今日行业报告披露新成果,“笔尖下的肿烂：文学创作中的病态美”

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刚刚科研委员会公布突破成果:昨日官方发布新变化,“笔尖下的肿烂：文学创作中的病态美”

在文学创作中，我们常常会遇到各种各样的主题和风格。其中，一种独特的表现手法便是“肿烂”。这种手法通过描绘病态、颓废、绝望等负面情绪，展现出一种独特的审美价值。本文将探讨“肿烂”这一文学现象，分析其在不同文学作品中的体现，以及它所蕴含的深刻内涵。 一、肿烂的内涵 “肿烂”一词，原本指的是身体上的疾病，如皮肤溃烂、肌肉肿胀等。在文学创作中，它被赋予了更为丰富的含义。肿烂，可以理解为一种精神上的疾病，是人们在面对现实困境时，内心产生的绝望、痛苦、无奈等负面情绪的体现。这种情绪在文学作品中以夸张、扭曲、病态的方式表现出来，从而形成了一种独特的审美风格。 二、肿烂在文学作品中的体现 1.《红楼梦》 《红楼梦》是我国古典文学四大名著之一，其中不乏对肿烂这一主题的描绘。如林黛玉的“泪干血尽”，贾宝玉的“痴情”等，都体现了肿烂这一病态美的特点。作者曹雪芹通过描绘这些人物内心的痛苦，展现了封建社会的腐朽与黑暗。 2.《百年孤独》 哥伦比亚作家加西亚·马尔克斯的《百年孤独》中，也充满了肿烂的元素。作品中的马孔多小镇，是一个充满神秘色彩的地方，居民们生活在贫困、饥饿、疾病和死亡中。这种病态的生活环境，使得人物形象带有强烈的肿烂感。 3.《安娜·卡列尼娜》 俄国作家列夫·托尔斯泰的《安娜·卡列尼娜》中，安娜的悲剧命运也体现了肿烂的审美价值。安娜为了爱情，背叛了家庭，最终走向了毁灭。她的故事，揭示了当时社会的道德沦丧和人性扭曲。 三、肿烂的审美价值 1.揭示社会现实 肿烂这一文学现象，通过描绘人物的病态心理，揭示了社会现实中的种种问题。如封建社会的腐朽、资本主义社会的冷漠、人性的扭曲等。 2.引发读者共鸣 肿烂这一主题，往往与人们的内心世界产生共鸣。人们在阅读文学作品时，会不自觉地代入到人物角色中，体验他们的痛苦与挣扎。 3.提升文学作品的深度 肿烂这一手法，使得文学作品具有了更为丰富的内涵。它不仅展现了人物的性格特点，还揭示了社会现实和人性弱点。 总之，肿烂作为一种独特的文学现象，在作品中展现了病态美的审美价值。通过对肿烂这一主题的探讨，我们可以更好地理解文学作品中的社会现实和人性弱点，从而提升我们的审美素养。

作者 | 玉城风编辑 | 向现"AI 人文学 " · 序章本月开始，所有备受原创内容的 AI 侵权之扰、深受 AI 造假资讯困扰之苦的群体，迎来了福音。9 月 1 日起，国家网信办等四部门联合发布的《人工智能生成合成内容标识办法》正式施行。这一新规的关键变化在于：从国家层面明确要求，所有 AI 生成的文字、图片、视频等内容都要 " 亮明身份 "。该图片疑似 AI 生成《人工智能生成合成内容标识办法》通知 / 图源：中国网信网此次的 " 标识办法 " 界定，所谓 " 人工智能生成合成内容 "，是指利用人工智能技术生成、合成的文本、图片、音频、视频、虚拟场景等信息。而所要求的 " 标识 " 则包括显式标识和隐式标识。办法要求，平台在服务提供者的内容上架或上线时，有责任进行审核，核验生成合成内容标识。一旦发现未标识或疑似生成内容，则须添加风险提示，从而在传播端阻断虚假信息扩散。这一 " 标识办法 " 的出台，实现了同《互联网信息服务深度合成管理规定》《生成式人工智能服务管理暂行办法》等法规的充分衔接与补充，将为 "AI 创作 "（特别是某些所谓 " 二次创作 "）画出一条明规亮矩、定分止争的红线。