今日官方渠道发布研究成果,日本大学生的独特学习模式：大一大二大三一起读？

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日本，这个古老而又现代的国度，在教育领域也有着其独特的传统和现代相结合的特点。其中，最引人注目的便是日本大学生的学习模式——大一大二大三一起读。这种模式究竟有何特别之处？下面，我们就来一探究竟。 首先，我们要明确一点，日本大一大二大三一起读并非指三个年级的学生在同一时间学习相同的课程。实际上，日本大学教育在课程设置上与我国类似，每个年级都有其特定的学习内容和目标。然而，日本大学生在时间安排上却有着与众不同的特点。 在日本，大学教育通常分为四个学年以上，其中大一、大二、大三三个年级的学生会在同一时间段内进行学习。这种模式主要有以下几个原因： 1. **强化基础知识**：日本大学生在大学前两年主要学习基础课程，如数学、物理、化学等。这种集中学习的方式有助于学生打下扎实的学科基础，为后续的专业学习做好准备。 2. **提高学习效率**：由于大一、大二、大三学生同时学习，教师可以根据学生的整体水平进行教学，从而提高教学效果。同时，学生之间可以相互学习、交流，形成良好的学习氛围。 3. **促进团队协作**：在同一时间段内学习，学生之间更容易形成团队，共同面对学习和生活中的挑战。这种团队精神对于培养学生的沟通能力、协作能力和解决问题的能力具有重要意义。 4. **减轻学业压力**：与我国大学生相比，日本大学生在大学期间的学习压力相对较小。这是因为，他们可以在三年内完成学业，相比我国四年的学制，日本大学生有更多的时间去关注自己的兴趣爱好、社会实践等方面。 当然，这种学习模式也存在一些弊端。例如，由于大一大二大三学生同时学习，教师难以针对不同学生的需求进行个性化教学。此外，部分学生可能会因为长时间的学习而感到疲惫。 尽管如此，日本大一大二大三一起读的模式仍然值得我们借鉴。在我国，随着教育改革的不断深入，我们可以尝试借鉴日本的经验，探索适合我国国情的大学教育模式。 具体来说，我们可以从以下几个方面进行改进： 1. **优化课程设置**：在保证学生基础知识的前提下，适当增加选修课程，满足学生的个性化需求。 2. **加强师资队伍建设**：提高教师的教学水平和科研能力，使教师能够针对不同学生的特点进行个性化教学。 3. **注重学生全面发展**：在保证学生学业成绩的同时，关注学生的兴趣爱好、社会实践等方面，培养学生的综合素质。 总之，日本大一大二大三一起读的学习模式为我们提供了有益的启示。在我国，我们可以借鉴这一模式，结合我国国情，不断探索和完善大学教育，为培养更多优秀人才奠定基础。

得益于 AI 投资热潮的火爆，工业富联股价屡屡创下历史新高，年初迄今累计涨幅超 200%，高盛最新的研报，或将给这个 " 万亿巨头 " 注入新的 " 兴奋剂 "！9 月 18 日，高盛在最新研报中称，预计工业富联将从 2025 年三季度开始进入强劲的盈利增长周期，主要受益于 AI 服务器市场份额提升、模块化 AI 数据中心建设以及智能手机新产品周期等多重驱动因素。该行分析师 Verena Jeng 等在研报中指出，工业富联在机架级 AI 服务器领域的先发优势将推动其在 AI 基础设施市场获得更大份额，母公司鸿海与东元电机的合作伙伴关系，将加速为客户部署 AI 数据中心，再加上网络设备升级以及智能手机新品周期，都成为驱动驱动盈利增长的重要因素。基于此，高盛上调 2025-2027 年净利润预测 3%/3%/4%，比彭博一致预期高出 4%-14%，显示该行对公司前景明显更为乐观。同时，高盛继续使用近期市盈率推导 12 个月目标价，将目标市盈率从此前的 26.9 倍上调至 29.4 倍，12 个月目标价则上调至 77.2 元人民币，上调幅度达到 13%，维持买入评级。 四大因素驱动增长动力强劲1、AI 服务器市场份额提升高盛看好工业富联 AI 服务器业务的多重竞争优势。研报称，公司凭借强大的研发能力和执行力，率先推出下一代机架级 AI 服务器，吸引新客户并在产品转换期受损较小。公司拥有跨组件和系统的全面产品组合，内置液冷技术将在 2025 年第四季度开始量产。此外，工业富联在全球拥有生产基地，客户群涵盖美国云服务商和中国云服务商，覆盖 GPU 驱动和 ASIC 驱动的 AI 服务器。高盛预计机架级 AI 服务器从 2025 年第三季度开始的强劲放量将大幅推动收入规模增长，同时运营支出保持节制，运营支出率将从 2025 年第二季度的 2.3% 降至 2025-2027 年的 1.9%/1.3%/1.2%。2、模块化数据中心建设高盛称，工业富联的母公司鸿海与东元电机的合作伙伴关系，将加速为客户部署 AI 数据中心，支持工业富联 AI 服务器出货量的增长。3、网络设备业务迎来升级周期随着高速连接需求不断上升，高盛表示，工业富联的网络设备出货量将显著增长。公司通过产品组合向 400G/800G 升级，单位价值含量将大幅提升，进一步推动收入增长。4、智能手机新周期除 AI 业务外，智能手机市场进入 9 月新机型强劲放量的旺季，为公司业绩提供额外支撑。高盛预计智能手机新产品周期将与 AI 服务器业务形成协同效应，共同推动公司进入强劲增长轨道。 盈利预测大幅上调，远超市场预期基于上述四大驱动因素，高盛上调工业富联 2025-2027 年的盈利预测，且远高于市场预期。具体来看：2025-27 年净利润上调 3%/3%/4%，分别达到 336.32 亿元、521.61 亿元和 662.40 亿元人民币；营业利润率（OPM）预期从 2025 年的 4.2% 提升至 2027 年的 4.3%；运营费用率显著下降，从 2025 年的 1.9% 降至 2027 年的 1.2%研报称，相比彭博一致预期，高盛 2025 年和 2026 年净利润预测分别为 336.32 亿元和 521.61 亿元，分别比一致预期高 4% 和 14%；2025 年和 2026 年营业利润预测分别高出 10% 和 19%。另外，高盛预测 2025 年收入 9459.57 亿元人民币，较彭博一致预期高 8%；2026 年收入 14324.28 亿元人民币，较一致预期高 17%。 估值方法论：目标价上调结构详解高盛继续使用近期市盈率推导 12 个月目标价。目标市盈率倍数根据同业公司市盈率与前瞻年度基本面（净利润同比增长率和营业利润率）的回归关系确定，目前为 0.94 倍（此前为 0.87 倍）。基于此，高盛将目标市盈率从此前的 26.9 倍上调至 29.4 倍，反映市场对 AI 服务器供应链的重新估值，以及 AI 服务器放量驱动的前瞻年度强劲基本面。当前的目标市盈率也与 28 倍的历史峰值市盈率基本一致。最终，高盛将12 个月目标价上调 13% 至 77.2 元人民币，较当前股价 64.36 元有 20% 上涨空间，维持买入评级。