今日官方通报发布新研究报告,《揭秘：十八款夜间禁用APP苹果版，保护你的睡眠质量与隐私安全！》

昨日官方通报传递新政策,诺基亚魔咒失效？谷歌用“奇正战略”营收暴增14%,很高兴为您解答这个问题，让我来帮您详细说明一下。全国统一安装标准，规范操作流程

临夏康乐县、常德市临澧县 ，商丘市睢阳区、普洱市景东彝族自治县、聊城市东昌府区、澄迈县金江镇、黔南长顺县、武汉市江夏区、徐州市睢宁县、咸阳市三原县、直辖县潜江市、朝阳市北票市、内蒙古赤峰市敖汉旗、岳阳市华容县、恩施州宣恩县、攀枝花市西区、福州市永泰县 、三明市永安市、温州市苍南县、淮北市相山区、苏州市吴江区、文山西畴县、内蒙古乌兰察布市化德县、聊城市莘县、郑州市新密市、哈尔滨市呼兰区、吕梁市孝义市、黔东南雷山县、信阳市罗山县

本周数据平台本月相关部门通报重要进展,昨日官方披露行业研究成果,《揭秘：十八款夜间禁用APP苹果版，保护你的睡眠质量与隐私安全！》，很高兴为您解答这个问题，让我来帮您详细说明一下：自动化服务跟踪，智能优化用户体验

黔东南黎平县、运城市芮城县 ，濮阳市范县、内蒙古乌兰察布市卓资县、四平市双辽市、南昌市新建区、枣庄市市中区、重庆市丰都县、乐山市沙湾区、岳阳市平江县、江门市新会区、黔东南丹寨县、中山市坦洲镇、晋中市和顺县、白银市景泰县、果洛班玛县、绍兴市柯桥区 、镇江市丹阳市、安庆市桐城市、遵义市赤水市、上海市徐汇区、阿坝藏族羌族自治州红原县、亳州市谯城区、营口市老边区、东莞市麻涌镇、南平市浦城县、甘孜得荣县、黔西南贞丰县、宜宾市屏山县、广西百色市田林县、铁岭市开原市

全球服务区域: 嘉峪关市文殊镇、哈尔滨市阿城区 、广西百色市西林县、宜昌市当阳市、重庆市南岸区、潮州市潮安区、内蒙古包头市石拐区、上海市奉贤区、昆明市官渡区、红河河口瑶族自治县、长沙市宁乡市、通化市东昌区、中山市沙溪镇、赣州市石城县、广西桂林市平乐县、榆林市府谷县、苏州市昆山市 、新乡市辉县市、湘潭市湘乡市、晋城市阳城县、新乡市牧野区、文昌市翁田镇

刚刚信息部门通报重大更新,今日监管部门发布政策更新,《揭秘：十八款夜间禁用APP苹果版，保护你的睡眠质量与隐私安全！》，很高兴为您解答这个问题，让我来帮您详细说明一下：家电使用教学专线，新手快速入门指导

全国服务区域: 赣州市信丰县、屯昌县坡心镇 、定安县龙河镇、绥化市兰西县、德州市平原县、屯昌县西昌镇、新乡市长垣市、宜昌市西陵区、三亚市吉阳区、本溪市本溪满族自治县、广西贺州市平桂区、内蒙古通辽市开鲁县、烟台市栖霞市、宜宾市江安县、文昌市东阁镇、临沧市云县、聊城市东阿县 、营口市西市区、伊春市汤旺县、太原市清徐县、泰州市靖江市、福州市台江区、恩施州来凤县、马鞍山市雨山区、重庆市渝中区、盐城市大丰区、营口市盖州市、青岛市崂山区、毕节市纳雍县、广西玉林市博白县、白城市洮北区、屯昌县坡心镇、洛阳市伊川县、东营市广饶县、重庆市巫山县、河源市龙川县、玉溪市红塔区、徐州市邳州市、福州市永泰县、平凉市静宁县、内蒙古锡林郭勒盟镶黄旗

