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本周数据平台不久前行业协会透露新变化:本月监管部门发布研究成果,免费桶机大全：揭秘那些你不知道的免费资源

在信息化时代，桶机（Bucket）作为一种强大的数据处理工具，已经广泛应用于数据分析、机器学习等领域。然而，市面上优质的桶机资源往往需要付费购买。今天，就让我们来揭秘那些你不知道的免费桶机资源，让你轻松获取强大的数据处理能力。 ### 1. AWS S3 作为全球最大的云计算服务提供商之一，亚马逊云服务（Amazon Web Services，简称AWS）提供了免费的桶机资源。AWS S3（Simple Storage Service）是一种对象存储服务，用户可以免费获得5GB的存储空间和20GB的数据传输量。这对于个人和小型团队来说，已经足够满足日常的数据处理需求。 ### 2. Google Cloud Storage 谷歌云存储（Google Cloud Storage）是谷歌云平台上的对象存储服务，同样提供了免费资源。用户可以免费获得15GB的存储空间和50GB的数据传输量。此外，谷歌云存储还支持多种编程语言和工具，方便用户进行数据操作。 ### 3. Azure Blob Storage 微软的Azure Blob Storage是一种基于云的对象存储服务，同样提供了免费资源。用户可以免费获得10GB的存储空间和50GB的数据传输量。Azure Blob Storage支持多种数据格式，方便用户进行数据存储和访问。 ### 4. DigitalOcean Spaces DigitalOcean Spaces是DigitalOcean提供的对象存储服务，用户可以免费获得50GB的存储空间和250GB的数据传输量。DigitalOcean Spaces支持多种编程语言和工具，方便用户进行数据操作。 ### 5. Backblaze B2 Backblaze B2是一种高性价比的对象存储服务，用户可以免费获得10GB的存储空间和50GB的数据传输量。Backblaze B2支持多种编程语言和工具，方便用户进行数据操作。 ### 6. MinIO MinIO是一个开源的对象存储系统，可以部署在本地或云环境中。MinIO提供了免费的社区版，用户可以免费使用其功能强大的桶机服务。MinIO支持多种编程语言和工具，方便用户进行数据操作。 ### 7. OpenStack Swift OpenStack Swift是一个开源的对象存储系统，可以部署在本地或云环境中。OpenStack Swift提供了免费的社区版，用户可以免费使用其功能强大的桶机服务。OpenStack Swift支持多种编程语言和工具，方便用户进行数据操作。 ### 8. Ceph Ceph是一个开源的分布式存储系统，可以部署在本地或云环境中。Ceph提供了免费的社区版，用户可以免费使用其功能强大的桶机服务。Ceph支持多种编程语言和工具，方便用户进行数据操作。 总结： 以上就是我们为大家整理的免费桶机大全。这些免费资源可以帮助你轻松获取强大的数据处理能力，降低项目成本。在享受这些免费资源的同时，也要关注数据安全和隐私保护，确保数据的安全和合规。

这顶 " 紧箍咒 " 势必会推动中国辅助驾驶行业良性健康的奔跑下去。" 都知道今年卷，没想到这么卷。"此刻，用这样一句话，来形容中国车市，无疑显得颇为恰当。随着所谓 " 金九银十 " 的正式袭来，以及新能源车购置税政策的退坡在即，刚刚过去的一周，各家主机厂可以说都在疯狂出牌。粗略统计，包含改款在内，短短七天整个大盘涌现出了十几位新选手。从自主品牌，到合资品牌，纷纷不停地 " 下饺子 "，试图用更为密集的筹码，博得一个留在牌桌上的机会。但即便剧情如此精彩，我心中的 " 主菜 " 却不是它们。相比之下，工业和信息化部装备工业一司发布的 " 公开征求《智能网联汽车组合驾驶辅助系统安全要求》强制性国家标准的意见 "，才真正让人感觉重磅。众所周知，2025 本来被认为是辅助驾驶普及元年，可因为一些突然袭来的 " 黑天鹅 " 事件，整个板块却被狠狠泼了一盆凉水，不得不渐渐把发展的速度放缓。