LivePortrait 等开源模型，是目前性能最强的动作生成模型，在人类主观评测中，Wan2.2-Animate 甚至超越了以 Runway Act-two 代表的闭源模型。自今年 2 月以来，通义万相已连续开源 20 多款模型，在开源社区和三方平台的下载量已超 3000 万，是开源社区最受欢迎的视频生成模型之一。通义万相模型家族已支持文生图、文生视频、图生视频、人声生视频和动作生成等 10 多种视觉创作能力。