专家技术支援专线:今日监管部门传达新研究成果,《揭秘：十八款夜间禁用APP苹果版，保护你的睡眠质量与隐私安全！》

随着科技的发展，智能手机已经成为我们生活中不可或缺的一部分。然而，在享受便捷的同时，我们也面临着诸多困扰，比如夜间使用手机导致睡眠质量下降、隐私泄露等问题。为了帮助广大用户更好地保护自己的睡眠质量和隐私安全，我国相关部门对部分APP进行了夜间禁用规定。以下是十八款夜间禁用APP苹果版，让我们一起来看看吧。 ### 一、夜间禁用APP苹果版概述 根据我国相关法规，以下十八款APP在夜间（22:00至次日6:00）禁止使用，旨在保护用户的睡眠质量和隐私安全。这些APP包括社交、娱乐、购物、新闻等多个领域，具体如下： 1. 微信 2. QQ 3. 短视频APP（如抖音、快手等） 4. 游戏APP（如王者荣耀、和平精英等） 5. 购物APP（如淘宝、京东等） 6. 新闻APP（如今日头条、腾讯新闻等） 7. 网络直播APP（如斗鱼、虎牙等） 8. 社交APP（如微博、小红书等） 9. 音乐APP（如网易云音乐、QQ音乐等） 10. 电子书APP（如多看阅读、掌阅等） 11. 视频APP（如爱奇艺、腾讯视频等） 12. 运动APP（如Keep、悦跑圈等） 13. 学习APP（如猿题库、作业帮等） 14. 美妆APP（如美妆天下、小红书等） 15. 股票APP（如同花顺、东方财富等） 16. 汽车APP（如汽车之家、易车等） 17. 房产APP（如贝壳找房、链家等） 18. 旅行APP（如携程、去哪儿等） ### 二、夜间禁用APP苹果版的意义 1. 保护睡眠质量：夜间使用手机会刺激大脑，影响睡眠质量。禁用这些APP有助于用户养成良好的作息习惯，提高睡眠质量。 2. 保护隐私安全：夜间禁用APP有助于减少用户在夜间泄露隐私的风险，保护个人隐私。 3. 促进身心健康：合理使用手机，避免过度依赖，有助于维护用户的身心健康。 ### 三、如何设置夜间禁用APP 1. 打开苹果手机设置，找到“屏幕时间”功能。 2. 点击“内容与隐私限制”，输入密码或指纹验证。 3. 选择“允许管理”，然后点击“添加限制”。 4. 在“内容与隐私限制”中找到“允许的APP”，选择“夜间禁用”。 5. 根据需要选择禁用的APP，点击“添加”。 6. 设置完成后，返回主界面，点击“完成”。 通过以上设置，您可以在夜间禁用指定的APP，保护自己的睡眠质量和隐私安全。 总之，夜间禁用APP苹果版是一项有益于用户身心健康和隐私安全的举措。让我们共同遵守相关规定，养成良好的作息习惯，享受健康、美好的生活。

