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在广袤的军事训练场上，一场特殊的较量正在进行。这场较量并非是传统意义上的刀光剑影，而是以智慧与勇气为核心，一场名为“收服1v4军营”的挑战。这场挑战吸引了众多勇敢的战士和智慧之士，他们纷纷投身其中，展现出了军人的风采。 “收服1v4军营”的挑战，顾名思义，就是一名战士要独自面对四名敌人的围攻。在这场挑战中，战士们不仅要具备过人的战斗技巧，还要有敏锐的观察力和出色的心理素质。这场挑战考验的不仅是战士们的实力，更是他们的团队协作和智慧。 挑战开始前，战士们被分为两队，一队为“收服者”，另一队为“挑战者”。收服者需要通过自己的智慧和勇气，在规定的时间内成功收服四名挑战者。而挑战者则要团结一心，共同抵抗收服者的进攻，争取在规定时间内逃脱。 比赛现场，气氛紧张而热烈。收服者们纷纷拿出自己的看家本领，试图在短时间内收服挑战者。他们或利用灵活的身手，或运用巧妙的战术，让挑战者们防不胜防。而挑战者们也不甘示弱，他们团结一心，互相支援，试图在收服者的围攻下找到一线生机。 在这场挑战中，智慧与勇气成为了关键。收服者们巧妙地运用战术，利用地形优势，将挑战者一一收服。而挑战者们则凭借顽强的意志和出色的团队协作，成功抵挡住了收服者的进攻。双方你来我往，精彩纷呈。 然而，在这场较量中，最让人印象深刻的还是一名年轻的战士。他名叫李明，是收服者中的一员。在挑战过程中，他面对四名挑战者的围攻，毫不畏惧，凭借自己的智慧和勇气，成功收服了三名挑战者。在最后的关头，他更是临危不惧，巧妙地化解了挑战者的攻势，最终赢得了比赛。 赛后，李明表示：“这场挑战让我深刻地体会到了团队协作和智慧的重要性。在战场上，只有团结一心，才能战胜敌人。同时，智慧也是战胜敌人的关键。在今后的训练和战斗中，我会更加注重团队协作和智慧的培养。” 这场“收服1v4军营”的挑战，不仅让战士们锻炼了身体，提高了战斗技巧，更让他们明白了团队协作和智慧的重要性。在今后的训练和战斗中，相信这些战士们会以更加饱满的热情和更加坚定的信念，投身到保卫祖国的伟大事业中。 总之，“收服1v4军营”的挑战，是一场智慧与勇气的较量。在这场较量中，战士们展现出了军人的风采，也让我们看到了我国军事力量的强大。让我们为这些勇敢的战士们点赞，期待他们在未来的战斗中，为祖国赢得更多的荣誉！

9 月 24 日，2025 云栖大会开幕，阿里通义旗舰模型 Qwen3-Max 重磅亮相，性能超过 GPT5、Claude Opus 4 等，跻身全球前三。Qwen3-Max 包括指令（Instruct）和推理（Thinking）两大版本，其预览版已在 Chatbot Arena 排行榜上位列第三，正式版性可望再度实现突破。Qwen3-Max 为通义千问家族中最大、最强的基础模型。该模型预训练数据量达 36T tokens，总参数超过万亿，拥有极强的 Coding 编程能力和 Agent 工具调用能力。在大模型用 Coding 解决真实世界问题的 SWE-Bench Verified 测试中，Instruct 版本斩获 69.6 分，位列全球第一梯队；在聚焦 Agent 工具调用能力的 Tau2-Bench 测试中，Qwen3-Max 取得突破性的 74.8 分，超过 Claude Opus4 和 DeepSeek-V3.1。【图说】：Qwen3-Max-Instrurct 测评分数Qwen3-Max 的推理增强版本 Qwen3-Max-Thinking-Heavy 也展现出非凡性能，结合工具调用和并行推理技术，其推理能力创下新高，尤其在聚焦数学推理的 AIME 25 和 HMMT 测试中，均达到突破性的满分 100 分，为国内首次。Qwen3-Max 推理模型之所以能够取得优异成绩，原因在于大模型在解数学题时懂得调动工具，能够写代码做题，同时，增加测试时的计算资源，也让模型表现变得更好。【图说】：Qwen3-Max-Thinking-Heavy 测评分数大模型预训练原理 Scaling Law（规模化法则）认为，持续地增长数据和参数规模，是通向 AGI 的可能路径之一。由于自然数据的数量有限，当前有部分学者认为预训练的 Scaling Law 即将逼近上限，而 Qwen3-Max 的性能突破显示，继续增大数据、模型参数，依然能锻造出更强的模型，给予了大家更多的信心。目前，通义千问系列模型已经实现从 0.5B 到超万亿的全尺寸覆盖，包含三百多个大模型，可满足不同场景的需求。即日起，用户可在通义千问 QwenChat 上免费体验 Qwen3-Max，也可通过阿里云百炼平台调用 API 服务。