今日行业报告更新行业动态,趴好了是选皮带还是选板子：户外运动中的舒适选择

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户外运动作为一种时尚、健康的休闲方式，越来越受到人们的喜爱。在户外运动中，如何选择合适的装备，是保证运动体验的关键。对于初学者来说，面对市场上琳琅满目的户外装备，往往会产生疑惑：趴好了是选皮带还是选板子？本文将为您详细解析这两种装备的特点，帮助您做出明智的选择。 首先，我们来了解一下皮带。皮带是一种常见的户外运动装备，适用于徒步、登山、攀岩等运动。皮带的主要作用是固定腿部，防止运动过程中出现扭伤、拉伤等意外。以下是皮带的一些特点： 1. 轻便便携：皮带体积小、重量轻，便于携带，适合长途跋涉。 2. 紧固性强：皮带通常采用高强度的材料制成，具有良好的抗拉性能，能确保运动过程中的安全。 3. 调节方便：皮带设有调节扣，可根据个人身材调整松紧度，适应不同人群的需求。 4. 价格亲民：相较于板子，皮带的价格更为亲民，适合预算有限的消费者。 接下来，我们来了解一下板子。板子是一种新型的户外运动装备，适用于滑板、滑雪、冲浪等运动。板子具有以下特点： 1. 舒适度高：板子采用柔软的材料制成，贴合人体曲线，提供更好的舒适度。 2. 透气性好：板子表面具有透气孔，有助于散热，降低运动过程中的疲劳感。 3. 稳定性高：板子底部采用防滑材料，提供良好的抓地力，确保运动过程中的稳定性。 4. 个性化强：板子表面可定制图案，满足个性化需求。 那么，趴好了是选皮带还是选板子呢？这主要取决于您的运动项目和需求。 如果您是进行徒步、登山、攀岩等运动，那么皮带是更为合适的选择。皮带轻便、紧固性强，能确保您在运动过程中的安全。 如果您是进行滑板、滑雪、冲浪等运动，那么板子将是更好的选择。板子舒适度高、透气性好，能为您提供更好的运动体验。 当然，在实际选择中，您还可以根据以下因素进行综合考虑： 1. 预算：皮带价格亲民，而板子价格相对较高。根据您的预算选择合适的装备。 2. 个人喜好：选择自己喜欢、舒适的装备，能提高运动乐趣。 3. 运动环境：根据不同的运动环境选择合适的装备，如潮湿环境宜选择透气性好的板子。 总之，趴好了是选皮带还是选板子，关键在于您的运动项目和需求。了解两种装备的特点，结合自身实际情况，相信您一定能做出明智的选择，享受户外运动的乐趣。

人工智能机器人领域正在经历一场前所未有的 " 光子争夺战 "，各大科技巨头正在疯狂收集现实世界的视觉数据来训练 AI 机器人。据硬 AI，摩根士丹利在最新研报中表示，随着 AI 机器人和具身人工智能的发展，特斯拉、Meta 和 Figure AI 等大规模收集视觉数据来训练视觉语言行动 ( VLA ) 模型。具体来看，特斯拉转向 " 纯视觉 " 训练方法，Meta 通过智能眼镜收集日常活动数据，而 Brookfield 与 Figure AI 合作在庞大的房地产组合中部署数据收集。这一趋势对投资者意味着，视觉数据成为 AI 训练的新 " 金矿 "，拥有数据收集能力的公司将在 AI 机器人竞赛中占据优势地位。摩根士丹利用 " 肥金枪鱼 " 比喻来解释视觉数据的价值：2019 年一条 612 磅的蓝鳍金枪鱼在东京拍卖会上售价 310 万美元，但如果没有捕捞工具，这条鱼的价值为零。同样，如果没有处理能力（yottaflops 级算力，1 yottaflop = 1 万亿 teraflops），世界的视觉数据价值也为零。但一旦具备了收集和处理能力，这些数据就变得极其珍贵。 特斯拉的战略转型：从遥控操作到纯视觉训练大摩表示，特斯拉在 Optimus 机器人训练方面正在经历重大战略转变。据 Business Insider 报道，特斯拉内部消息人士透露，公司已将 Optimus 机器人训练转向 " 纯视觉 " 方法，放弃了传统的遥控操作、动作捕捉服装和 VR 技术，转而记录工人执行任务的视频作为训练数据。2025 年 5 月，特斯拉前 Optimus 负责人在 X 平台发布了一系列视频片段，展示 Optimus 执行据称从人类视频中学习的自主任务。这些视频最初采用第一人称视角（摄像头安装在人类演示者身上），但最终目标是扩展到由 " 随机摄像头 " 以及互联网上的内容捕获的第三人称视角。这一战略转变凸显了视觉数据在 AI 机器人训练中的核心价值。正如大摩报告所述：" 当你驾驶特斯拉时，你不仅仅是在物理空间中行驶，你还在玩一个视频游戏……将数据输入模拟世界以训练特斯拉最新的 FSD 模型。" Meta 的智能眼镜：将日常生活转化为训练数据摩根士丹利互联网团队认为，Meta 的可穿戴设备虽然是 " 长期看涨期权 "，在未来几年内不太可能影响财务数据，但其战略意义不容小觑。Meta 正在推进其多年愿景，将领先的大模型和代理能力整合到下一代可穿戴设备中。大摩报告指出：当你佩戴 Meta 眼镜时，你正在教授模型如何弹钢琴、织毛衣、倒咖啡或倒垃圾。想象一下，如果 2 年内有 2000 万台这样的设备投入运营——这几乎是道路上特斯拉车辆数量的两倍——每个 Meta 眼镜用户都可能在元宇宙中训练一个在数十亿场景中迭代的人形化身。 Brookfield 与 Figure AI：房地产帝国的数据收集网络摩根士丹利另类投资团队将 Brookfield 视为执行大规模 AI 基础设施解决方案的领导者。Brookfield 与 Figure AI 的合作被视为在快速发展的人形机器人领域创建专业知识的重要步骤。Brookfield 的全球庞大足迹使其成为帮助 Figure AI 构建最大预训练数据的独特合作伙伴。Brookfield 是最大的房地产所有者之一，拥有超过 10 万个住宅单元、超过 5 亿平方英尺的商业办公空间和 1.6 亿平方英尺的物流办公空间。该合作将允许 Figure AI 积累关键的 AI 训练数据，教授人形机器人如何在各种以人为中心的空间中移动、感知和行动。数据收集工作已经在 Brookfield 环境中展开，预计该项目将在未来几个月内扩大规模。