本周行业报告更新最新政策,亚洲M码与欧洲码的差异解析

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本周数据平台今日多方媒体透露研究成果:今日监管部门传递新政策信息,亚洲M码与欧洲码的差异解析

在服装行业，亚洲M码与欧洲码之间的差异是消费者常常会遇到的问题。对于追求时尚与舒适的消费者来说，了解这两者之间的区别至关重要。本文将详细解析亚洲M码与欧洲码的区别，帮助消费者更好地选购服装。 一、定义及起源 亚洲M码和欧洲码都是服装尺码的一种分类方式。亚洲M码起源于日本，而欧洲码则起源于欧洲。由于历史、文化、身材差异等因素，两者在尺码标准上存在一定差异。 二、尺码标准差异 1. 亚洲M码 亚洲M码以日本尺码为标准，其特点如下： （1）亚洲人普遍偏瘦，亚洲M码的尺码标准相对较小。 （2）亚洲M码在胸围、腰围、臀围等尺寸上较欧洲码小。 （3）亚洲M码在服装设计上更注重合身，以展现身材曲线。 2. 欧洲码 欧洲码以欧洲尺码为标准，其特点如下： （1）欧洲人身材普遍偏胖，欧洲码的尺码标准相对较大。 （2）欧洲码在胸围、腰围、臀围等尺寸上较亚洲M码大。 （3）欧洲码在服装设计上更注重宽松舒适，以适应不同体型的人群。 三、尺码换算 为了方便消费者选购服装，以下提供亚洲M码与欧洲码的换算表： | 亚洲M码 | 欧洲码 | | -------- | -------- | | S | 34-36 | | M | 38-40 | | L | 42-44 | | XL | 46-48 | 需要注意的是，这个换算表仅供参考，实际尺码可能因品牌、款式等因素有所不同。 四、选购建议 1. 了解自身身材：在选购服装时，首先要了解自己的身材特点，选择适合自己的尺码。 2. 关注品牌尺码标准：不同品牌的尺码标准可能存在差异，消费者在选购时要注意查看品牌尺码表。 3. 尝试试穿：在购买服装时，尽量亲自试穿，以确保服装的合身度。 4. 选择合适的面料：亚洲M码和欧洲码在面料选择上没有明显差异，消费者可以根据个人喜好和需求进行选择。 总之，亚洲M码与欧洲码在尺码标准上存在一定差异。消费者在选购服装时，要了解自身身材、关注品牌尺码标准，并尝试试穿，以确保选购到合适的服装。

1972 年，贝尔实验室的 Brian Kernighan 在《B 语言教程》里第一次把它写成示例程序——短短两行，只在终端输出一句 "hello, world"。这是人类第一次与机器对话。30 岁是什么？是三个十相加、是六个五，是第一个被 2、3、5 同时整除的数，是而立的人生分水岭，是无限可能。30 岁，对一个创业者而言，算早吗？21 岁的乔布斯和 26 岁的斯蒂夫 · 沃兹尼亚克，在自家车库里成立了苹果公司；20 岁的比尔 · 盖茨和保罗 · 艾伦共同创立了微软，28 岁的马斯克通过出售   Zip2 公司获得 2200 万美元，随后创办   X.com ……在 PC 与互联网原生时代，这些不到 30 岁的创业者定义了 PC 与互联网下的产品形态、商业形态。几十年后的今天，在生成式 AI 大潮滚滚而来时，似乎也在上演同样激动人心的叙事。史蒂芬 · 茨维格说，一个民族，千百万人里面才出一个天才；人世间数百万个闲暇的小时流逝过去，方始出现一个真正的历史性时刻，人类星光璀璨的时辰。对今天许多年轻创业者来说，ChatGPT 的横空出世，是他们的觉醒时刻，Aha moment 到来。2023 年，三位哈佛 00 后辍学生决定做一件 AI 原生的招聘软件—— Mercor 诞生了； 1997 年出生的 Scott Wu，创立了 AI 代码公司 Cognition AI，其旗下的 AI 程序员 Devin，在上线几周即获得了 20 亿美元的融资，定义了 AI 原生的程序员是什么样子；四位 00 后的年轻人创立的 Anyshpere，用一款 AI 编程产品 Cursor，向世人展示了 AI 原生的编程可以做到什么程度……30 岁的某位中国 AI 创业者，也在成就属于自己的时刻与瞬间，向未来说 " 你好，世界 "。当然，30 岁只是一个年龄标签，更重要的是 AI 原生的思维和能力。这一次，我们希望追光灯找的是这样一群年轻人：他们是创业公司的 CEO、CTO 或联合创始人，又或者是大厂 AI 业务首席科学家，他们正带领团队，亲手摁下技术与商业结合的下一个奇点，定义下一代商业。他们没有被上一代技术范式规训过的痕迹，没有路径依赖的包袱。我们聊过许多 30 岁甚至 30 岁以下的年轻创业者创业的理由，有人说是为了让更多普通人用上好的 AI；有人说是为了让世界看到自己的产品，但他们都不担心失败。因此，虎嗅科技组 "AI 原生 100" 栏目正式发起《最有潜力的 30 岁以下 AI 领军者 · Top20》榜单。我们在寻找什么样的 AI 领军者？本次榜单有两项必须满足的标准：1.年龄：1995 年及以后出生（30 岁及以下）2.身份与业务：你必须是创业公司联合创始人级别或大厂 AI 业务首席科学家。你所负责的核心产品必须具备源头创新。一个简单的判断标准是：如果脱离 AI 原生能力，你的产品则无法独立存在。我们如何进行评选？我们将拒绝浮于表面的华丽辞藻和短期指标，转而关注那些更本质、更具长期价值的维度。评选将围绕以下几个核心层面展开，并由资深行业专家、投资人及虎嗅编辑部共同评审：●   技术端：我们关注你的研发投入占比、核心技术人员背景、专利布局、顶级学术会议的成果引用、GitHub 项目等；●   产品端：例如用户增长与留存数据、产品所切入的场景价值、产品迭代速度和用户社区人数增长以及数据飞轮。●   商业端：除了收入增长率和毛利率，我们还会看你的客户是否为行业内的头部企业，这直接印证了你商业模式的含金量。●   融资和估值：融资能力某种程度代表了资本市场对其认可度、我们会看融资轮次和投资方背景，同时，企业估值是否建立在坚实、可持续的商业逻辑之上。●   市场端：我们将评估你所处的赛道，是否拥有足够大的市场想象空间和成为行业基础设施的潜力。如何参与？榜单的招募阶段已于 9 月正式启动。我们不仅鼓励所有符合条件的 AI 原生代创业者通过自荐或提名的方式报名参与，也欢迎各机构、公司为符合条件的团队成员报名。以下是各项关键时间节点：报名时间：即日起 -10 月 20 日评选时间：10 月 21 日 -10 月 29 日榜单公布 & 传播：11 月 3 日 -11 月 20 日你需要准备并提交的基本信息，内容应涵盖：公司简介、团队背景、产品与迭代情况、客户与用户增长数据、核心技术壁垒、融资历程等关键信息。合作机构云启资本、光源资本、中科创星、真格基金、科锐国际，更多机构正在确认中 ·····我们期待的，不是一份完美的商业计划书，而是一份坦诚、清晰、面向未来的思考蓝图。大航海时代已经开启，我们正在寻找那些手持新地图的年轻航海家。更多专题页内容可点击图片查看：