望向更深处，乱象百出的背后，其实还是长期缺乏明确的法规与制度，进行限制与约束，才会造成辅助驾驶的夸张营销与野蛮生长。千呼万唤始出来，终于迎来了 " 紧箍咒 "。在这份征求意见稿中，官方正式给出了对于驾驶自动化系统的分级和定义。譬如，组合驾驶辅助系统（2 级驾驶自动化系统）即系统可提供持续、同时的横向和纵向控制，可使驾驶员的手和脚同时得到一定程度的休息，但休息并不意味着可以脱离对于车辆的控制，驾驶员仍需按照道路交通安全法律法规的规定驾驶车辆。譬如，有条件自动驾驶系统（3 级驾驶自动化系统）。即在设计运行条件内，系统可实现自动驾驶，让用户在特定场景下完全从驾驶任务中脱离出来，但用户要保持接管能力，及时处理特殊情况。譬如，高度自动驾驶系统（4 级驾驶自动化系统）。即在设计运行条件内，系统可实现自动驾驶并在必要时自动执行最小风险策略，4 级系统可以设计为两种模式，一种是无人工驾驶装置的，用户只是乘客身份，不存在驾车的可能性；另一种是设置了人工驾驶装置的，虽然不需要用户接管，但用户可以在有意愿时主动驾驶车辆。再譬如，完全自动驾驶系统（5 级驾驶自动化系统）。即在任何可行驶条件下，系统可实现自动驾驶并能在特殊情况下实现最小风险状态，在一般驾驶过程中的表现犹如一个专业驾驶员，体现出 " 拟人 " 特征；而在持续驾驶的时长和应急情况的处理方面则要超越人类能够达到的极限。其中，第一项，便是我们目前接触最多的，也是大家口中的 "L2"。而除了划分等级，这份征求意见稿更为关键的一点是，关于组合驾驶辅助系统的安全运行标准，提出了使用说明、驾驶员培训、驾驶员状态检测、系统禁用等安全要求，以减少驾驶员对系统的 " 误用 "。在驾驶员培训方面，标准提出说明书至少要涵盖系统类别、能力与局限性等内容，同时系统要能识别驾驶员是否经过系统使用培训。在驾驶员状态监测方面，手部脱离监测将在手部脱离 5 秒内发出 HOR（Hands On Request，手握转向盘提示），提示后 10 秒内升级提示。视线监测将在视线脱离 5 秒内发出 EOR（Eyes On Request，视线回归提示），提示后 3 秒内升级提示，升级后 5 秒内发出 DCA（Direct Control Alert，立即控制警告）。同时，明确要求由于驾驶员脱离导致系统执行风险减缓功能，或者发生了一定次数的手部脱离或视线脱离后，应在至少 30 分钟内禁止使用组合驾驶辅助系统。站在我个人的角度，对于上述愈发严格的规定，想要给予大大的赞成。由此将视线放大，实际上，这份征求意见稿的发布，俨然填补了中国组合驾驶辅助系统产品安全基线空白，将为行业准入、质量监督和事后追溯提供关键技术依据，有助于全面提升产品安全水平。必须承认的是，组合驾驶辅助系统的出现与普及，有效减轻驾驶负担、提升驾驶舒适性，已成为市场新车型的亮点和消费者选购的重要考量。从数据来看，今年 1 — 7 月，中国车市具备组合驾驶辅助系统的乘用车新车销量为 775.99 万辆，同比增长 21.31%，渗透率为 62.58%，较上一年提升 6.5 个百分点。但越来越大面积的应用，也带来一大堆痛点。例如，产品性能缺乏统一基线，部分企业在宣传中刻意模糊 " 驾驶辅助 " 与 " 自动驾驶 " 界限，致使个别驾驶员放松警觉，出现长时间脱手、分心等危险行为。显然，此次征求意见稿的发布，从 " 提升产品能力表现 "、" 强化安全保障要求 "、" 规范系统使用方式 " 等维度，试图规范组合驾驶辅助系统安全能力，支撑道路交通安全水平提升。划重点，征求意见截止日期为 2025 年 11 月 15 日。作为旁观者，同样十分期待最终标准与法规的出台与落地，也有理由相信，这顶 " 紧箍咒 " 势必会推动中国辅助驾驶行业良性健康的奔跑下去。最后，想说的是：" 任何的新事物，在成长过程中都会面临从小到大、从弱到强的挑战，尽管困难重重，但这些坎坷也锻炼了其生命力，使其不断壮大。"今天文章的 " 主菜 "，亦是如此。况且，都说中国车市迈入新时代，上半场电动化的争夺已经盖棺定论，下半场则是属于智能化的战斗。辅助驾驶这一仗，至关重要。