本月行业协会发布重要动态,与爱侣携手，共赴美好旅程——夫妻和朋友同行旅游记

今日行业报告发布新政策变化,美团新模型有点东西：像调度外卖小哥一样优化大模型,很高兴为您解答这个问题，让我来帮您详细说明一下。家电故障远程诊断，视频指导快速解决

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近日监测中心公开最新参数,今日监管部门传达新研究成果,与爱侣携手，共赴美好旅程——夫妻和朋友同行旅游记，很高兴为您解答这个问题，让我来帮您详细说明一下：数字化服务派单，精准对接维修需求

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近日官方渠道传达研究成果,本月国家机构传递新政策,与爱侣携手，共赴美好旅程——夫妻和朋友同行旅游记，很高兴为您解答这个问题，让我来帮您详细说明一下：预防性维保中心，延长产品使用寿命

全国服务区域: 临高县皇桐镇、广西钦州市钦南区 、榆林市清涧县、商丘市宁陵县、焦作市修武县、齐齐哈尔市建华区、遵义市湄潭县、镇江市丹阳市、蚌埠市固镇县、遂宁市蓬溪县、佛山市南海区、聊城市临清市、枣庄市峄城区、长春市九台区、广西河池市大化瑶族自治县、齐齐哈尔市泰来县、黄南河南蒙古族自治县 、泉州市金门县、四平市伊通满族自治县、七台河市新兴区、洛阳市偃师区、德州市禹城市、福州市长乐区、六安市霍山县、内蒙古呼和浩特市玉泉区、临沧市永德县、湘西州凤凰县、朔州市应县、南昌市东湖区、宁夏固原市原州区、济南市历下区、景德镇市昌江区、淮南市凤台县、南昌市新建区、红河元阳县、中山市坦洲镇、荆州市石首市、黔东南榕江县、衡阳市石鼓区、永州市双牌县、大连市中山区

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在这个繁忙的都市生活中，我们总是渴望一段轻松愉快的旅行，来放松身心，感受大自然的美好。而与爱侣和朋友一起出行，无疑是一次难忘的体验。今年夏天，我和丈夫决定邀请几位好友，一起踏上了一段说走就走的旅行。 我们选择的目的地是风景如画的云南，这里有着秀美的山水、独特的民族风情和丰富的文化底蕴。出发前，我们提前做好了行程规划，预订了机票和酒店，还精心挑选了一些当地的特色美食，为这次旅行做好了充分的准备。 第一天，我们来到了丽江古城。漫步在青石板铺就的街道上，两旁是古色古香的建筑，仿佛穿越到了千年之前。我们沿着古城墙漫步，欣赏着古城的美丽风光，感受着浓厚的文化氛围。傍晚时分，我们在古城内的一家特色餐厅品尝了纳西族美食，味道鲜美，让人回味无穷。 第二天，我们来到了玉龙雪山。乘坐缆车登上山顶，眼前的景色美得让人陶醉。洁白的雪峰、碧绿的草甸、清澈的湖泊，构成了一幅绝美的画卷。我们还体验了滑翔伞，从空中俯瞰整个玉龙雪山，那种感觉真是难以言表。 第三天，我们来到了大理。在大理古城，我们漫步在洋人街，感受着异国风情。随后，我们来到了洱海，乘坐游船环湖游览。湖水清澈见底，四周的山峦倒映在水中，美不胜收。我们还品尝了洱海鱼，鱼肉鲜嫩，味道鲜美。 第四天，我们来到了香格里拉。在这里，我们参观了松赞林寺，感受到了藏传佛教的神秘与庄严。随后，我们来到了普达措国家公园，欣赏了高原风光。这里的景色美得如诗如画，让人流连忘返。 在旅途中，我们不仅欣赏了美景，还品尝了各种美食。在云南，我们品尝了过桥米线、云南小锅米线、鲜花饼等特色美食，每一道菜都让人回味无穷。 这次旅行，让我们感受到了大自然的神奇魅力，也让我们更加珍惜彼此的友谊。在旅途中，我们互相帮助，共同面对困难，增进了彼此的感情。而与爱侣同行，更是让这次旅行充满了浪漫与温馨。 在旅行的最后一天，我们来到了石林。这里的石林千姿百态，仿佛是大自然的鬼斧神工。我们在石林中漫步，留下了美好的回忆。 这次旅行，让我们收获了满满的幸福和感动。在未来的日子里，我们会继续携手前行，共同创造更多美好的回忆。而与朋友和爱侣一起旅行，更是让我们感受到了生活的美好。让我们期待下一次的旅行，再次踏上那片神奇的土地，去感受大自然的魅力，去珍惜彼此的友谊。

