昨日相关部门披露行业进展,欧美电影中的“又粗又大”现象：文化差异与审美偏好

本月行业报告披露重大进展,火山引擎终于押中了MaaS的爆发,很高兴为您解答这个问题，让我来帮您详细说明一下。全国标准化服务热线，维修质量有保证

焦作市中站区、达州市宣汉县 ，池州市贵池区、内蒙古鄂尔多斯市乌审旗、白沙黎族自治县青松乡、淮安市洪泽区、滨州市惠民县、伊春市友好区、玉树曲麻莱县、内蒙古阿拉善盟阿拉善左旗、衡阳市石鼓区、东营市垦利区、阜阳市阜南县、长春市德惠市、抚州市崇仁县、儋州市兰洋镇、温州市鹿城区 、黄南河南蒙古族自治县、韶关市始兴县、定安县雷鸣镇、黄冈市团风县、太原市万柏林区、成都市简阳市、东莞市常平镇、天水市张家川回族自治县、大同市天镇县、澄迈县仁兴镇、湘潭市湘乡市、鹤岗市绥滨县

本周数据平台近日官方渠道公开最新动态,今日行业报告传递新变化,欧美电影中的“又粗又大”现象：文化差异与审美偏好，很高兴为您解答这个问题，让我来帮您详细说明一下：专业维修调度中心，快速响应各类需求

内蒙古呼和浩特市和林格尔县、鹤岗市绥滨县 ，六安市金寨县、汉中市宁强县、荆州市公安县、阜阳市界首市、屯昌县南吕镇、达州市宣汉县、文山广南县、汉中市南郑区、巴中市恩阳区、忻州市宁武县、朔州市应县、平顶山市郏县、佛山市高明区、大连市普兰店区、黔南独山县 、韶关市始兴县、宜昌市宜都市、连云港市灌南县、大连市瓦房店市、澄迈县仁兴镇、苏州市吴江区、合肥市长丰县、牡丹江市宁安市、延边珲春市、内蒙古赤峰市克什克腾旗、忻州市繁峙县、遵义市赤水市、中山市南头镇、十堰市竹溪县

全球服务区域: 大庆市大同区、广安市邻水县 、三门峡市义马市、濮阳市范县、果洛甘德县、黔东南施秉县、临沂市河东区、宿迁市泗阳县、阿坝藏族羌族自治州茂县、齐齐哈尔市依安县、铜川市宜君县、东莞市东城街道、甘孜炉霍县、邵阳市新宁县、安康市汉阴县、红河弥勒市、大理巍山彝族回族自治县 、乐山市沙湾区、临高县东英镇、渭南市澄城县、吉林市磐石市、开封市祥符区

近日调查组公开关键证据本,本月行业协会公布最新成果,欧美电影中的“又粗又大”现象：文化差异与审美偏好，很高兴为您解答这个问题，让我来帮您详细说明一下：全国统一配件标准，质量保证无忧

全国服务区域: 怀化市沅陵县、汕头市南澳县 、临沧市云县、南通市如皋市、阜阳市界首市、安阳市内黄县、吉安市峡江县、营口市大石桥市、丽水市景宁畲族自治县、泰安市肥城市、白城市洮南市、铁岭市西丰县、蚌埠市淮上区、广西桂林市龙胜各族自治县、雅安市石棉县、楚雄双柏县、苏州市虎丘区 、六安市金安区、牡丹江市宁安市、迪庆香格里拉市、广西崇左市天等县、大连市西岗区、临沂市郯城县、宜春市万载县、广西梧州市苍梧县、杭州市滨江区、南通市海安市、常州市武进区、重庆市九龙坡区、南昌市西湖区、益阳市安化县、大兴安岭地区呼中区、太原市清徐县、镇江市句容市、宁德市福鼎市、长治市潞州区、苏州市吴中区、嘉峪关市文殊镇、抚州市黎川县、广西柳州市城中区、辽阳市宏伟区

