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随着科技的发展，智能手机和电脑已经成为我们日常生活中不可或缺的工具。然而，在夜晚，一些软件可能会对我们的身心健康产生不良影响。为了帮助大家更好地保护自己，本文将为大家盘点100种夜里禁用的软件，让你在夜幕降临后，远离不良信息，享受一个宁静的夜晚。 ### 1. 社交软件 夜晚，人们更容易陷入社交软件的诱惑。以下是一些夜里禁用的社交软件： - 微信：容易让人深夜聊天，影响睡眠质量。 - QQ：深夜聊天容易引发情绪波动，影响心情。 - 微博：深夜刷微博容易分散注意力，影响休息。 ### 2. 游戏软件 夜晚是人们放松心情的好时机，但以下游戏软件可能会让你越玩越晚： - 王者荣耀：竞技游戏容易让人沉迷，影响睡眠。 - 猫和老鼠：休闲游戏虽然轻松，但容易让人越玩越晚。 - QQ飞车：刺激的赛车游戏容易让人兴奋，影响休息。 ### 3. 视频软件 夜晚观看视频容易让人沉迷，以下是一些夜里禁用的视频软件： - B站：深夜刷视频容易导致睡眠不足。 - 抖音：搞笑视频容易让人笑到无法入睡。 - 腾讯视频：深夜观看电视剧、电影容易影响休息。 ### 4. 新闻软件 夜晚是人们获取新闻信息的好时机，但以下新闻软件可能会让人过度关注： - 今日头条：深夜刷新闻容易分散注意力，影响休息。 - 新浪新闻：深夜阅读新闻容易引发情绪波动。 - 搜狐新闻：深夜阅读新闻容易让人过度关注社会热点。 ### 5. 购物软件 夜晚是人们购物的好时机，但以下购物软件可能会让人过度消费： - 淘宝：深夜购物容易导致过度消费。 - 京东：深夜购物容易让人陷入购物狂欢。 - 拼多多：低价诱惑容易让人陷入购物陷阱。 ### 6. 学习软件 夜晚是人们学习的好时机，但以下学习软件可能会让人过度依赖： - 网易云课堂：深夜学习容易导致睡眠不足。 - 腾讯课堂：深夜学习容易让人过度疲劳。 - 喜马拉雅：深夜听书容易让人分心。 ### 7. 其他禁用软件 - 朋友圈：深夜刷朋友圈容易引发攀比心理。 - 音乐软件：深夜听音乐容易影响睡眠质量。 - 小说软件：深夜阅读小说容易让人陷入幻想。 总之，在夜幕降临后，我们应该尽量禁用这些软件，保持良好的作息习惯，享受一个宁静的夜晚。当然，这并不意味着完全禁止使用这些软件，而是要根据自身情况适度使用，避免沉迷。让我们一起养成良好的生活习惯，远离不良软件，度过一个美好的夜晚。

出品｜虎嗅科技组作者｜余杨编辑｜苗正卿头图｜视觉中国9 月 19 日消息，Figure 宣布与 Brookfield 达成战略合作，扩展 AI 基础设施并打造全球最大的人形机器人预训练数据集。不仅如此，Brookfield 还参与了 Figure 的 C 轮融资。这意味着，人形机器人的训练不再停留于一行行代码里，而是走向真实世界，" 纯技术 " 与现实联姻了。作为全球最大的房地产持有者之一，Brookfield 拥有超过 10 万套住宅单元，此外还拥有超过 5 亿平方英尺的商业办公空间和 1.6 亿平方英尺的物流空间，覆盖北美、欧洲、亚洲等多个市场。这些多样化的环境为 Figure 提供了理想的 " 实验室 "，可用于采集人形机器人在真实世界中的关键训练数据。通过在 Brookfield 的住宅、办公和物流场景中录制人体动作和交互视频，Figure 将积累海量的高质量 AI 训练数据。这些数据将用于训练其自主研发的 Helix 视觉 - 语言 - 行动模型，帮助人形机器人学习如何在以人为中心的复杂环境中进行导航、感知和操作。这项数据采集工作已于 2025 年 8 月正式启动，并计划在未来 12 个月内扩展到 Brookfield 全球数百个物业，涵盖从高层公寓到物流仓库的多种场景。也就是说，在住宅环境中，机器人将学习如何在狭窄的走廊中移动、开门或处理日常家务任务；在商业办公空间，机器人将适应动态的人群流动和复杂的办公设备操作；在物流场景中，机器人将训练如何高效搬运货物并与自动化系统协作。这些多样化的数据集将显著提升 Figure 人形机器人的通用性，使其能够适应不同文化背景和使用场景。除数据收集外，该合作还将探索更广泛的基础设施合作——包括支持下一代 GPU 数据中心、机器人训练环境所需的不动产，以及跨越 Brookfield 全球业务版图的商业应用案例。" 这一合作是我们打造通用人形机器人的历程中一个重要的里程碑。"Figure 创始人兼 CEO Brett Adcock 表示，"Brookfield 的规模为我们提供了无与伦比的平台，能够在多种家庭环境中获取大量真实的、类人化的导航与操作数据，而这些数据对于实现通用人形机器人至关重要。"Brookfield CEO Bruce Flatt 则表示：" 这种合作方式进一步巩固了 Brookfield 在整合人工智能以提升实物资产与业务生产力方面的领先地位。"自合作公布以来，Figure 已在其位于加州的研发中心完成了首批基于 Brookfield 物业的数据集测试。初步结果显示，Helix 模型在处理复杂环境（如拥挤的办公大厅或多层住宅楼）时的导航能力提升了约 35%，动作精准度提高了 20%。Figure 计划在 2026 年第一季度推出基于这些数据的 Helix 2.0 版本，进一步增强机器人的自主决策能力。此外，双方正在探讨将合作扩展到 Brookfield 的亚洲和欧洲市场，特别是在新加坡和伦敦的智能城市项目中。这些地区的高密度城市环境将为 Figure 提供更复杂的测试场景，助力其开发适应全球市场的通用机器人。行业分析师指出，Figure 与 Brookfield 的合作可能引发人形机器人行业的 " 数据竞赛 "。随着其他公司（如 Tesla 的 Optimus 项目和 Boston Dynamics）也在加速推进类似技术，Figure 通过与 Brookfield 的合作获得了先发优势。市场研究机构 Global Robotics Insights 预测，到 2030 年，全球人形机器人市场规模将达到 500 亿美元，而真实世界数据将成为竞争的关键。Figure 与 Brookfield 的战略合作不仅是技术与房地产的跨界融合，更是 AI 驱动的未来生活方式的一次大胆探索。通过整合 Brookfield 的全球资源和 Figure 的尖端技术，双方正在共同绘制一幅人形机器人走进千家万户、融入各行各业的蓝图。这不仅将重塑机器人行业的发展轨迹，也为 AI 在现实世界中的应用开辟了新的可能。