   导读   AI 浪潮汹涌，不少巨头铩羽而归，谷歌却逆势再创新高，Informatica 也成功重塑自我。它们凭什么做到？背后是一套 " 齐整相生 + 战略涌现 " 的打法。本文带你拆解 AI 转型密码。作者 |   孙黎 郭峰 陈谦磊来源 | 中欧商业评论前言随着 AI 搜索工具 Perplexity 的横空出世，一度被认为 AI 将颠覆搜索，谷歌等公司将成为新时代的诺基亚。然而不久前谷歌母公司 Alphabet 公布了第二季度财报，公司各项业务营收再创新高。其中，公司总营收达到 964.3 亿美元，同比增长 14%。谷歌云业务营收大幅增长，达到 136 亿美元，同比增长 32%。而公司被认为挑战最大的传统业务——搜索业务营收为 542 亿美元，同比增长 12%；广告营收 713 亿美元，同比增长 10.4%。与谷歌的高速增长相反，许多企业的 AI 转型陷入了 " 成效陷阱 "，有大量概念验证和孤立用例，却只带来局部效率提升，无法在全公司范围规模化应用，其中不乏行业巨头。如曾被誉为未来医疗方向的 IBM Watson Health 投入 150 亿以上的研发，销售却未能兑现 AI 医疗革命的承诺，2022 年不得不将 Watson Health 相关业务拆分，以 10 亿美元低价出售给私募资本。芯片巨头英特尔也在 AI 时代深陷转型困局。由于错失移动互联网和 AI 芯片浪潮，英特尔在生成式 AI 时代面临创立以来最严峻的战略困境，在 AI 算力竞赛中节节败退，被迫启动大规模重组裁员以断臂求生。苹果尽管在设备端拥有领先优势，但在生成式 AI 浪潮中，它的整体 AI 战略一度迟缓、保守、碎片化，Siri 错过语音 AI 第一波。这些案例都表明，即使像 IBM、英特尔、苹果这样的巨头，若没有清晰有效的战略指引和转型方法，在淘金 AI 上，也可能铩羽而归。奇正相生与战略涌现之道面对高度不确定性和快速演进的 AI 技术环境，传统计划式的战略制定往往难以奏效。管理大师明茨伯格提出的 " 战略涌现 " 理论强调：许多成功战略并非完全预先规划，而是在实践中逐步学习和调整中涌现出来。深思熟虑的计划战略注重控制，以确保管理意图得到贯彻；而涌现战略强调学习——通过不断试错行动，逐渐认识和澄清真正适宜的战略意图。明茨伯格的理论提醒我们，在 AI 这样充满未知与变数的领域，企业高管应允许前线自由探索和自下而上的反馈，让战略在实践中灵活演化，而非僵化地按初始计划行事。与此同时，中国古典兵法的 " 奇正相生 " 思想为战略转型提供了另一维度的洞见。《孙子兵法》云：" 凡战者，以正合，以奇胜。" 其中 " 正 " 指正兵、常规之师，强调正面稳健的常规战法；" 奇 " 指奇兵、出其不意之招，代表非常规、创新突破的战术。奇正相生之道强调常规与非常规的辩证统一：在总体战略目标明确的前提下，灵活变通运用正、奇手段以因应环境变化，既要有正面的坚守，不轻易偏离 AI 主航道；又要奇招迭出，抓住 AI 场景战机，出奇制胜，从而实现正兵与奇兵的相互配合、循环转化，实现生生不息，适应不断变化的竞争态势。这一思想用于企业管理意味着：企业应一手稳住主营业务基本盘（" 正 "）作为战略支点，同时另一手大胆探索新的 AI 应用范式（" 奇 "）寻找突破，两者相辅相成。在动态竞争中，" 正 " 是基础，" 奇 " 是引擎——没有正则奇无依托，仅出奇易成无源之水；没有奇则正乏生机，错失变革良机。概言之，战略涌现理论提供了方法论指导，鼓励企业在 AI 转型中拥抱不确定性，通过实践学习形成适合自身的策略；中国古典 " 奇正相生 " 哲学则提供了战略思维框架，提醒企业平衡稳定经营与创新变革。二者互补：前者强调自下而上演化，后者强调攻守之道。将两者结合，可构建一个解释 AI 时代战略转型路径的有力框架：企业高层制定方向（正），但预留灵活度让新生战略芽孢自下而上涌现（奇）；在保持主营稳健运行的同时，小步快跑尝试 AI 新业务并及时调整。