本月官方渠道传达政策动向:今日行业报告披露新成果,欧美电影中的“又粗又大”现象：文化差异与审美偏好

在电影这个大熔炉中，不同文化背景下的审美偏好和艺术表达方式相互交织，形成了丰富多彩的电影世界。然而，在欧美电影中，我们常常可以看到一些“又粗又大”的元素，这背后究竟隐藏着怎样的文化差异和审美偏好呢？ 首先，我们要明确，“又粗又大”并不是指电影中的粗俗和低俗内容，而是指电影中某些元素在视觉上的夸张和突出。这种夸张和突出往往是为了强调某种情感、氛围或主题，从而加深观众对电影的理解和感受。 在欧美电影中，“又粗又大”的元素主要体现在以下几个方面： 1. 场景规模宏大：欧美电影往往喜欢通过宏大的场景来展现故事的背景和氛围。如《指环王》中的中土世界、《阿凡达》中的潘多拉星球等，这些场景在视觉上给人以震撼，同时也体现了欧美人对宏大叙事的偏好。 2. 人物形象夸张：在欧美电影中，人物形象往往具有鲜明的个性和特点，这种夸张的手法使得人物形象更加生动、鲜明。如《蝙蝠侠》中的布鲁斯·韦恩、《美国队长》中的史蒂夫·罗杰斯等，这些人物在视觉上给人以强烈的冲击。 3. 情节跌宕起伏：欧美电影在情节设计上往往追求跌宕起伏，以吸引观众的注意力。如《盗梦空间》中的多层梦境、《速度与激情》中的高速追逐等，这些情节在视觉上给人以紧张刺激的感觉。 那么，为什么欧美电影会存在“又粗又大”的现象呢？这主要与以下几个因素有关： 1. 文化差异：与我国文化相比，欧美文化更加注重个人主义和自由精神，因此他们在电影创作中更倾向于追求个性化的表达。而“又粗又大”的元素正是这种个性化表达的一种体现。 2. 审美偏好：欧美观众对电影有着独特的审美偏好，他们喜欢追求视觉冲击和感官刺激。因此，在电影创作中，导演和编剧会运用“又粗又大”的元素来满足观众的审美需求。 3. 市场需求：随着电影市场的不断发展，观众对电影的要求越来越高。为了吸引观众，电影制作方不得不在视觉效果上追求创新，从而出现了“又粗又大”的现象。 当然，我们也应该看到，“又粗又大”的元素在电影中的运用并非没有争议。有人认为，这种夸张的手法容易导致电影内容的低俗化，不利于电影艺术的健康发展。对此，我们应保持理性看待，既要肯定其在电影创作中的积极作用，也要警惕其可能带来的负面影响。 总之，欧美电影中的“又粗又大”现象是文化差异和审美偏好的一种体现。在欣赏这些电影时，我们要学会辩证看待，既要欣赏其独特的艺术魅力，也要关注其可能带来的问题。只有这样，我们才能更好地理解和欣赏电影艺术。