今年春的全国两会上，小米董事长雷军代表提交了一份关于加强 "AI 换脸拟声 " 违法侵权重灾区治理的建议。雷军提交这一建议，是有前因的。上一个国庆假期，网上有人用 AI 捏造雷军配音，所谓 " 雷军语音包 " 层出不穷，从吐槽假期到恶意骂人，花样迭出。对此，雷军本人还专门发视频，呼吁大家不要再恶搞：" 这段时间，看到很多人在玩‘雷军语音包’。有网友说国庆被我骂了整整 7 天，这事确实让我挺困扰的。"雷军的困扰，显然只是这类问题的冰山一角。如果说 "AI 换音 " 尚属隐形的幽灵，那么 "AI 换脸 " 就是超真实世界的幻象。后者以前所未有的方式挑战着人类的认知极限。该图片可能由 AI 生成小罗伯特 · 唐尼的脸被替换为马斯克的脸通过这项技术，人们可以轻松地将一个人的脸部特征替换到另一个人的身上，生成几乎能够以假乱真的视频。这种技术在娱乐、广告等领域有着广泛的应用前景，但同时也为恶意造假者传授了 " 芝麻开门 " 的咒语。七八年前，换脸软件 Deepfake（深度伪造）刚刚亮相就引起轰动。美国社交新闻网站 Reddit 的成人交流社区里，一个用户把《神奇女侠》" 女一号 " 盖尔 · 加朵的脸，嫁接到了一部成人电影女主角身上，并将视频上传至该网站。这个以假乱真的视频，极大混淆了视听，也引起了公众的不适和反感。Reddit 官方以该换脸视频涉及不当内容，且侵犯了他人隐私为由，将视频发布者进行了封号处理。还有一起 " 莫迪跳舞 " 事件，轰动一时。两年前的印度大选年期间，印度总理莫迪的一段跳舞视频，引发了印度国内外的广泛关注和热议。莫迪本人很快辟谣称，这个视频是由 AI 合成的深度伪造视频，并警告此类深度伪造 " 是印度目前面临的最大威胁之一，有可能造成社会混乱 "。印度电子和信息技术部部长也表示，防止错误信息传播是社交媒体的 " 法律义务 "。他强调，深度伪造品的制作者和流通者，将受到罚款 10 万卢比和监禁 3 年的严厉处罚。该图片可能由 AI 生成虚假帖子中的视频（左）与真实视频（右）的截图对比这类恶搞视频，不仅侵犯了个人形象权，更让我们深刻意识到 AI 换脸技术的巨大风险。如果这项技术被用于制造重大虚假新闻、恶意攻击政敌等目的，后果将不堪设想。此外，换脸视频也成为电信诈骗歹徒的 " 利器 "，让不少老人上当受骗、损失惨重。深度伪造视频之所以能做到这么逼真，缘于它高明的算法逻辑。比如，Deepfake 就使用了一种知名的深度学习算法 GANs ( Generative Adversarial Networks，译作 " 生成式对抗网络 " ) 。通俗讲法是，这个 " 对抗性 " 的算法，会训练两个神经网络系统，让它们彼此竞争，就好像现实中一个山寨作者和一个真迹鉴别家之间的 " 切磋 "。一个神经网络系统被称为 " 生成网络 "，就是 " 山寨作者 "，它的任务不言而喻，就是造假；另一个神经网络就是鉴别器，好比 " 鉴定专家 "，会将前者生成的伪作与原始数据库中的大量 " 真迹 " 进行比对、分辨真伪。该图片属于 AI 生成利用神经网络对另一个神经网络进行鉴别 /AI 制图（诺言）而基于每一次 " 对抗 " 结果，" 山寨作者 " 都会及时调整参数、进行完善，直到能顺利 " 骗过 " 鉴别器。此时理论上，伪造的视频基本就达到以假乱真的水准了。从文化学的角度来看，AI 换脸这样的深度伪造技术，打破了传统身份认知的边界，使得人们的身份和形象在互联网上可以被随意篡改和重塑。