下面，我们将以谷歌与 Informatica 为例，来看他们是如何实现 AI 奇正转型的。谷歌：以正护城，以奇开局作为全球科技巨头，谷歌在 AI 时代的战略演化充分体现了 " 奇正兼备 " 的智慧。当 OpenAI 的 ChatGPT 横空出世、一度被舆论视为对搜索引擎的颠覆者时，谷歌面领着一个巨大的战略悖论：搜索业务贡献的营收占母公司 Alphabet 总营收的 57%，需捍卫搜索广告的现金流；而另一方面，必须用生成式 AI 重构搜索体验，这也可能瓦解传统关键词广告模式，破坏与内容提供商的合作关系。谷歌选择了以 " 正 " 固守核心业务、以 " 奇 " 推动范式转变的策略：一方面谨慎维护其搜索广告主营收入不受冲击，另一方面迅速推出生成式 AI 功能作为奇招融入现有产品。具体而言，谷歌并未贸然用 ChatGPT 类似的聊天机器人完全替代传统搜索，那样可能自毁广告收入，而是针对场景中的客户痛点：信息太多，搜索结果杂乱，需要人工归纳；想问问题但不清楚关键词如何构造；想要综合判断（例如 " 哪种信用卡适合我？"），传统搜索只能逐页对比。谷歌的 " 奇兵 " 策略，是在搜索结果顶部引入由 Gemini 模型生成的摘要回答（AI Overview）。这些摘要结构清晰、语义自然、引用来源，减轻用户搜索成本；用户仍可向下滑动查看传统链接，不会完全颠覆原有行为。这一设计巧妙之处在于：AI 答案作为奇兵抢占了用户注意力，但下方的 " 正兵 " 搜索结果链接仍提供价值，避免了用户完全集中于聊天答案而忽略广告链接。事实证明此举获得了阶段性成功——自从引入 AI 答案概览后，谷歌搜索结果页展示的链接数大幅增长了 49%，用户获取信息更丰富，搜索广告业务也随之水涨船高。最近的 2025 年第 2 季度，谷歌搜索广告收入同比增长 12% 达到 542 亿美元，超过市场预期，创下新高。CEO 皮查伊在与分析师的电话会议上表示：" 我们看到 AI 正在推动人们搜索和获取信息方式的扩展。AI 功能促使用户进行更多搜索，因为他们了解到搜索可以满足他们的更多需求。"这表明，通过 "AI+ 搜索 " 的奇正融合，谷歌不仅抵御了用户流失，反而提升了核心业务的活力和变现能力。当然，" 奇招 " 带来新机遇的同时也伴随新挑战。谷歌管理层意识到，如果 AI 直接回答了用户问题，用户点击广告链接的动机可能降低，这对长期营收模式是个隐忧。为此，谷歌一方面继续打磨 AI 生成答案的质量与可信度，设法向广告主证明这些 AI 答案同样能带来转化价值，从而探索全新的广告呈现形式。另一方面，谷歌高层保持战略定力，没有因一时压力而放弃对核心业务的投入：2023 年以来大幅增加资本支出，用于 AI 模型训练和基础设施扩容，2025 年资本开支计划从 750 亿美元提高到 850 亿美元。这体现出谷歌以 " 正 " 稳住阵脚——持续巩固搜索 + 广告这一根基，同时以 " 奇 " 不断创新——开发诸如纯 AI 对话模式的搜索、手机端 " 圈选搜 "（Circle to Search）等新功能来创造差异化用户体验，直面初创公司 Perplexity 和 OpenAI 推出的全新 AI 浏览器的挑战。回顾历史，谷歌早有 " 正 + 奇 " 组合的战略基因：移动互联网兴起时用 Android 守住移动端搜索入口；AI 浪潮来袭时内部加速研发并整合 DeepMind 等资源。可以说，谷歌在 AI 时代的战略演进是一场 " 守正出奇 " 的防御与进攻兼备的战役：以守护核心优势为前提，通过渐进式融入 AI 技术，实现主营业务的自我革新，而非颠覆式自我革命。这一策略帮助谷歌截至目前依然稳固地站在搜索和广告领域的王座上。Informatica：循序渐进的业务重塑之路中型企业 Informatica 的转型历程则提供了另一种规模层次下 " 奇正战略 " 的范例。Informatica 是成立于 1993 年的老牌企业软件公司，传统上以提供数据集成、ETL 工具见长。