今日官方发布重要研究成果,刺激的惩罚：法律与道德的双重考量

今日研究机构发布重要报告,“手把手教叠衣服、收桌子”，这些人给机器人“当老师”！有公司给兼职日薪280元，学历放宽至大专！有人跳槽到入行后薪酬翻倍,很高兴为您解答这个问题，让我来帮您详细说明一下。专业技术指导中心，远程视频协助安装

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在人类社会的演进过程中，法律与道德始终扮演着重要的角色。法律作为维护社会秩序的有力工具，对违反社会规范的行为进行惩罚，以警示他人，维护正义。然而，在实施惩罚的过程中，如何把握“刺激的惩罚”这一度，成为了一个值得深思的问题。 “刺激的惩罚”是指惩罚措施不仅要对违法者起到警示作用，还要使其在精神上、心理上产生深刻的痛苦，从而使其不敢再犯。这种惩罚方式在一定程度上具有震慑力，但同时也存在争议。本文将从法律与道德两个层面，探讨“刺激的惩罚”的合理性与局限性。 首先，从法律角度来看，“刺激的惩罚”具有一定的合理性。一方面，惩罚的目的是为了警示他人，防止类似事件再次发生。通过实施刺激的惩罚，可以让违法者深刻认识到自己的错误，从而在心理上产生畏惧感。另一方面，刺激的惩罚有助于维护法律的尊严和权威。如果惩罚过于轻微，无法对违法者产生足够的震慑力，那么法律将失去其应有的约束力。 然而，刺激的惩罚也存在一定的局限性。首先，过度强调刺激的惩罚可能导致刑罚过重，侵犯违法者的基本人权。在司法实践中，有些案例中，惩罚措施过于严苛，甚至超越了法律规定的范围，这无疑是对违法者的一种不公正待遇。其次，刺激的惩罚可能会引发社会舆论的争议，影响法律的公正性。在某些情况下，公众对刺激的惩罚持有不同的看法，这可能导致法律执行过程中的困难。 从道德角度来看，“刺激的惩罚”同样存在争议。一方面，道德要求对违法者进行惩罚，以维护社会公平正义。在这种情况下，刺激的惩罚可以视为一种道德上的惩戒，有助于让违法者认识到自己的错误，从而改正行为。另一方面，道德强调人性关怀，要求我们在惩罚过程中，尊重违法者的尊严，避免对其进行过度伤害。在这种情况下，刺激的惩罚可能被视为一种对违法者尊严的侵犯，与道德原则相悖。 为了在法律与道德之间寻求平衡，以下是一些建议： 1. 严格遵循法律规定，确保惩罚措施合法、合理。在实施惩罚时，要充分考虑违法者的实际情况，避免刑罚过重。 2. 强化法治教育，提高公众的法律意识。通过普及法律知识，让更多的人了解法律的作用，从而自觉遵守法律。 3. 注重道德教育，引导公众树立正确的价值观。在道德教育中，强调人性关怀，让人们在面对违法者时，能够保持宽容的心态。 4. 加强法律监督，确保法律得到有效执行。在法律执行过程中，要充分发挥法律监督的作用，防止滥用职权、侵犯人权等现象的发生。 总之，在实施“刺激的惩罚”时，我们既要遵循法律的规定，又要兼顾道德的要求。只有这样，才能在维护社会秩序的同时，保障违法者的合法权益，实现法律与道德的和谐统一。

