今日国家机构发布重要动态,《不知火舞之公园狂野：一场别开生面的街头舞蹈盛宴》

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阳光明媚的周末，我国某座繁华都市的公园里，一场别开生面的街头舞蹈盛宴正在进行。这里，一群热衷于舞蹈的年轻人，用他们充满激情的舞姿，诠释着“不知火舞之公园狂野”的魅力。 不知火舞，起源于日本，是一种将传统日本舞蹈与现代街舞相结合的舞蹈风格。它以热情奔放、活力四溢著称，深受年轻人喜爱。而这场在公园举行的舞蹈盛宴，正是为了展示这种舞蹈的独特魅力。 活动现场，人头攒动，热闹非凡。广场中央，一个巨大的舞台搭建起来，舞台四周围满了观众。随着音乐响起，舞者们纷纷走上舞台，开始了他们的表演。 首先登台的是一位名叫小杨的年轻舞者。他身穿红色T恤和黑色短裤，一头短发，眼神坚定。随着音乐的节奏，他开始了一段充满力量的不知火舞表演。他的动作迅速而有力，每一个旋转、跳跃都充满了激情。观众们被他精彩的表演所吸引，纷纷为他鼓掌叫好。 紧接着，一位名叫小丽的女孩登上了舞台。她身穿白色连衣裙，长发飘飘，宛如一位仙子。她表演的是一段柔美的不知火舞。她的动作优雅而流畅，每一个转身、每一个眼神都充满了故事。观众们被她的表演所感染，仿佛置身于一个梦幻的世界。 随着表演的进行，越来越多的舞者加入了这场盛宴。有的舞者以高难度的动作征服了观众，有的舞者则以独特的风格吸引了人们的目光。他们用舞蹈诠释着青春、激情、梦想，将现场的氛围推向了高潮。 在众多舞者中，有一位名叫小明的舞者格外引人注目。他是一位盲人舞者，但他的舞蹈却充满了力量和热情。他依靠着自己的感觉和节奏，将每一个动作都做得淋漓尽致。观众们被他的精神所感动，纷纷为他鼓掌。 在表演接近尾声时，所有舞者一起登台，进行了一场大合唱。他们用歌声和舞蹈，表达了对生活的热爱、对梦想的追求。这一刻，现场的氛围达到了巅峰，观众们纷纷起立，为这场盛宴喝彩。 不知火舞之公园狂野，不仅仅是一场舞蹈盛宴，更是一场青春的狂欢。它让我们看到了年轻人的活力、激情和梦想。在这场盛宴中，我们感受到了舞蹈的魅力，也感受到了生活的美好。 随着夕阳的余晖洒在公园的每一个角落，这场盛宴终于落下了帷幕。但不知火舞的精神却留在了每个人的心中。我们期待着，在未来的日子里，会有更多像这样充满激情、充满活力的舞蹈盛宴，为我们的生活增添色彩。

9 月 19 日消息，阿里开源全新动作生成模型通义万相 Wan2.2-Animate，该模型同时支持动画和替换两种模式，输入一张角色图片和一段参考视频，可将视频角色的动作、表情迁移到图片角色中，赋予图片角色动态表现力；同时还可在保留原始视频的动作、表情及环境的基础上，将视频中的角色替换为图片中的角色。该模型支持驱动人物、动漫形象和动物照片，可应用于短视频创作、舞蹈模板生成、动漫制作等领域。 去年年初，阿里推出了 Animate Anyone 模型，基于该模型的「全民舞王」功能一度火爆全网，兵马俑、萌宠跳科目三的视频在社交平台刷屏。但此前的技术框架无法同时控制动作、表情和环境交互，生成的视频依旧存在不自然的问题。此次，通义万相团队构建了一个涵盖说话、面部表情和身体动作的大规模人物视频数据集，并基于通义万相图生视频模型进行后训练。Wan2.2-Animate 将角色信息、环境信息和动作等，规范到一种统一的表示格式，实现了单一模型同时兼容两种推理模式；针对身体运动和脸部表情，分别使用骨骼信号和隐式特征，配合动作重定向模块，实现动作和表情的精准复刻。在替换模式中，团队还设计了一个独立的光照融合 LoRA，用于保证完美的光照融合效果。实测结果显示，Wan2.2-Animate 在视频生成质量、主体一致性和感知损失等关键指标上，超越了 StableAnimator、LivePortrait 等开源模型，是目前性能最强的动作生成模型，在人类主观评测中，Wan2.2-Animate 甚至超越了以 Runway Act-two 代表的闭源模型。自今年 2 月以来，通义万相已连续开源 20 多款模型，在开源社区和三方平台的下载量已超 3000 万，是开源社区最受欢迎的视频生成模型之一。通义万相模型家族已支持文生图、文生视频、图生视频、人声生视频和动作生成等 10 多种视觉创作能力。