而对于新闻传播学的从业者和研究者而言，更值得担心的是，AI 换脸造假事件的频发，会加剧信息环境的复杂性和不确定性——类似虚假信息的传播，不仅极易造成信息混乱，损害公众的知情权，也必然严重挤占和侵蚀主流媒体的传播力和公信力。与需要一定成本投入与技术门槛的视觉深度伪造相比，文本的 " 合成 " 与造假现象更为低成本和普遍化，这几年在互联网世界所引起的信息紊乱、传播失范，也更为显著。以至于，对于当前 AI 写作、AI 洗稿所导致的网上充斥大量垃圾信源的现状，有人愤怒地将其称为 " 电子粪坑 "。这些 " 电子排泄物 " 的生成流程很简单——海量的网络博主们、各种运营性账号操盘手们，利用 AI 工具和洗稿软件，对主流媒体或知名大 V 的原创文章，通过替换同义词、调整句子结构等手段，瞬间进行改写、重组（据说可以做到 " 洗稿 " 后与原文查重率不超过 25%），并批量炮制出看似新颖实则雷同、" 乍看吸睛、细看叹气 " 的垃圾内容。2025 年 5 月 29 日，上海警方侦破一起利用人工智能技术编造、传播网络谣言损害企业权益案，图为嫌疑人聊天下单截图 / 图源：新京报而原创者的声音则越来越微弱。"AI 洗稿 " 这类行径，将原创者的心血窃为己有，不仅侵犯了原创作者的知识产权，更扭曲了信息市场的竞争机制。这些 " 洗 " 出来文章，又会再度撒入互联网信息的汪洋大海之中，被其他 AI 洗稿工具、账号当成原创内容重新抓取、洗稿、发布 …… 于是，以讹传讹，谬以千里。漫山遍野的 "AI 洗稿 "，令垃圾稿件大量充斥于某些知名搜索引擎和社交媒体，让普通人似乎置身 " 内容黑市 "，亦让人们的选择和甄别变得愈发困难。在这些充满虚假与雷同的平台上，怎样才能找到真正的知识、有用的信息，成为考验每个阅读者 " 眼力 " 的技术活儿。洗稿猖獗为哪般？还是无利不起早。2024 年 10 月，一则标题为 " 大妈摆摊卖水果被罚 16 万，监管局回应不交就罚 145 万 " 的 " 报道 " 在网络上广为流传，引发众多网民关注和议论。仔细查阅这篇文章可以发现，除了博眼球的标题，文章内容也非常具体和丰富，可谓是言之凿凿。2024 年 10 月，一篇题为《大妈摆摊卖水果被罚 16 万，监管局回应不交就罚 145 万》的文章在多个网络平台传播 / 图源：央视新闻然而，经民警查明，当地根本没有发生过这一事件。济南市场监管局随即发布了辟谣声明并报警。由于这则虚假信息出自湖南长沙的一家传媒公司，随后济南警方与长沙警方联合办案，发现这篇引发热议的文章，居然是该传媒公司通过 AI 工具生成的。警方调查发现，这家传媒公司早就是 " 惯犯 "。他们日常发布的文章，主要聚焦虚假的社会矛盾纠纷。而之所以选择这样的题材，是因为他们发现，矛盾冲突越激烈的文章，阅读量越高，也更容易让经营的账号盈利。这家公司的内部运营流程手册上赫然写着：法律类文章要能引起公愤，比如农民被罚、执法部门执法不当，开出天价罚款、政府霸占农民土地不还等等 …… 其宗旨一言以蔽之，就是：用户看完感到愤怒的，就是一篇优秀的 " 报道 "。这些文章均以博眼球的罚款金额作为标题，内容多为小摊贩摆摊卖草莓、香蕉、烟叶等被罚款，文章除了地点、人物不同，其余的内容如出一辙。先寻找高热度文章，再用 AI 仿写洗稿；炮制虚假纠纷，制造对立情绪引流获利——这就是洗稿者毫无底线的 " 生意经 "。而且，此类洗稿团队背后，往往还有着一条黑色产业链，涵盖 " 选题 "" 策划 "" 洗稿 "" 买粉 "" 买流量 "" 养号 "" 赚广告费 " 等等一连串操作。