今年以来，人形机器人赛道颇受关注，从宇树科技的机器人登上春晚，再到各种各样的机器人比赛，2025 年也被视为 " 人形机器人的爆发之年 "。新兴行业总能催生出新的岗位，人形机器人行业也不例外。红星资本局注意到，在人形机器人的就业市场上，出现了一种新的岗位——数据采集员。兼职人员的日薪可达 280 元，技术含量更高的职位薪酬也更高，甚至能比其他行业的同类岗位高出 50% 以上。近日，专注科技领域的猎头 Leo 告诉红星资本局，就他所接触到的行业情况来看，今年，人形机器人的招聘需求比去年多了一倍左右，从 AI、汽车自动驾驶两个行业跳槽过来的比较多，有人跳槽至人形机器人行业后薪酬翻倍。从业者：现在非常缺数据数据采集员门槛较低，280 元 / 天发展人形机器人，不是单纯地让机器像人类，更多地是为了效率。对于人形机器人来说，哪怕是再微小不过的动作，也需要通过采集数据进行学习。以浇花为例，卡诺普工业机器人副总经理邓世海告诉红星资本局，" 如果说花的位置固定，每次的浇水量相同，那它的学习非常简单，我只需要演示动作，把采集到的数据交给它去学习（就可以了）。可我们不可能只浇一种花，也不可能固定在某一个位置，这些都需要对应的数据。"邓世海告诉红星资本局，在人形机器人领域，现在非常缺数据。" 我们在工业场景已经积累了大量数据，但还是不够，甚至需要去和专门的数据训练公司合作。如果把各种动作数据采集得更加全面，人形机器人在应对不同场景时的稳定性会更强，不容易出错。"在此背景下，人形机器人行业诞生了一种新型岗位——数据采集员。卡诺普工业机器人的人形机器人产品 图由受访者提供9 月 17 日，红星资本局浏览招聘网站发现，多地的多家公司正在招聘机器人数据采集员。相比该行业的其他岗位，这一岗位门槛较低，学历要求放宽至大专，部分公司的此类岗位只招聘实习生和兼职人员，薪酬为 100-250 元 / 天，还有公司开出 35 元时薪（工作 8 小时为 280 元）。例如，杭州某公司为机器人数据采集员标注的岗位职责为：通过遥操方式控制机器人操作，收集叠衣服、拿物品等人为日常生活操作；配合算法人员实现数据清理、标注和管理。截图自 BOSS 直聘高阶科技人才更加抢手人形机器人将带来更多就业机会红星资本局了解到，有的人形机器人公司会选择找第三方合作、购买数据；也有公司会选择建立数据采集场，自行采集相关数据。据媒体报道，被誉为 " 华为天才少年 " 的稚晖君（彭志辉）参与创办的智元机器人，已在上海建立数据采集工厂，覆盖家居、餐饮、工业、商超和办公五大类真实场景。微博认证为 "ZEALER 主编 " 的用户 @戴洪涛 ZEALER 曾发博表示，他参观了智元机器人的数据采集工厂，" 每个工位配一个真人、一个机器人，手把手教它叠衣服、收桌子。人类员工三班倒，机器人员工 24 小时连轴转。"博主分享参观智元机器人数据采集工厂的感想成都人形机器人创新中心董事长张睿睿向红星资本局透露，他们正在筹建人形机器人数据采集工厂，会在其中打造工程、医疗、工业、家庭等不同场景，以便采集数据。" 在建好后，我们也会有这个岗位（数据采集员）出来。这是一个全新的岗位，我们对工作经历倒是没什么要求，但应聘者的专业是机电、控制方面的会比较好。" 张睿睿对红星资本局说。邓世海告诉红星资本局，在他看来，随着人形机器人的发展，这一行业未来会催生出更多新岗位，也需要更多应用型人才，去调试、维护人形机器人产品。" 这是很好的就业方向，未来，人形机器人公司或许可以和大专职业类院校更加紧密地合作。"同时，人形机器人行业也需要专业对口的高阶科技人才。邓世海向红星资本局透露，在人形机器人行业中，高阶科技人才十分抢手，面向这一方向发展的应届毕业生也很好找工作，岗位选择面比较宽。" 我们在和一些应届毕业生聊的时候发现：他们的手上不只有一家公司的 offer，可能有四五家公司在等待他们选择。"据邓世海观察，这一类应届毕业生往往来自于 985 高校，学习的多是计算机、自动化类专业，且在学校期间就对机器人或相关算法有过一定的研究，做过相关课题，对整个行业有一定的认知基础和相关经验。猎头：今年岗位需求猛增有人跳槽到机器人行业后薪酬翻倍Leo 是专注科技领域的猎头，他告诉红星资本局，就他所接触到的行业情况来看，今年人形机器人的招聘需求比去年多了一倍左右。智联招聘发布的《2025 年机器人产业人才发展报告》也显示，今年前五个月，国内机器人产业人才供需双双出现较快增长，招聘职位数同比增长 6%，求职人数同比增长 32%。具体到人形机器人领域，招聘职位数同比增长 409%，求职人数同比增长 396%。图据智联招聘除了前文提及的校园招聘外，Leo 向红星资本局表示，从社会招聘来看，有一部分人员是从其他行业跳槽到人形机器人行业的，来自 AI 人工智能、汽车自动驾驶两个行业的比较多。其中，从自动驾驶领域跳槽到人形机器人行业的人会更加契合。" 像是 VLA 这种视觉模型在自动驾驶领域早就开始做了，这些是共通的。不过，自动驾驶行业的成熟度比机器人行业要高，你要挖人，只能靠薪资去吸引了。"Leo 称，在他经手的案例中，有求职者在跳槽后薪酬成功翻倍。红星资本局通过招聘网站对比发现，同样在北京，同样是知名互联网企业，同样是运动控制算法工程师岗位，但自动驾驶方向和机器人方向的薪资有一定差异。例如，一家互联网公司为汽车方向的运动控制算法工程师开出的薪酬是 4 万元到 4.5 万元（15 薪），且需具备本科学历、5 年到 10 年的工作经验；而另一家互联网公司为机器人方向的运动控制算法工程师开出的薪酬是 5 万元到 8 万元（15 薪），工作经验不限，硕士学历。如果两者都取中间数计算，那么在机器人行业的运动控制算法工程师薪酬比自动驾驶行业或高出约 53%。除了汽车自动驾驶行业外，张睿睿告诉红星资本局，AI 大模型行业的人才也在向人形机器人领域流动，" 像感知决策、推理等方面，大模型和机器人有相同的东西。"Leo 认为，在就业市场上，现在的人形机器人行业和早前的自动驾驶行业很像，" 这些（被挖的）人选不缺 offer，他们会有很多 offer 可以选择，会综合去做比较，一方面是看薪资，另一方面是看创始人和创始团队的背景。"（本文不构成投资建议，据此操作风险自担）记者 杨佩雯