算力，就像骑手一样，也要学会调度。假如你在深夜点了一份外卖。几分钟后，系统迅速给你派来最近的骑手，他不需要全城出动的大军，只要顺路接单，就能把一碗热汤准时送到你手里。美团正在把这种 " 派单逻辑 " 搬到 AI 世界。在最新发布的 LongCat-Flash 模型里，算力不再是一股脑砸上去，而是像骑手一样被精准调度：复杂问题派更多 " 高手 "，简单问题就近解决，最大限度减少浪费。美团最近的财报，和所处的竞争环境，让它需要新的故事。而 LongCat-Flash，就是美团递出的第一张筹码：在大模型赛道开打另一场战斗，把百万 tokens 的推理成本压到 0.7 美元。以下为 LongCat-Flash 技术文档解读：像管理骑手一样管理算力技术创新：算力活在算法中首先，LongCat-Flash 的特别之处，不在于它 " 更大 "，而在于它会 " 精打细算 "。它的总参数规模有 5600 亿，但在实际推理时，每个 token 只需要调用一小部分，大约 18.6B – 31.3B。可以把它想象成一个庞大的骑手团队，不是每一单都要全员出动，而是根据订单的难度，派出最合适的几位骑手去送。这样一来，既能保证覆盖面，又避免了算力浪费。而所谓 " 零计算专家 "，其实就是处理简单任务的捷径。比如，一单只是送楼下便利店的一瓶水，就不需要总部复杂调度，附近的小哥顺路就能完成。同样，LongCat-Flash 遇到简单的 token，就直接放行，不浪费多余算力，把资源留给真正复杂的任务。这种 " 按需分配 " 的逻辑，让模型像调度骑手一样，把活派得更合理。上图中展示了 LongCat-Flash 的整体架构：每层由多头潜在注意力（MLA）+ MoE 专家组成，其中一部分是零计算专家，保证遇到简单 token 时可以 " 零开销 " 直接通过。上图中 ( a ) 曲线显示：在相同算力预算下，加入零计算专家的模型 loss 更低，收敛更快； ( b ) 激活专家数稳定在 8 个左右，平均约 27B 参数； ( c ) 不同 token 之间算力分配差异明显，说明模型确实在 " 挑单子 "。另一个创新点叫 ScMoE（Shortcut-connected MoE）。传统模型要等一批任务全部处理完，再进入下一批，就像骑手要等所有订单派完才能出门。ScMoE 的思路是 " 边派边送 "：骑手在送餐的同时，系统已经开始为他规划下一单。这样，算力的使用和通信可以同时进行，整体效率自然提升。图中三组曲线（不同模型规模）显示：有无 ScMoE 的 loss 几乎重合，质量完全一致，但由于通信和计算可以重叠，ScMoE 在吞吐率和推理速度上显著提升。工程能力：给算力买个 " 社保 "规模大，速度快只是第一步，关键是能不能稳定运行。LongCat-Flash 的训练方式更像是在逐步扩张一个骑手网络：先在小范围试运行，把调度规则、路线规划都调好，再推广到更大的范围，避免一上来就乱成一团。为了防止系统崩溃，它设置了 " 三重保障 "。Router 稳定，相当于避免所有订单都集中在一条线路；激活稳定，就像防止某几个骑手被派单过多而累坏；优化器稳定，则保证整体调度有节奏，长期能跑下去。正是靠这一套机制，它在 30 天里完成了 20 万亿 tokens 的训练任务。性能比较：表现稳健从成绩单来看，LongCat-Flash 不只是推理快，在各大基准测试中同样表现稳健：通用任务：在 MMLU（89.71）和 CEval（90.44）中，LongCat-Flash 达到与国际一线模型相当的水准。虽然 CEval 分数略低于 Kimi-K2（91.26），但整体表现依旧领先大多数基线模型，展现了不错的中文理解能力。复杂推理：在 GPQA-diamond（73.23）上，LongCat-Flash 与同类模型保持相近水准；在 DROP（79.06）、ZebraLogic（89.30）、GraphWalks-128k（51.05）等测试中，也稳定处于中上游梯队。数学能力：在 MATH500（96.40）和 AIME24（70.42）上，LongCat-Flash 与 Kimi-K2、DeepSeek 相比差距不大，维持在高水平。在 BeyondAIME（43.00）上虽有下滑，但整体仍优于多数模型。编程任务：在 HumanEval+（88.41）、MBPP+（79.63）等 benchmark 上，LongCat-Flash 表现稳定，略低于 Kimi-K2（93.29、79.87），但依旧优于 Gemini2.5 Flash、Claude Sonnet 等对手。实测美团 LongCat-Flash：快其实从上面的测试基准中可以看到，美团 LongCat-Flash 的性能并没有遥遥领先的地方，只能算是与各大主流模型能力旗鼓相当。因此在很多常用的测试中看不出差别，但有一点：美团这个模型是真的快，和买了准时宝一样。promtps：写一个 Python 函数 is_prime ( n ) ，判断 n 是否是质数，并给出 10 个不同的测试样例。左边模型是 LongCat-Flash 网页端，右边是 kimi 1.5（根据官网描述，响应更快），可以看到同样的提示词，LongCat-Flash 没有怎么思考，一行行内容直接飞出来，而 kimi 1.5 经过短暂思考后，（和 LongCat-Flash 相比）慢悠悠的把内容写出来。在核心代码部分，二者也没差别，可以说 LongCat-Flash 又快又好。LongCat-Flash 的速度和价格优势，未必能立刻改写行业格局。毕竟在大模型市场，生态和用户习惯往往比性能参数更具粘性。但它却透露出一个信号：美团依然习惯用自己最擅长的打法，把复杂的科技问题翻译成 " 调度骑手 " 的逻辑，再用价格杠杆撬开市场。这让问题变得更有趣：当 AI 巨头们在谈模型规模、参数精度时，美团却在谈派单效率和成本曲线。它看似 " 接地气 " 的切入点，反而可能成为搅动格局的变量，就像曾经的 DeepSeek 那样。十年前，美团用补贴烧出了外卖帝国。十年后，它是否能靠另一场价格战，把自己送进大模型的牌桌？没人能给出答案，但至少可以确定的是，美团已经递出了第一张筹码。