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刚刚专家组披露重要结论:本月行业报告更新重大研究成果,“一品二品三品,免费看尽天下精彩——探索网络平台的免费观影之道”
随着互联网的飞速发展,人们的生活方式发生了翻天覆地的变化。在娱乐方面,网络平台逐渐成为人们获取信息、娱乐休闲的重要途径。其中,免费观影成为了网络平台的一大亮点。如今,不少平台推出了“一品二品三品免费看”的活动,让广大用户能够免费享受到丰富的影视资源。那么,这一现象背后究竟隐藏着怎样的故事呢? “一品二品三品免费看”这一活动,旨在为广大用户提供免费观影的机会。所谓“一品”,指的是热门电影、电视剧等;而“二品”则是指一些口碑较好的电影、电视剧;至于“三品”,则是一些新上映的影片。通过这样的分类,用户可以根据自己的喜好选择观看内容。 首先,免费观影能够吸引大量用户。在快节奏的生活中,人们渴望在繁忙之余,放松心情,享受一段美好的时光。而免费观影正好满足了这一需求。用户无需支付任何费用,就能在平台上观看自己喜欢的影片,自然会增加平台的用户粘性。 其次,免费观影有助于提高平台的知名度。在竞争激烈的网络市场中,各大平台纷纷推出各种优惠活动,以吸引更多用户。而“一品二品三品免费看”这一活动,无疑是一次成功的营销手段。通过免费观影,平台可以迅速提高知名度,扩大市场份额。 此外,免费观影还能够促进影视产业的发展。在免费观影的推动下,更多优秀的影片得以被观众所熟知,从而提高影片的票房。同时,免费观影也为影视制作方提供了更多的宣传渠道,有助于提升影片的知名度。 然而,免费观影也存在一些问题。首先,免费观影可能会对电影市场造成冲击。在免费观影的背景下,一些用户可能会放弃购买正版影片,从而影响电影市场的正常秩序。其次,免费观影可能会导致影片质量下降。为了追求免费观影的流量,一些平台可能会降低影片制作成本,从而影响影片质量。 面对这些问题,我国相关部门已经采取措施,规范网络平台的免费观影活动。一方面,加强对网络平台的监管,确保免费观影活动不侵犯版权;另一方面,鼓励平台创新,推出更多优质内容,满足用户需求。 总之,“一品二品三品免费看”这一活动,为用户提供了丰富的观影选择,同时也推动了影视产业的发展。在享受免费观影的同时,我们也要关注其可能带来的负面影响,共同维护良好的网络环境。相信在相关部门的监管和平台的自律下,免费观影将会走向更加健康、有序的发展道路。
人工智能机器人领域正在经历一场前所未有的 " 光子争夺战 ",各大科技巨头正在疯狂收集现实世界的视觉数据来训练 AI 机器人。据硬 AI,摩根士丹利在最新研报中表示,随着 AI 机器人和具身人工智能的发展,特斯拉、Meta 和 Figure AI 等大规模收集视觉数据来训练视觉语言行动 ( VLA ) 模型。具体来看,特斯拉转向 " 纯视觉 " 训练方法,Meta 通过智能眼镜收集日常活动数据,而 Brookfield 与 Figure AI 合作在庞大的房地产组合中部署数据收集。这一趋势对投资者意味着,视觉数据成为 AI 训练的新 " 金矿 ",拥有数据收集能力的公司将在 AI 机器人竞赛中占据优势地位。摩根士丹利用 " 肥金枪鱼 " 比喻来解释视觉数据的价值:2019 年一条 612 磅的蓝鳍金枪鱼在东京拍卖会上售价 310 万美元,但如果没有捕捞工具,这条鱼的价值为零。同样,如果没有处理能力(yottaflops 级算力,1 yottaflop = 1 万亿 teraflops),世界的视觉数据价值也为零。但一旦具备了收集和处理能力,这些数据就变得极其珍贵。 特斯拉的战略转型:从遥控操作到纯视觉训练大摩表示,特斯拉在 Optimus 机器人训练方面正在经历重大战略转变。据 Business Insider 报道,特斯拉内部消息人士透露,公司已将 Optimus 机器人训练转向 " 纯视觉 " 方法,放弃了传统的遥控操作、动作捕捉服装和 VR 技术,转而记录工人执行任务的视频作为训练数据。2025 年 5 月,特斯拉前 Optimus 负责人在 X 平台发布了一系列视频片段,展示 Optimus 执行据称从人类视频中学习的自主任务。这些视频最初采用第一人称视角(摄像头安装在人类演示者身上),但最终目标是扩展到由 " 随机摄像头 " 以及互联网上的内容捕获的第三人称视角。这一战略转变凸显了视觉数据在 AI 机器人训练中的核心价值。正如大摩报告所述:" 当你驾驶特斯拉时,你不仅仅是在物理空间中行驶,你还在玩一个视频游戏……将数据输入模拟世界以训练特斯拉最新的 FSD 模型。" Meta 的智能眼镜:将日常生活转化为训练数据摩根士丹利互联网团队认为,Meta 的可穿戴设备虽然是 " 长期看涨期权 ",在未来几年内不太可能影响财务数据,但其战略意义不容小觑。Meta 正在推进其多年愿景,将领先的大模型和代理能力整合到下一代可穿戴设备中。大摩报告指出:当你佩戴 Meta 眼镜时,你正在教授模型如何弹钢琴、织毛衣、倒咖啡或倒垃圾。想象一下,如果 2 年内有 2000 万台这样的设备投入运营——这几乎是道路上特斯拉车辆数量的两倍——每个 Meta 眼镜用户都可能在元宇宙中训练一个在数十亿场景中迭代的人形化身。 Brookfield 与 Figure AI:房地产帝国的数据收集网络摩根士丹利另类投资团队将 Brookfield 视为执行大规模 AI 基础设施解决方案的领导者。Brookfield 与 Figure AI 的合作被视为在快速发展的人形机器人领域创建专业知识的重要步骤。Brookfield 的全球庞大足迹使其成为帮助 Figure AI 构建最大预训练数据的独特合作伙伴。Brookfield 是最大的房地产所有者之一,拥有超过 10 万个住宅单元、超过 5 亿平方英尺的商业办公空间和 1.6 亿平方英尺的物流办公空间。该合作将允许 Figure AI 积累关键的 AI 训练数据,教授人形机器人如何在各种以人为中心的空间中移动、感知和行动。数据收集工作已经在 Brookfield 环境中展开,预计该项目将在未来几个月内扩大规模。