这些人不生产文字，他们只是文字的盗窃者和 " 格格巫 "。拜算法所赐，人们仿佛被一股神秘力量牵引，走进了一个个由算法精心编织的 " 信息茧房 "。它们就如同无形的信息泡泡，将人紧紧包裹其中。算法，这位窥探着你每一次眼球转动、心情起伏的 " 配餐员 "，根据人们的兴趣、偏好和行为习惯，量身定制了一份份信息菜单，精准 " 配餐 "、定点 " 投喂 "。起初，人们很开心，觉得平台很贴心，让自己在海量信息中找到了舒适区、归属感。但渐渐地，有些人醒悟过来，发现已经陷在了一个狭小的资讯世界里，自己的认知和判断，被这个茧房悄悄地限制和重塑了。人们其实早已被困在信息茧房里 / 图源：pexels一个巴掌拍不响。AI 造假技术的出现，让又一个幽灵潜进了这个茧房。在这个新的天地间，借助 AI 洗稿、AI 深度伪造这些新道具，" 造假格格巫 " 们如鱼得水。根据眼球经济的大数据分析，就能更有针对性地炮制出成千上万噱头十足的吸睛内容；对照茧房上的 " 标签 " 类别，借助算法之手，就能更为轻而易举地实现对茧房之中众多 " 蚕宝宝 " 的配餐和投喂。这些带毒的 " 饲料 "，" 色香味 " 俱全，却毒性深重、遗祸无穷，轻则造成 " 营养不良 "（资讯畸形），次则引发 " 内分泌失调 "（认知偏差），再则导致 " 慢性病 "（偏执综合征），重则 " 致癌 "（狂躁恶性肿瘤）。造假术与 " 茧房 " 相互缠绕、沆瀣一气，用温水煮青蛙的温柔刀法，共同营建着对公众认知的双重陷阱。正视 AI 造假带来的种种挑战和危机，方能找到应对、破解之策。何以破解？这无疑是一个复杂的系统工程，目前来看，至少应从技术、法律、教育、合作等多个层面进行探究——其一，以技术之烛，照亮真相。解铃还须系铃人。技术进步的 " 副作用 "，还需技术手段来疗治。一方面，我们当前迫切需要加强 AI 技术应用的监管。政府和相关机构应加强对 AI 技术的监管力度，制定严格的技术标准和规范，防止其被用于恶意造假和商业化的认知操控。因此，《人工智能生成合成内容标识办法》的生效，是一个非常令人振奋和欣慰的事件。很显然，它的立法原意，就是要求所有涉及 AI 生成内容的音视频、图文和虚拟场景等，从生产环节到传播分发环节，所有的主体都必须承担起 " 标识 " 和 " 告知 " 其他所有人 " 这个产品涉及 AI 合成内容，请不要误以为真 " 的义务。该图片疑似 AI 生成《人工智能生成合成内容标识办法》办法中对于图文的新规定 / 图源：中国网信网这一办法的出台，非常及时和重要，对前段时间部分平台上充斥着大量鱼目混珠的 AI 生成内容乱象，将起到 " 一剑封喉 " 的作用。它不仅给久因 " 被抄袭 "" 被洗稿 " 而愤慨的内容创作者们祭出了 " 斩妖剑 "，也为饱受 " 假新闻 "" 假养生知识 " 之苦、之害的广大网民带来了福音。另一方面，我们还应推进 AI 虚假内容检测技术的普及。比如，服务提供者将被强制要求运用可能涉及标识的诸多技术，如水印算法、元数据格式、服务商编码等，而这些信息将帮助执法部门在发现虚假违法内容时快速识别内容来源，从而精准地追踪到服务提供者或者用户。又如，可由政府部门牵头，利用深度学习等先进技术，建立完善的监测系统，对网络上传播的内容进行实时监测和分析，更好实现及时发现、处置虚假和编造类信息，避免其进一步发酵、变形和升级。及时对网络传播的内容进行监测 /《目之所及》剧照其二，以法律之盾，守护正义。国际上的立法思路