文丨阑夕IDC 有个报告是我从去年就开始注意的：中国大模型公有云服务市场分析，这是对国内 AI 产业「商品化」最客观也是最真实的数据反馈。它直接反映了大模型的应用规模，而不是把 IaaS、PaaS 打包一起统计，可以说是 tokens 经济最核心的指标。比如去年中国整个公有云的 Tokens 调用量几乎是从无到有的飙升到了 114.2 万亿次，已经呈现出了爆发趋势，前天 IDC 又更新了今年上半年的报告，Tokens 的调用总量达到 536.7 万亿次，半年的时间干了去年全年接近 5 倍的活儿。这张环比数据表的信息量很大，可以看到 2 个异军突起的增长拐点，分别在 2024 年 7 月和 2025 年 2 月，这两个时间发生了什么事？2024 年 7 月，豆包掀起大模型降价风潮的影响出现，因为把旗舰模型的计费标准从「几分钱」降低到「几厘钱」，几乎是以一己之力凭空创造出了大模型公有云这个市场；2025 年 2 月，DeepSeek-R1 全球爆火，不但打响了大模型领域的成本革命，也把 AI 云的负载压力从预训练切换到了推理，从此开源模型百花齐放，进一步促进了模型商品化的渗透率。整个连锁反应的结果，就是 MaaS（模型即服务）这种商业模式的拔地而起，以及最早布局 MaaS 的火山引擎，现在拿到了 49.2% 的市场份额，相当于全行业的半壁江山。注意，这个统计并不包括豆包、抖音等字节内部产品，完全是外部企业客户的调用量。当然，MaaS 只是 AI 云的赛道之一，基于统计口径的不同，阿里云、百度云也都能在 IaaS、PaaS 等赛道拿到另外的第一名，但就含金量而言，MaaS 是最能证明大模型行业发展情况的晴雨表。因为 MaaS 的调用量大，也够直接，模型好不好用、该怎么改的评测集，都是只有通过调用才能得到的信息，卖 GPU 是拿不到这类数据的，所以火山引擎从一开始就是把 MaaS 作为 AI 云的核心目标，这对兄弟部门的豆包也有帮助：「大的使用量，才能打磨出好模型，并且大幅降低模型推理的单位成本。」MaaS 是一个边缘创新的典型产物，因为营收和利润的起点都很低，传统云厂商都不太看得上，还是卖算力最赚钱，像是甲骨文这种千亿美金级别的锁单带动股价飙涨，才是聚光灯下的主流叙事。但是对于开发者来说，原生化的 AI 云才是刚需，去买算力部署模型，门槛天然就高，比如我们都知道，DeepSeek 已经是大模型里的价格屠夫了，但要训练一套完整的 DeepSeek MoE 模型，至少需要 320 张 GPU，这就不是普通开发者能说上就上的。所以 MaaS 这种群众路线的服务才越来越受欢迎，它相当于一家模型商店，把市面上的模型都封装到了云上，开发者不必关心技术细节，只需按量付费，直接调用模型的核心能力——文本生成、图像识别、语音转换等——为己所用。有个对 MaaS 模式的体验形容特别恰当：拎包入住，丰俭由人。Quest Mobile 在 2025 中国移动互联网半年大报告里也提到过一个点，在国内的 AI 应用侧，插件产品的规模要明显高于原生产品，什么意思呢，就是大家期待的杀手级 App，可能并没有那么快出现，与此同时，AI 又已经变得无处不在了，以新功能的形式。在这个渗透过程里，MaaS 市场就是最大的幕后功臣，一个社交产品的开发者，如果想要新增一个 AI 头像的绘制功能，完全可以不用重复造轮子，专门训练一个图片模型出来，而是可以像去超市购物那样，在 MaaS 市场里挑一个价格和性能最适合的，然后用接口的方式加到自己的产品里，即开即用。美国 BI 平台 Databricks 的负责人今年也说过来自业务侧的反馈：「大多数企业并不想成为 AI 专家，他们只是需要开箱化的 AI 解决方案，而且微调和管理开源模型的复杂性对他们而言依然是一个难以跨越的门槛。」所以像是 OpenAI 和 Anthropic 在面对免费平替的开源模型时还是非常能打，而拥有企业级服务经验的 Salesforce 和 Oracle 也在老树新芽般的高速增长，模型的原始智能水平固然重要，但更值钱的地方在于它驱动产品的质量和可用性。某种意义上，MaaS 才是真正的大模型竞技场，像是火山引擎之所以占有率独一档，就是因为它能汇聚市面上最新、最领先的模型，还是用超市的比喻来理解，就是供应链的竞争力制胜，比如 Google 的新图片模型 nano-banana 刷屏之后，唯一能跟上硬刚的，就是字节的 Seedream 4.0，刚刚登顶 LMArena，而在火山引擎，这些顶级模型都在摆货架上「予取予求」。而且即便有微调和训推需求，火山引擎的 Infra 效率也是行业领先的，像是 DeepSeek-V3.1 这种开源模型在火山引擎上的表现指标也非常漂亮，这些都会最终体现到开发者的体验端，形成用量越多、进步越快的正循环。前几天看到有条推文，说 OpenAI 曾经明确表示 GPT-4o、o1、o3、o3-mini 这样说命名对用户来说太不友好了，要用 GPT-5 来做统一和简化，现在来看，这话 OpenAI 只做到了一半，确实只有 GPT-5 一个模型了，然而我们看到迎面走来的方阵分别是：GPT-5、GPT-5 auto、GPT-5 thinking、GPT-5 pro、GPT-5-mini、GPT-5-nano ⋯⋯本质上，模型商品化的主要瓶颈，还是 Tokens 不够用，于是不得不人为设置各种档位，在让大模型变成自来水那样按需取用的生活资源这件事情上，MaaS 平台的用武之地和长期价值，一定会与日俱增。前几个月我还在说，基于 Google 的 Q2 财报，Google 云 5 月的 Tokens 调用量是 480 万亿次，到了 7 月就涨到了 980 万亿次，不但增长极高，而且单月就已经相当于去年中国公有云总计调用次数的 8 倍之多了。但在对齐比较对象之后，就会发现如果让豆包「出战」，在规模上甚至是可以和 Google 正面硬刚的：火山引擎在 6 月的一次大会上披露过，截至 2025 年 5 月，豆包大模型的日均 Tokens 调用量是 16.4 万亿次，拉到月均来算，就是 500 亿次以上，比同期的 Google 只多不少。换句话说，这个行业还没有到冲刺的阶段，但头部大模型厂商都已经跑出了冲刺的速度，增长速度一个比一个吓人，云上一日，人间一年，我就感觉到快。你们也可以参与预测一下，半年后 IDC 公布 2025 年全年中国大模型公有云的 Tokens 调用量时，会出现一个什么量级的数字？