昨日研究机构公布重大成果,“一个上面吃一个面吸:独特的美食体验”
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本周官方渠道披露研究成果:本月行业报告公开最新动态,“一个上面吃一个面吸:独特的美食体验”
在我国广袤的土地上,美食文化源远流长,各种独特的美食令人垂涎欲滴。今天,我们要介绍一种别具一格的美食——一个上面吃一个面吸。这种美食不仅味道鲜美,而且制作过程颇具趣味,让人在品尝美食的同时,也能感受到我国饮食文化的独特魅力。 一个上面吃一个面吸,顾名思义,就是将一个面食放在另一个面食上面,用吸的方式食用。这种独特的吃法在我国北方地区较为常见,尤其在山东、河南等地。这种美食的主要原料是面粉,通过巧妙的搭配,呈现出令人回味无穷的美味。 首先,我们来看看这种美食的制作过程。制作一个上面吃一个面吸,需要准备面粉、水、酵母等原料。将面粉和水按照一定比例混合,揉成面团,发酵至体积膨胀一倍。然后,将面团分割成小块,擀成薄片,制成底部的面饼。在面饼上再擀一层薄面皮,作为顶部的面吸。将顶部的面吸放在底部的面饼上,用蒸笼蒸制10分钟左右,即可出锅。 接下来,我们来看看这种美食的食用方法。将蒸好的一个上面吃一个面吸取出,放在盘子里。用筷子将顶部的面吸轻轻夹起,放入口中。此时,你会发现顶部的面吸中充满了汤汁,味道鲜美。接着,再吃底部的面饼,口感松软,与顶部的面吸形成鲜明对比。 一个上面吃一个面吸的独特之处在于其独特的吃法。在食用过程中,人们需要用筷子将顶部的面吸夹起,放入口中,仿佛在吸食汤汁。这种吃法既考验了人们的耐心,又增加了美食的趣味性。此外,这种美食的口感层次丰富,既有顶部的汤汁鲜美,又有底部的面饼松软,让人回味无穷。 一个上面吃一个面吸的食材搭配也非常讲究。在顶部的面吸中,通常会加入各种馅料,如肉末、蔬菜等。这些馅料经过蒸煮,味道更加鲜美。而底部的面饼则保持了面粉的原汁原味,与顶部的馅料形成完美的搭配。 在我国,一个上面吃一个面吸不仅是一种美食,更是一种文化传承。它承载着人们对美好生活的向往,体现了我国饮食文化的博大精深。如今,这种美食已经走出家门,走向世界,让更多的人了解并喜爱上这种独特的美食体验。 总之,一个上面吃一个面吸是一种极具特色的美食。它独特的制作工艺、独特的食用方法以及丰富的口感,让人在品尝美食的同时,也能感受到我国饮食文化的魅力。相信在不久的将来,这种美食会越来越受欢迎,成为我国美食文化的一张亮丽名片。
近日,百度在海外官方账号介绍了最新轻量级文字识别模型 PP-OCRv5。该模型仅 0.07B 参数,以千分之一参数量实现与 700 亿参数大模型相媲美的 OCR 精度。在多项 OCR 场景测试中,PP-OCRv5 的表现超越 GPT-4o、Qwen2.5-VL-72B 等通用视觉大模型。最新信息显示,飞桨团队发布的技术 Blog 已连续一周登顶 Hugging Face 博客热度榜首,受到开发者社区的广泛关注。据了解,2025 年 5 月,飞桨团队推出 PaddleOCR 3.0 版本,文字识别方案 PP-OCRv5 与通用文档解析方案 PP-StructureV3,以及原生支持文心大模型 4.5 的智能文档理解方案 PP-ChatOCRv4 共同构成其三大特色能力。自 2020 年开源以来,PaddleOCR 累计下载量突破 900 万,被超过 5.9k 开源项目直接或间接使用,是 GitHub 社区中唯一一个 Star 数超过 50k 的中国 OCR 项目。9 月 18 日晚,Paddle OCR 项目登上了 GitHub 全球总榜 trending 榜, 位于 python 榜第 5,总榜第 13。Blog 指出,在 OCR 场景中,通用视觉大模型(VLM)在精确文本定位和边框精度上仍面临挑战,同时容易带来高计算开销和 " 幻觉 " 输出。相较于 VLM,PP-OCRv5 采用了模块化双阶段检测与识别方案,能够实现轻量高效推理与更精准的文本边界框输出。Benchmark 数据显示,PP-OCRv5 在 Printed Chinese、Printed English、Handwritten English 等核心任务上与百亿级大模型 Qwen2.5-VL-72B 精度持平甚至更优;在 Handwritten Chinese、Chinese Pinyin 等复杂场景中,仍稳居前列,表现出强泛化能力。作为百度飞桨团队推出的全场景文字识别模型,PP-OCRv5 是业界首个单模型支持 5 种文字类型的超轻量级(