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在现代社会,人们越来越重视个人隐私和数据安全。随着科技的发展,我们每天都在产生大量的数据,这些数据的存储、处理和传输都涉及到隐私保护的问题。在这样的背景下,如何确保我们的个人信息不被滥用,成为了一个亟待解决的问题。 首先,我们需要认识到个人信息的价值。个人信息不仅仅是一串数字或者几个字母,它们是我们身份的一部分,是我们在数字世界中的代表。一旦这些信息被泄露或者被滥用,可能会对我们的财产安全、个人名誉甚至人身安全造成威胁。因此,保护个人信息不仅是技术问题,更是道德和法律问题。 其次,我们需要了解个人信息泄露的途径。个人信息可能通过不安全的网络连接、恶意软件、钓鱼网站等多种方式被窃取。这就要求我们在日常生活中提高警惕,比如使用复杂的密码、定期更新软件、不点击可疑链接等。 再者,我们需要关注法律法规的建设。各国政府和国际组织都在制定和完善相关的法律法规,以保护个人信息不受侵犯。这些法律法规的实施,需要我们每个公民的配合和遵守。同时,我们也应该积极参与到法律法规的讨论和完善中,为保护个人信息贡献自己的力量。 最后,我们需要提高自我保护意识。在享受数字时代带来的便利的同时,我们也应该意识到其中的风险。通过学习相关知识,提高自己的网络安全意识,我们可以更好地保护自己的个人信息。 个人观点:在数字化时代,个人信息的保护是一个复杂而紧迫的问题。我们每个人都应该意识到个人信息的重要性,采取积极的措施来保护自己的隐私。同时,我们也应该关注法律法规的建设,积极参与到个人信息保护的行动中。只有这样,我们才能在享受科技带来的便利的同时,确保自己的安全和隐私不受侵犯。
普通人挣了钱,要收敛、低调,尤其就业环境如此的时候。民族牌、爱国牌其实都不是护身符。以前喊口号的多了,哪次有用?去年还真花了一段时间认真听张雪峰对学校选择的讲解。整体感受就是,对就业信息不足的家庭,确实会很有帮助。这种帮助来自哪里呢?主要来自张雪峰团队把学校、学科和就业的信息差打通了。大多数家长,身处某个地域,身在某个行业,除此之外,对其他行业的了解主要来自网络,而网络的信息是残缺的,甚至大量都是错误的。" 子承父业 " 的是极少数,条件比较好的家庭,子女的自主意识也很强,因此也会面临 " 跨专业 " 信息匮乏的问题。当然,家庭条件越好,或者父母的信息渠道越多,那对行业的了解也会比较多,更容易做出合乎心意的选择,至少不会根据学科名称就基于幻想去做选择。张雪峰的办法是直接跟学校的人了解、跟行业的人了解。从咨询行业来看,这一点都不难。金融机构经常找各行业专家去聊天,花的钱其实很少。无非就是,换成一个教育机构去了解。这对很多家庭而言是好事,因为大多数家庭对绝大部分行业、学科其实都不了解。张雪峰之所以能赚很多钱,主要是教育就业信息差导致的。这本来应该成为公共服务的一部分。一个学校的学科就业情况,或者至少所有学校的学科整体就业情况,应当披露出来,而不是藏起来。你不披露,没有张雪峰,也会有李雪峰、王雪峰。你不披露,大家也会花钱去找,无非把解决信息差的机构养大,但这对社会的正效益有多少呢?就业数据不好看可能是学校不披露的理由,但按目前的人口趋势,不久以后,很多学校就会自然缩编。只要不披露,这种机构就有存在的价值,老百姓就会真金白银的选择。没有这家,还有那家。但张雪峰有两点可能考虑欠周,足以成为他同行的警示:一是专业化意味着不能走大 V 路线,定制化服务不是能靠网红效应去持续维系的。有人讲张雪峰伤了很多学校的利益,这其实不太对,因为最终招不满的情况几乎不存在,无非就是分数线的差异。只要学籍人口数量和招生数量比例控制好了,只有分数线的差异。所以谈不上学校利益受多大影响,顶多对某些学科教授的声誉有影响。真正的问题其实是服务对象本身。因为过高的网络影响力,把定制化服务的信息公开化,就会导致短期内,热门专业的分数线不断走高,这其实对购买信息服务的学生是非常不利的。一个人,几句话,就把某些学科几年的分数线提高了几十分,这对很多学生,包括那些购买信息差服务的学生,真的好吗?购买信息本来是想 " 走捷径 ",结果变成了新的 " 千军万马过独木桥 "。这是整个教育(包括教培)行业普遍存在的问题,张雪峰所在行业也不例外。二是短期信息很难作为长期判断的依据。专业选择的时候是高三,读完研究生最快也是六七年后。想想七年前最热门的行业是哪些?难道不正是土木、建筑吗?七年前,正是 " 京沪永远涨 " 的时代,泛地产(包括与地产挂钩的金融)才是最赚钱的专业。但七年后呢?所以,今天稀缺的人才,七年后还会缺吗?本质上,这类似农业。今年猪价大涨,农民就开始多喂,等小猪长大要卖了,发现猪又变多了,猪价大跌。从解决稀缺人才的教育目标来讲,缺什么就补什么,今天缺高科技人才,那就鼓励学校多招学生,过几年一起毕业,就不缺了。不缺了,也就意味着那时候的人力供给可能过剩,收入也就会更低,不会像今天稀缺的这样。从产业角度讲,优质低价的人力资源充沛,当然不算坏事。因此,教育本身也是产业政策的一环。所以,基于当前的行业稀缺性去做六七年后的判断,是很难的。但这符合家长学生的心理,因为 " 眼见为实 "。你看,今天半导体行业多赚钱?今天 AI 行业多赚钱?但家长学生真正应该看什么呢?应该看,过去六七年什么赚钱,为什么今天它不赚钱了,把这个问题想通,就不纠结了。七年前的国产半导体行业赚钱吗?不妨去问问业内。专业的建议其实是很难做的,尤其目的是为了 " 赚钱 ",如果都能判断未来七年哪个行业能赚钱了,干嘛还要做教育行业呢?对不对?对普通家庭而言,多听多了解是好事,但对所有信息都需要持反思的态度,多思考。把自己的人生大事交给别人决定,这其实是对自己最大的不负责任。现在 AI 普及了,很多信息很容易获得,如果此时都不能独立分析判断,那花多少钱去获得分析建议,其实都是没用的。普通家庭自然要考虑就业的收入问题。但作者认为,普通家庭其实更需要考虑子女的兴趣爱好问题。真有兴趣爱好的人,他对行业、产业的了解是自发而深入的,家长只需要鼓励学生持续探索,学生大概就能知道行业整体情况,他如果自己能接受,何乐而不为?如果想不通,就想想,如果七年前你选择了当时最热门的土木,今天该怎么办,估计也就想通了。普通家庭的 " 捷径 ",不是反复过千军万马的独木桥,而是另辟蹊径。这当然是巨大的考验,但这就是人类世界本身。以上。