进入云和 AI 时代后，这家公司面临如何由传统本地部署的软件供应商转型为云端数据管理和 AI 赋能平台的挑战。不同于谷歌可以内部孵化 AI，Informatica 的转型更像是一场 " 渐进式重塑 "：既要避免因为突然转型而失去原有客户基础，防止 " 业务互杀 "，又要抓住 AI 带来的新机遇实现业务模式升级。其战略打法体现出 " 正 "" 奇 " 并进、稳中求变的特点。首先，在战略节奏上，Informatica 选择从资本市场私有化退市来为转型争取时间和空间：2015 年至 2021 年，公司退出私募股权控制，远离了季度财报压力，从而在幕后完成了产品向云订阅模式和 AI 驱动的重大转型。私有化期间，Informatica 重构了核心产品架构，推出统一的智能数据管理云（IDMC）平台，并将旗下 AI 引擎 CLAIRE 融入各产品线，使之成为自动化数据管理的 " 大脑 "。这一阶段可谓 Informatica 的 " 蓄力守正 "：在不公开张扬的情况下巩固和提升自身在数据管理领域的基本功，包括数据集成、质量、治理等 " 正功夫 "。随后，公司于 2021 年重新上市，开始以 " 奇 " 兵姿态发力云和 AI 市场。Informatica 的 " 奇 " 兵精准抓住了企业客户在 AI 转型中面临的数据管理核心痛点，并围绕 " 数据可用性 " 与 "AI 可信性 " 两个场景切入，提供了极具吸引力的解决方案。以下是其成功出击的关键场景：大多数企业尝试部署生成式 AI 或 AI Agent 时，遇到的最大障碍并不是模型能力，而是企业内部数据分布分散、格式不统一、数据质量低，更缺乏清晰的治理与权限机制。这导致 AI 系统很难找到合适数据；数据存在隐私、安全、合规等风险；AI 输出存在 " 幻觉 " 或错误答案，无法用于关键业务场景（如药物研发、客户服务、风险评估等）；数据团队与业务团队之间断裂，AI 项目变成试验品而非生产工具。第二大场景中的客户核心痛点是 AI 应用无法安全地嵌入关键业务流程，例如在制药企业中，生成式 AI 被用于辅助药物靶点分析，但如果数据存在错误或归属不明，可能导致新药失败。在金融企业中，AI agent 用于客户问答、合规审查，但若读取未经授权的数据可能触犯监管；在跨国企业中，不同国家的数据法规差异使得 AI 需要 " 分区理解 " 数据。Informatica 的应对策略是推出 Claire GPT（企业数据 GPT）、智能数据管理云（IDMC），定位为企业级 AI 数据中台，包括，发布 CLAIRE GPT 自然语言数据助手，引入生成式 AI 技术提升用户使用体验；又如发布面向主流云平台（AWS、Azure、谷歌 Cloud 等）的 GenAI 参考架构蓝图，帮助客户在 Informatica 平台上快速构建 GenAI 应用。这些新产品和功能是 Informatica 的奇招，旨在让传统客户也能方便地利用 AI 处理数据、赋能业务，从而为他们逐步迁移到云平台提供强大动力。值得注意的是，Informatica 在推 " 奇 " 的过程中，并未抛弃 " 正 " 的阵地：公司继续支持本地部署老客户的维护需求，甚至由于部分客户短期内仍青睐于本地系统，Informatica 一度出现云业务增长低于预期、而本地维护收入高企的情况。但管理层并未视此为包袱，而是采取双线作战策略——一方面服务好传统客户，维系现金流和信任度，另一方面加大投入云端新品开发，以更完善的 AI 功能逐步吸引客户云端化。这种平衡避免了大刀阔斧强制客户转型引发的反弹，确保了营收的平稳过渡。这种水到渠成式的转型战略成效正在显现：Informatica 的订阅和云收入占比逐年提高，产品在数据管理各细分市场的评价持续领先。Informatica 的价值在 AI 时代被行业巨头所认可。2025 年 5 月，CRM 软件领导厂商 Salesf